数据有哪些特征，企业数字化转型:聊聊数据思维!

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一、数据有哪些特征

特征一致性：针对企业内部不同的信息系统之间，要求主数据的关键特征在各个不用应用和系统中保持高度一致；

识别唯一性：在一个系统、一个平台，甚至一个企业范围内，同一主数据实体要求具有唯一的数据标识，即数据编码；

长期有效性：对主数据在系统中的存储保持长期有效，不建议物理删除；

二、大数据的特征有哪些

大数据的特征有：多样化、有价值、数据生产和处理速度快、复杂性、数据的可靠性等。

1、多样化

大数据的特征之一是多样化，包括数据类型多样化，如传统的数字、文字，还有更加复杂的语音、图像、视频等。大数据的计量单位也逐渐发展，如今对大数据的计量已达到EB。

此外，大数据的计量单位还包括结构化数据、非结构化数据和半结构化数据，这些数据都属于半结构化的数据。大数据的特征使其在数字经济中具有广泛应用，为各行各业带来了更多的数据资源和智能应用。

2、有价值

大数据的特征之一是有价值。大数据的价值主要体现在零散数据之间的关联上，而不是数据量的增长。大数据的价值密度低，即数据总量与价值密度成反比。然而，大数据仍然具有深刻意义，价值是推动技术研究和发展的内生决定性动力。大数据的价值也体现在政府决策、便捷老百姓的生活中。因此，大数据仍然是有价值的。

3、数据产生和处理速度快

大数据的特征之一是数据产生和处理速度快。随着互联网和云计算等技术的发展，大数据的规模和处理能力迅速增长。每年有55%的数据增长速度，IBM研究表明，90%的个人数据来自过去两年内产生的。快速的数据处理能力对于企业来说至关重要，它能够提高决策的效率、降低成本，并推动业务创新。因此，大数据的快速处理速度是企业成功的关键之一。

4、复杂性

大数据的特征之一是数据量巨大，来源多渠道。这意味着大数据可以整合来自不同来源的数据，形成更全面的信息。大数据的应用范围广泛，可以用于市场营销、金融、医疗等领域，帮助企业做出更明智的决策。然而，大数据也存在一些缺陷，如数据隐私、数据安全等问题需要得到重视。因此，在利用大数据时，需要权衡利弊，确保数据的合法、安全、完整。

5、数据的可靠性

大数据的特征之一是数据的可靠性。在大数据时代，很难区分真假数据，因此大数据技术必须重点解决这个问题。通过对用户进行身份验证，可以解决某些数据的真实性问题。大数据的价值密度较低，需要更快、更方便地完成数据的价值提取过程。

保证数据的完整性意味着以准确的、真实的、完全地代表着实际发生的方式收集、记录、报告和保存数据和信息。大数据的影响不仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。

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