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一、怎么进行两组数据的对比分析呢?
方法一：
单因素方差分析
方差分析前提：不同水平下，各总体均值服从方差相同的正态分布。
方差齐性检验：采用方差同质性检验方法（Homogeneityofvariance）
在spss中打开你要处理的数据，在菜单栏上执行：analyse-comparemeans--one-wayanova，
打开单因素方差分析对话框
在这个对话框中，将因变量放到dependentlist中，将自变量放到factor中，点击posthoc，选择snk和lsd，返回确认ok
方法二：
两组数据进行差异显著性检验
可以采用方差分析法进行，excel自带有方差分析工具的加载项，可通过以下方式使用数据分析的加载项（以excel2010版本为例）：
打开excel——文件（excel2007是office按钮）——选项（excel2007是“EXCEL选项”）——加载项——转到——选择“分析工具库”——确定。
此时在excel的工具栏中点击“数据”——数据分析（在工具栏靠右边的位置）——选择方差分析（或者其他需要用的检验方式，如“t-检验”、“z-检验”等，根据您的具体情况进行选择，这里以“单因素方差分析”为例）——单因素方差分析——选取需要分析的数据存放的区域、a的水平（默认0.05）——点击“确定”即可生成方差分析表和显著性检验的结果了。
二、多组数据之间的显著性差异怎么比较
多组数据之间的显著性差异按以下步骤比较：
1、设立零假设和备择假设：对于多组数据，假设平均值没有差异，则设置零假设H0：所有组的平均值都相同；备选假设Ha：至少有一组与其他组有显著差异。
2、选择显著性水平：通常取0.05作为决策的基础。
3、进行方差分析：依次计算各组数据的平方和、自由度和均方，进而计算出F值，然后与F分布表中相应的临界值进行比较。
4、分析模型的方差来源（可选）：如果F值异常高或低，有必要分析模型方差的来源，确定那组数据产生的异常或出现哪些异常情况。这可以通过观察残差图、识别离群值等方法来进行。
三、当我们在比较多组数值型数据的差异性时，应该采取什么样的统计量来进行...
假设我们有多组数据，需要两两比较它们之间的差异性，并使用图形将它们显示出来。这个问题可以分为几种情况。
第一，每组数据数据量都很小，比如只有三个或者四个。
第二，每组数据都有一定的数据量，比如十几二十甚至更多，并且成对出现。
第三，每组数据都有一定数据量，但没有一一对应的关系，等等。
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