在数据库中的外键与主键的关系是什么，为什么要设外键?，Oracle提向量数据库意味着什么 | 企服国际观察

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一、在数据库中的外键与主键的关系是什么，为什么要设外键?

1、外键的概念：外键是关系数据库三个完整性的五个约束条件之一，是表与表之间建立的一种关系。在Oracle数据库的scott/tiger用户中，表Dept和Emp通过外键进行了关联。在这里Dept表叫主表，Emp表叫从表，外键是字段Deptno。

2、加入外键的条件：a、两个表有相同属性字段，取值范围相同；

b、外键在主表中是主键或者是唯一字段；

c、外键可以是多个字段的组合。

二、关于外键的几个问题?

问题一：什么是主键和外键通俗的说吧

先说说主键（primarykey）吧：一张表（关系）的一个列（属性）或多个列可以作为主键，但是前提是让这个列作主键，这个列就能保证该列下的各个行（元组）的值不能相同，比如说你用姓名属性作主键的话，那么这个主键就不一定可以，如果有两个人是同样的名字的话，就不能做到该属性下的各个元组数据的值不同，如果用***数字作主键就是一个很好的选择。

再说说外键（foreignkey）：一张表（关系）的列（属性）它同时存在表1和表2中，它不是表1的主键，而是表2的主键，就可以说他是表1的外键。

那么什么是候选键(CandidateKey)呢：能唯一标识表（关系）中行(元组)的列（属性），则称该属性为候选键，也称候选关键字或候选码；由此来看候选键可以不只一个，还看一看得出的就是主键同时它也是候选键

问题二：SQL中什么叫主键，什么是外键，有啥关系就好像一个订单需要2张表

1站订单表一张订单明细表订单表里面的ID是主键

明细表里的也有个ID关联的订单表的ID那明细表的ID就是外键

订单表的一个产品如果删掉了但明细表里面的关联订单表的数据没删掉就造成了数据冗余

所以设置主外键是防止数据误删和冗余设置主键后如果明细表的数据没删掉主键内的信息就删不掉

问题三：什么是主键和外键这需要理清几个概念：

1）候选键：关系中的一个属性组，其值能唯一标识一个元组，若从该属性组中去掉任何一个属性，它就不具有这一性质了，这样的属性组称作候选码。

2）主键：当有多个候选码时，可以选定一个作为主码，选定的候选码称主键

3）外键：关系R中的一个属性组，它不是R的候选码，但它与另一个关系S的候选码相对应，则称这个属性组为R的外码或外键。

问题四：什么是主键和外键关系型数据库中的一条记录中有若干个属性，若其中某一个属性组(注意是组)能唯一标识一条记录，该属性组就可以成为一个主键比如：

学生表(学号，姓名，性别，班级)

其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键

用户表(用户名、密码、登录级别)

其中用户名是唯一的，用户名就是一个主键

上机记录表(卡号，学号，姓名、序列号)

上机记录表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和姓名的组合才可以唯一标识一条记录，所以学号和姓名的属性组是一个主键

问题五：什么是外键表，什么是主键表？表1是主键表、

表1的主键字段在表2中做外键、而表1自己却没有外键

表2是外键表

有一个依赖表1typeid的字段、作为外键、取值必须是其依赖主键表表1中主键字段有的值

问题六：数据库中什么是主键，什么是外键主键（Primarykey）：也称为主码或主关键字，用于惟一地确定一个元组的属性或属性组(复合主码)。每个关系都有一个并且只有一个主码。

外键（ForeignKey）：也称为外码或外部关键字。如果一个属性集不是所在关系的关键字，但是是其他关系的关键字，则该属性集称为外部关键字。在关系数据库中可以通过外键使两个关系关联，这种联系通常是一对多（1：n）的，其中主（父）关系（1方）称为被参照关系，从（子）关系（n方）称为参照关系。

问题七：oracle中主键和外键是什么意思？什么地方采用呢？1、这种简单的搜一下都有吧。不止oracle，所有关系型数据库主键和外键的含义都一致；

2、主键和外键是两种类型的约束；

3、主键是能唯一的标识表中的每一行，就是说这一列非空且值不重复，可以指定为主键；作用是用来强制约束表中的每一行数据的唯一性；

4、外键是b表中的某一列引用的值来源于a表中的主键列。也是约束b表中的外键列的值必须取致a表中的主键列值，不是其中的值就不能插入b表中。可以形成a表b表的联系，保持数据的约束和关联性。

问题八：sql中什么叫主键表，什么叫外键表主键表外键表这个概念没有没听过

不过从字面理解这个应该是基于有外键的表说的

Oracle提向量数据库意味着什么|企服国际观察

在今年举办的Oracle全球大会上，Oracle一如既往强调了几个关键词：数据库、云、人工智能。但与往常有所不同的是，2023年初AIGC生成式人工智能技术的概念渗透和应用创新，正潜移默化影响着业内做法，GPU算力、数据库、云与网络、SaaS应用等等方面，且路径可能不止一种，这自然包括Oracle公司。

Oracle的路径

本次大会上提到的其中一项核心升级，也是业内近段时间十分关注的向量数据库技术。目前Oracle在其最新数据库版本Database23c中添加了使用AI向量的语义搜索功能。据官方介绍，此功能集合包括新的向量数据类型、向量索引和向量搜索SQL运算符，使Oracle数据库能够将文档、图像和其他非结构化数据的语义内容储存为向量，并以此快速运行相似性查询。

这与23c版本所倡导的理念“AppSimple（简化应用）”一致，即简化所有应用和分析的开发与运行，借助生成式AI能力，让Oracle数据库自动生成应用和SQL语言，进一步简化开发，甚至能够做到低代码、无代码开发。

