专业大数据挖掘分析——助力小微企业发现价值
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一、大数据的时代统计学是否还有意义
在探讨大数据时代统计学是否还有意义时，我们需要从以下几个方面进行分析：
一、数据的多样性和复杂性
在大数据时代，数据的来源变得多样化，包括社交媒体、传感器、卫星图像等，这些数据的类型和格式各不相同，如结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。统计学在处理非结构化数据方面的能力有限，因此需要借助其他方法和技术来分析和解读这些数据。
二、数据的实时性和动态性
大数据时代的数据往往具有实时性和动态性，这意味着数据会随着时间的推移而不断变化。统计学通常依赖于静态的数据样本进行分析，而在大数据环境下，统计学需要发展新的方法和工具来适应这种实时变化的数据。
三、数据的海量性和高维度
大数据的一个显著特点是数据量巨大，而且往往是高维度的。这使得传统的统计方法在计算效率和存储方面面临挑战。为了有效地处理这些数据，统计学需要与计算机科学等领域相结合，发展新的算法和技术。
四、数据挖掘和机器学习的应用
在大数据分析中，数据挖掘和机器学习等技术发挥着越来越重要的作用。这些技术可以帮助我们从海量数据中发现有价值的信息和模式，从而为决策提供支持。虽然统计学在这些领域也有所应用，但其传统方法已经不能完全满足大数据分析的需求。
五、统计学在大数据时代的价值
尽管大数据时代给统计学带来了诸多挑战，但统计学仍然具有其独特的价值。首先，统计学为我们提供了一种严谨的思考方式，帮助我们从数据中发现问题和规律。其次，统计学的一些基本原理和方法仍然适用于大数据分析，如假设检验、回归分析等。最后，统计学可以帮助我们评估模型的性能和可靠性，从而为决策提供有力的支持。
二、统计学就业前景怎么样?
统计学是一门研究如何收集、分析和解释数据的学科。在当今数据爆炸的时代，统计学在各个领域都有广泛的应用。以下是统计学的就业方向及前景：
1.数据科学家：数据科学家是利用统计学和计算机科学知识来解决数据相关的问题的专业人士。随着大数据时代的到来，数据科学家的需求量逐渐增加。
2.数据分析师：数据分析师是负责收集、处理和分析数据，并提出有效的解决方案的专业人士。数据分析师可以在各个领域工作，包括金融、医疗、市场营销等。
3.统计师：统计师是通过数据分析和统计学知识来解决企业和政府问题的专业人士。统计师可以在政府、医疗、金融等领域工作。
4.量化交易员：量化交易员是利用数学模型和统计分析来制定投资策略的专业人士。随着机器学习和人工智能技术的进步，量化交易员的需求量也在逐渐增加。
总的来说，统计学的就业前景广阔，可以在各个领域找到工作。随着数据时代的到来，统计学的重要性也越来越被重视，统计学专业的学生将会有更多的就业机会。
大数据时代，距离“数字裸奔”还有多远？
图片来源@视觉中国
文|锌财经，作者|陈妍，编辑|大风
在大数据时代，人人都有可能“数字裸奔”。
前些日子，特斯拉传出数据安全问题的丑闻。一位特斯拉举报者向德国媒体提供了100GB的机密数据，泄密文件显示，特斯拉在自动驾驶技术方面存在的问题比想象中更为严重，涉及数千例客户投诉信息。
这些数据里还包含了10万名离职和在职员工的姓名，以及私人电子邮件地址、电话号码、员工工资、客户的银行信息、生产过程中的秘密信息等私密资料，甚至还有特斯拉CEO埃隆·马斯克的社保号码。
报道称，特斯拉内部数据泄露的行为违反了欧盟《通用数据保护条例》，有可能会被处以其年销售额4%的罚款，高达32.6亿欧元。为此，特斯拉律师回应，一名“心怀不满的前雇员”滥用了作为服务技术人员的权限，并表示，公司将对涉嫌泄密者采取法律行动。
特斯拉事件不过是冰山一角。数据已经成为这个时代最核心、最具价值的资产之一，正深刻地改变人类的生产和生活方式。但同时，全球每年都会出现大量有关数据泄露、非法交易、过度滥用等安全事件，牵动整个社会的神经。
近些年，随着数据安全相关政策的陆续出台，越来越多企业也把保护数据资产一事提上日程。但想要真正实现数据安全保障，需要做的事还有很多。
数据被“偷”，比想象中更容易回到问题的最开始，数据是怎么泄露出去的？
锌财经为此接触到国内专注于数据安全的高科技企业卫达云计算CEO马浩宁，了解到，大规模的数据泄露可能是多种原因造成的。从内因来看，有可能是企业管理者对信息安全不够重视，比较集中出现的情况是，企业许多废旧设备不当处理，造成数据外泄。
以往许多企业处理废旧设备有“两板斧”，一是格式化，二是暴力拆卸，但这两种方式其实都做不到安全。马浩宁解释道，“很多人不知道，格式化是存在数据恢复可能性的，今年315晚会上还专门做了这个专题，证实了恢复出厂设置也不一定能彻底清除手机数据。”
至于物理方式处理废旧设备，无外乎就是消磁、打孔，或者用外力将其粉碎。但这样一来，一是会造成环境污染，二是如果销毁不彻底，同样可以恢复数据。“举个例子，如果一块硬盘碎成几块，那这个硬盘块就有可能通过科技的方式将其数据还原。”马浩宁说道。
同时，一些企业员工的保密意识不强，将企业核心数据通过邮件附件、在线聊天、USB存储设备等形式泄露出去。也存在内部员工恶意泄密的情况，这往往会和商业行为结合起来，有可能是同行找来的“内鬼”作祟。
从外部原因来讲，基本上就和黑客相关。不法人员通过技术手段入侵公司内网窃取信息数据。随着信息技术的快速迭代，违法获得数据的门槛也在相应降低，尤其是近几年“爬虫”技术的广泛应用，给了不法人员更多可趁之机。
事实上，目前的数据安全问题远比想象中严重，《2023年Q1数据资产泄露分析报告》数据显示，今年Q1发生近1000起数据泄露事件，涉及1204家企业、38个行业，包含物流、金融、电商、教育等。由于匿名社交软件Telegram在信息传输上有私密性和便利性的优势，也成为传播非法信息的主要平台。
就在今年2月，据媒体报道，Telegram各大频道突然大面积转发某隐私查询机器人链接，泄露了国内45亿条个人信息，包括真实姓名、电话与住址等，数据高达435GB。泄露来源直指国内多家知名电商、快递平台，有网友甚至声称，自己10年前的收货信息都被扒了出来。
数据信息大面积泄露，也带来了巨大的数据安全漏洞。
泛滥的数据，为犯罪提供“温床”在这个科技颠覆和万物互联的年代，数据是石油，是钻石，是利益。当数据的价值上升到一定高度后，利用数据信息从事的违法犯罪活动，也迎来高峰时刻。
电信诈骗，很多时候就是从个人信息泄露开始的。
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