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一、数据库的日志文件记录什么东西可以查询
数据库的日志文件是记录数据库运行过程中各种事件的重要载体，通过对这些日志文件的查询，我们可以获取大量有关数据库操作的信息。下面是关于#数据库的日志文件记录什么东西可以查询#的重点：
1.事务日志：事务日志是记录数据库中所有数据修改操作的文件，包括插入、更新和删除等操作。通过查询事务日志，我们可以了解每个事务的开始和结束时间，以及在事务期间执行的操作。
2.错误日志：错误日志是记录数据库中发生的错误信息的日志文件。通过查询错误日志，我们可以发现数据库运行中的问题，例如连接错误、语句错误、系统异常等。
3.性能日志：性能日志是记录数据库系统性能相关的日志文件，包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘读写速度等信息。通过查询性能日志，我们可以分析数据库系统的性能状况，找到可能的性能瓶颈并进行优化。
4.审计日志：审计日志是记录对数据库进行访问操作的用户及其行为的日志文件。通过查询审计日志，我们可以追踪用户对哪些表进行了哪些操作，从而确保安全性和数据完整性。
5.备份日志：备份日志是记录数据库备份过程的日志文件。通过查询备份日志，我们可以得知备份的时间点、备份的方式（全备或增量备）、备份的状态等信息，以便在需要时恢复数据。
6.配置日志：配置日志记录了数据库的配置变更信息。通过查询配置日志，我们可以了解到数据库参数设置的改变，有助于诊断问题和追踪历史配置变化。
二、linux命令查看日志查看linux命令日志
如何查看mysql数据库操作记录日志？
1、首先确认你日志是否启用了mysql>showvariableslike'log_bin'。
2、如果启用了，即ON，那日志文件就在mysql的安装目录的data目录下。
3、怎样知道当前的日志mysql>showmasterstatus。MySQL的日志操作：1、首先，登陆mysql后，执行sql语句：showvariableslike'log_bin'。2、#错误日志log-errol开启方式：在my.ini的选项下：添加代码：log-error=E:log-error.txt。记录内容：主要是记录启动、运行或停止mysqld时出现的致命性问题，都是系统级的错误记录。3、#查询日志：log，开启方式：在my.ini的选项下：添加代码：log=E:/mysql_log.txt。
4、#二进制日志：log-bin，开启方式：在my.ini的选项下：添加代码：log-bin=E:/mysql_log_bin，记录内容：主要是记录所有的更改数据的语句，可使用mysqlbinlog命令恢复数据。
linux怎么查看多行日志？
Linux系统中可以通过命令More来查看多行日志。
linux怎样实时查看日志文件？
要看你想查什么样的日志了，linux下面日志有很多，有系统的，有应用的。如果是系统下面的日志，一般都在/var/log下面。
如果是看应用日志，那就到应用日志所在目录去看，这个要看具体应用，每个的路径都不一样。
一般查看日志，可以看静态日志，也就是用'vi日志文件名'，或者用more之类的工具查看。
还可以看动态日志，用'tail-f日志文件名'，可以实时查看打命令之后产生的所有新日志。
linux下怎么查看ssh的用户登录日志？
ssh用户的登录日志主要是wtmp和utmp这2个文件，分别位于/var/log/目录和/var/run目录，都是二进制文件，因此不能直接使用cat、tail等命令进行查看，需要使用who、w、users和last这4个命令进行查看，下面我简单介绍一下如何使用这4个命令来查看ssh用户登录日志：
who
这个命令主要用于列出当前已登录Linux系统的用户，如下，输出依次为用户名、tty号、登录时间以及远程连接主机IP：
如果指明了wtmp文件，则who命令会列出以前所有登录记录，如下，从上到下，时间越来越近，第一行为第一次登陆，最后一行为最后一次登陆：
w
这也是一个用于显示当前已登录Linux系统用户的命令，主要用于查看utmp文件，相比较who命令来说，它输出的信息更详细，如下，包括用户名、tty号、远程连接地址、登陆时间、空闲时间以及当前用户正在做的事（执行的命令）等：
users
这个命令也主要用于显示出当前已登录Linux系统的用户，一个会话对应一个用户，如果一个用户有多次会话，那么就会显示多次，如下：
last
