matlab功能模块源代码，求MATLAB代码

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一、求MATLAB代码

MATLAB实用源代码

1图像的读取及旋转

A=imread('');%读取图像

subplot(2，2，1)，imshow(A)，title('原始图像');%输出图像

I=rgb2gray（A）;

subplot(2，2，2)，imshow(A)，title('灰度图像');

subplot(2，2，3)，imhist(I)，title('灰度图像直方图');%输出原图直方图

theta=30;J=imrotate(I，theta);%Tryvaryingtheangle，theta.

subplot(2，2，4)，imshow(J)，title(‘旋转图像’)

2边缘检测

I=imread('C:\\Users\\HP\\Desktop\\平时总结\\路飞.jpg');

subplot(2，2，1)，imshow(I)，title('原始图像');

I1=edge(I，'sobel');

subplot(2，2，2)，imshow(I1)，title('sobel边缘检测');

I2=edge(I，'prewitt');

subplot(2，2，3)，imshow(I2)，title（'prewitt边缘检测'）;

I3=edge(I，'log');

subplot(2，2，4)，imshow(I3)，title（'log边缘检测'）;

3图像反转

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

J=double(I);

J=-J+(256-1);%图像反转线性变换

H=uint8(J);

subplot(1，2，1)，imshow(I);

subplot(1，2，2)，imshow(H);

4.灰度线性变换

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

subplot(2，2，1)，imshow(I);

title('原始图像');

axis([50，250，50，200]);

axison;%显示坐标系

I1=rgb2gray(I);

subplot(2，2，2)，imshow(I1);

title('灰度图像');

axis([50，250，50，200]);

axison;%显示坐标系

J=imadjust(I1，[0.10.5]，[]);%局部拉伸，把[0.10.5]内的灰度拉伸为[01]

subplot(2，2，3)，imshow(J);

title('线性变换图像[0.10.5]');

axis([50，250，50，200]);

gridon;%显示网格线

axison;%显示坐标系

K=imadjust(I1，[0.30.7]，[]);%局部拉伸，把[0.30.7]内的灰度拉伸为[01]

subplot(2，2，4)，imshow(K);

title('线性变换图像[0.30.7]');

axis([50，250，50，200]);

gridon;%显示网格线

axison;%显示坐标系

5.非线性变换

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

I1=rgb2gray(I);

subplot(1，2，1)，imshow(I1);

title('灰度图像');

axis([50，250，50，200]);

gridon;%显示网格线

axison;%显示坐标系

J=double(I1);

J=40*(log(J+1));

H=uint8(J);

subplot(1，2，2)，imshow(H);

title('对数变换图像');

axis([50，250，50，200]);

gridon;%显示网格线

axison;%显示坐标系

4.直方图均衡化

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

I=rgb2gray(I);

figure;

subplot(2，2，1);

imshow(I);

subplot(2，2，2);

imhist(I);

I1=histeq(I);

figure;

subplot(2，2，1);

imshow(I1);

subplot(2，2，2);

imhist(I1);

5.线性平滑滤波器

用MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：

I=imread('xian.bmp');

subplot(231)

imshow(I)

title('原始图像')

I=rgb2gray(I);

I1=imnoise(I，'saltpepper'，0.02);

subplot(232)

imshow(I1)

title('添加椒盐噪声的图像')

k1=filter2(fspecial('average'，3)，I1)/255;%进行3*3模板平滑滤波

k2=filter2(fspecial('average'，5)，I1)/255;%进行5*5模板平滑滤波k3=filter2(fspecial('average'，7)，I1)/255;%进行7*7模板平滑滤波

k4=filter2(fspecial('average'，9)，I1)/255;%进行9*9模板平滑滤波

subplot(233)，imshow(k1);title('3*3模板平滑滤波');

subplot(234)，imshow(k2);title('5*5模板平滑滤波');

subplot(235)，imshow(k3);title('7*7模板平滑滤波');

subplot(236)，imshow(k4);title('9*9模板平滑滤波');

6.中值滤波器

用MATLAB实现中值滤波程序如下：

I=imread('xian.bmp');

I=rgb2gray(I);

J=imnoise(I，'saltpepper'，0.02);