钛媒体注意到，在国内企业市场，通过“AI+低代码”实现企业开发效率和质量极大提升的策略，已经在一些场景中得到实践。从低代码到无代码（全员开放）的过渡，恰需要人工智能技术，这个过程可以是：先将自然语言通过指令生成SQL语言，其次再通过低代码平台生成应用，经过不断调整优化，这时自然语言生成的代码也会逐渐贴合于编程语言。

在此之前，Oracle提出的自治数据库，利用机器学习技术，就可支持自然语言查询。这个场景中，开发人员还可以用自然语言与Oracle数据库“对话”，就可以通过调用生成式AI的能力，把SQL展示出来。

而此次Oracle推出集成向量数据库，也是看到了开发人员在大模型训练过程中存在的挑战。据甲骨文公司中国区技术咨询部高级总监李珈解释，“如果只是做类似于ChatGPT的聊天、查询等功能，无法产生企业级价值。对于企业级场景，只用ChatGPT远远不够，向量数据库是必须的。”

在她看来，大模型运行过程中因为上下文记忆的缺失，导致无法记住之前问过的问题，因此生成的数据也不具备商业意义；使用上向量数据库后，需要从生成效率、噪音数据处理、存储压缩算法等性能方面进行处理；此外还有企业私有数据怎么进行模型训练的问题，私有化的算力也会面临不足。

Oracle原来的数据库可以处理整个结构化数据，也能处理一些非结构化数据。但现在更好的一个能力是，将AI向量检索与客户的业务数据相结合的检索，通过数据向量化处理，回到Oracle数据库，再以向量方式进行查询，如近似查询、模糊查询。

为了实现这一点，Oracle重新设计了向量数据库的表格式（向量表VectorTable），包括语法、函数、索引等。同时，支持RAG（RetrievalAugmentedGeneration，检索增强生成）技术，将大模型和私有商业数据相结合，以回答自然语言问题。（RAG的原理在于，可提供更高准确性，并通过将私有数据包含在大模型训练数据中来避免泄露私有数据。）

李珈进一步解释，目前向量数据库集成在Oracle的融合数据库里，跟之前单独的图数据库、文档数据库它集成在一起。其优势是除了性能、存储拓展、安全性等方面外，最核心的是能够发挥整个数据库的整体能力，同时跟其他数据库之间做快速的集成，利用一部分存储于Oracle数据库的数据，给出一个有商业价值的结果。

客户需要向量数据库做什么

在什么情况下，客户会考虑用上向量数据库？很长一段时间可能都会存在“好”与“更好”产品组合的策略切换。为此，我们还能够看到，成本似乎也成为数据库细分市场不能绕过的一个话题。

随着技术预算的审查，企业IT正寻找经济高效的数据库解决方案，同时又不影响性能和功能。透明的定价模式和必要的优化工具开始提上日程。只不过，每个厂商都在声称自身服务比另一个更便宜，尤其对大企业客户还会提供业内早已熟悉的折扣套路。

Oracle首席执行官SafraCatz在今年的全球大会上也提及了客户成本方面。据她所述，Oracle通过在构建云方式上的改变使其成本更低。策略之一包括“在近些年投资建设较小规模数据中心，更轻的硬件占用空间和云实施可实现成本节约和可扩展性，较低价格吸引那些正有意向替换或对其采购的IT产品采取成本控制的客户。”

Catz还表示，Oracle正在更多地点建立小型数据中心，以增强其计算能力。在数据中心方面，去年一季度的资本支出达到创纪录的24亿美元。

而在整体云市场，多云是用户市场主流趋势，Oracle认同这一趋势之外，其实已经在与微软、英伟达等进行了越来越多的合作。据外媒，近段时间，Oracle宣布了与微软将深化长达四年的合作伙伴关系，让客户更容易在微软数据中心使用其数据库。例如，艾默生同时使用了Oracle和微软的云，期望两家公司“保持彼此诚实”。

德意志银行分析师BradZelnick表示，“Oracle的战略非常明确，它以非常有竞争力的价格优势，去换取市场份额。”Oracle表示，根据2020年的数据，它比AWS便宜61%，比Google云便宜38%。根据一位客户对最近五年的预测，Oracle声称其竞争对手的服务费用是其两倍以上。

例如，Uber根据价格和技术能力对供应商进行了11个月的审查后，选择了Oracle和谷歌。相关人士评论，“超大规模提供商之间的竞争确实让（客户）受益，这种方式性价比更高。”

另一方面，Oracle依靠与英伟达合作保持在人工智能算力方面的优势，根据路透社消息，Oracle于上月提交的委托书中，Oracle同意预付1.041亿美元购买初创公司Ampere生产的处理器芯片。据悉，Ampere基于Arm构建定制服务器芯片，与使用X86的英特尔和AMD存在竞争关系。

外媒分析师评论，对于投资和采购Ampere芯片背后的目的之一，是让Oracle云比竞争对手更具优势。目前AWS、谷歌云都在自研芯片设计。而此次大会上，Oracle宣布基于AmpereOne芯片的OCIAmpereA2机型即将上线，相比X86在性价比方面有了44%的提升。

从数据库存储的关键数据，到算力、人工智能技术的投入，加之原有的品牌影响力和客群、合作伙伴的支撑，这些都构成了Oracle下一个阶段的增长潜力。

“向量数据库、低代码开发、大语言模型、人工智能，这些名词不是Oracle最先提出的，但是问题是怎么把这些东西融合起来，给最终用户带来价值，这是我们想做的事情。”甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨说道。

（本文首发自钛媒体APP，作者|杨丽）

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