这个命令主要用于显示最近曾登录Linux系统的用户，从上到下时间越来越久远，最近的会显示在最上面，最远的会显示在最下面，针对wtmp文件，如下，输出依次为用户名称、tty设备号、远程链接地址、登录时间、登出时间等，如果状态一直为still，则说明当前用户正在使用Linux系统：
至此，我们就完成了使用who、w、users和last这4个命令来查看ssh用户登录日志。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的Linux基础，熟悉一下上面的命令和说明，很快就能掌握的，可以参考一下这个文章https://blog.csdn.net/kingwolfs/article/details/84481927，介绍的非常详细，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
linux如何查看多行log日志？
cat命令或者tail命令
日志除了记录报错还能干什么？不可不知的4种数据库日志
首发2024-01-0721:12·立子LiZi日志（Log）是系统行为的记录，它对追踪系统状态，排查系统故障起着重要作用。日志记录伴随着系统的运行过程，系统会把重要的内部状态信息记录到日志。在系统出错后，开发人员通过分析这些状态信息能够快速洞察隐藏在表象下的蛛丝马迹，快速恢复系统正常运行。日志能用于排查错误，但日志的作用远不止于此。在信息系统中，数据库是逻辑处理的核心，它决定了系统整体的性能和可靠性。要实现这些要求，数据库离不开日志，对日志的使用也最为复杂。看懂了数据库的日志处理，就可以做到全面地理解日志的作用。数据库的日志最为复杂，不同的使用场景对日志有不同的期望：操作日志：记录数据库操作，方便作归档和实现数据同步，常见的有MySQLbinlog。预写日志（可靠性日志）：快速地把数据操作持久化，避免数据丢失，也叫做WAL（Write-AheadLogging），常见的有MySQLRedoLog、ElasticSearchTranslog。回退日志：记录“反操作”，实现回退已有操作，常见的有MySQLUndoLog。数据存储日志：日志能记录系统状态，能不能直接存数据呢？不少NoSQL就使用LSM（Log-StructuredMerge-tree）这种特殊的日志来存储数据。这些日志贯穿了数据库系统（DatabaseSystem）运作的各个环节，在数据操作前先使用预写日志保证持久化的可靠性，如果失败用回退日志恢复到事前状态，操作成功记录操作日志，数据则存储到数据存储日志。不同的日志有不同的作用，也有大不相同的细节。四种日志的关系操作日志操作日志的通用性很强，我们平常在自己系统记录的就属于这一类。对于数据库系统来说，操作日志有记录自身运行行为的日志，也有记录具体数据操作的归档日志。前者伴随数据库系统代码运行，主要用于排查数据库本身的问题，它记录了系统内部的运行状态信息。后者则更有针对性，只记录数据操作。这些数据操作相当于是所存储数据的“镜像”，如果一个新的数据库来执行这些操作，就能够把数据存储同步到和当前数据库相同的状态。数据操作日志可以实现数据的版本控制，以及跨服务器节点的数据一致性。在数据操作过程中，我们可能出现操作失误，例如误删了数据。这个时候操作日志作为历史记录，通过倒查它就能恢复数据到失误前的版本。恢复数据可以保证单服务器节点数据的正确性，如果要跨越多个服务器，保证多个数据库节点的一致性，操作日志同样有用。数据操作日志可以被复制，也可以通过网络传输。数据库从节点通过网络拉取不断刷新的操作日志，并重新执行日志操作来进行数据同步，从而实现了在网络层面的跨节点一致性。不少数据库系统都提供了数据操作日志，比较知名的是MySQL的binlog。binlog在MySQL实现多节点集群、中间件数据同步上广泛使用。binlog的解析、装载流程相对复杂，开源社区为了降低binlog的使用成本，衍生出了Canal、FlinkCDC这样的以binlog为核心的数据框架。这些框架是应用层的模板整理与优化，离不开操作日志这个实现行为记录的核心元素。预写日志（可靠性日志）OLTP（在线事务处理）型数据库有个非常重要的特性，能够支持事务操作。事务把一组操作看作逻辑上的一个操作。这些操作有较高的相互依赖性，要么全部成功，要么全部失败。事务有四大特点：A（Atomicity，原子性）、C（Consistency，一致性）、I（Isolation，隔离性）、D（Durability，持久性）。要实现这些特点，最基本的是打好持久性（Durability）这个“地基”。预写日志（WAL，Write-AheadLogging）是为了满足这个需求而设计的，它保证事务一旦执行成功，数据就不会丢失。要保证数据不丢失，数据要尽可能快地从易丢失的内存保存到持久化的外存中。要对内存中的结构化数据实现快速持久化有很大的困难：外存I/O慢，要保存的数据量越大，需要的保存时间越久。数据是以结构化的形式留存在内存中，数据分散，数据变动的影响范围大。这就像要跨部门协作完成一个任务，虽然任务的工作量不大，但每个部门为了响应任务都需要作出相应的变动，存在较高的协调成本。为了加快持久化，需要一种特殊的数据格式，数据量要尽可能小，变动范围要尽可能收敛。预写日志（WAL）是解决这些问题的有效手段。预写日志（WAL）在真正地进行数据操作前，先把将要执行的操作（只是操作，而不是最终的结构化数据。以部门协作的例子为背景，预写日志只记录要做的任务，先不联系各部门）以顺序写入的形式快速I/O到外存。由于预写日志只记录操作，并且是按顺序记录，I/O时间可以做到很短，事务的持久性（Durability）也就得到了较高的保证。但I/O时间没法完全消除，时间间隔仍然存在。数据可能会丢失，但概率已经大大下降。预写日志（WAL）和结构化数据本质上是重复的，这些日志存得越多，存储空间浪费越大。为了压缩这块的成本，预写日志（WAL）采用了循环写入固定大小存储空间的形式。一旦日志记录到了这块固定空间的结尾，写入指针就回到空间的开头，用新数据覆盖掉老数据。为了保证这些老数据的内容不丢失，在写入覆盖前，先把预写日志对应的结构化数据同步到外存，再标记这些老数据为失效状态。预写日志（WAL）存在于有较高可靠性要求的数据库系统，比如有MySQLRedoLog、ElasticSearchTransLog。预写日志虽然能保证较高的可靠性，但并非必须。它对成本存在一定的消耗，且大部分的使用场景对可靠性不会有很高的要求。回退日志事务在保证持久性外，还有一个重要的特性，原子性。在逻辑上看，事务里的一组操作是一个操作，要么都成功数据都更新，要么都失败数据都回退。当事务执行到一半时出现错误，这时数据的状态已经更新到一半。既然没法都更新成功，要怎么才能都回退，回到初始状态？我们是不是要记录操作前的原始数据？回退日志（Undo）是用来记录原始状态的，但它记录的不是数据，而是“反操作”。反操作是正常数据操作的反转，比如删除数据对应插入数据，插入数据则对应删除数据。假设现在删除了一个用户张三，回退日志（Undo）就会记录一条插入用户张三的“反操作”。当事务执行到一半失败时，系统就能读取回退日志（Undo），通过执行这些反操作来恢复到初始状态。数据存储日志不论是操作日志，预写日志，还是回退日志，它们都是对数据行为的记录。根据这些行为能实现数据的同步、数据可靠的持久化、以及数据的回退，这都是对数据存储的辅助，并不是数据库系统所保存的数据本身的结构。能不能做得更彻底一点，直接用日志存储数据。LSM（Log-StructuredMerge-tree）就是一种实现数据存储的“日志”。LSM由一组日志文件组成，日志文件内和日志文件间保持了高度的有序性。维持有序性是为了实现高效的数据检索。B+树常作为实现高效数据检索的常用数据结构，它通过离散的有序树来存储数据，具有相对大小的树节点间靠指针串联起来。LSM不是这样的离散结构，LSM里的有序日志文件就像是一个排好序的“数组”，它用连续的空间来存储数据。对这个空间进行数据查找，我们可以类比下二分查找法，数据扫描时不停地比较和数组中位数的相对大小，便能快速的缩小数据查找范围，实现数据检索过滤。LSM能在大量的NoSQL中得到采用，它的连续有序存储结构发挥了重要的作用。连续有序存储结构让LSM既能实现不错的数据检索速率，也能快速地完成数据写入，因为连续的存储结构在物理上保障了LSM的性能。数据库极度依赖快速的I/O，最好的I/O形式就是连续的进行顺序I/O，且I/O进入外存的数据都是有效数据。由于LSM本质上是日志，这些日志没有任何多余，都是有效数据。而且日志记录都是以追加的形式连续写入，天生就是顺序I/O。LSM检索性能不错，写入性能优良，要实现大规模数据存储的NoSQL都大量使用LSM，比如ElasticSearch。总结好了，4种实用的日志类型就介绍到这了。数据操作很复杂，有了日志就“好办”。我们要保证数据的一致、可靠，做好数据的归档、存储，这都离不开日志。看到这里如果觉得有帮助，请点赞、收藏?、关注??，我会一直保持更新。参考资料数据同步工具之FlinkCDC/Canal/Debezium对比，腾讯云开发者社区Write-aheadlogging，WikipediaIntroductiontoLogstructuredmerge(LSM)Tree，GeeksforGeeks【FUTURE PROGRAMMING COURSE】尊享对接老板
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