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一、ios设备反函数计算公式是什么
在iOS编程中，反函数（InverseFunction）是一种数学概念的实际应用，它允许一个值通过函数转换后返回其原始值。以下是关于iOS设备反函数计算公式的几个重点：
- 理解基本概念：反函数是一种特殊的函数，它与原函数互为反函数，意味着原函数和反函数可以相互抵消对方的效应。例如，如果函数f(x)是加1，则其反函数f^-1(x)就是减1。
- 确定反函数的存在性：并非所有函数都有反函数。只有在函数是一对一的，即对于每一个y值只有一个x值与之对应的情况下，才存在反函数。
- 计算反函数：计算反函数的过程通常涉及到解方程。首先，你需要将原函数表示为y=f(x)的形式，然后交换x和y的位置得到x=f(y)，最后解出y即可。
- 使用反函数：在iOS编程中，你可以使用反函数来撤销某些操作，或者将数据从一种形式转换为另一种形式。例如，你可以使用反三角函数来计算角度，或者使用反颜色函数来获取颜色的原始RGB值。
- 处理无法计算的情况：有时，你可能会碰到无法计算反函数的情况，比如函数在其定义域内不是单调的，或者函数的值域有重叠。在这种情况下，你需要找到一种替代的方法来实现你的目标。
二、反函数公式是什么?
反函数公式是x=f^(-1)(y)。
反函数求法：
首先看这个函数是不是单调函数，如果不是则反函数不存在如果是单调函数，则只要把x和y互换，然后解出y即可。
例如y=x^2，x=正负根号y，则f(x)的反函数是正负根号x，求完后注意定义域和值域，反函数的定义域就是原函数的值域，反函数的值域就是原函数的定义域。
反函数性质
（1）函数存在反函数的充要条件是，函数的定义域与值域是一一映射。
（2）一个函数与它的反函数在相应区间上单调性一致。
（3）大部分偶函数不存在反函数（当函数y=f(x)，定义域是｛0}且f(x)=C（其中C是常数），则函数f(x)是偶函数且有反函数，其反函数的定义域是｛C}，值域为｛0}）。
奇函数不一定存在反函数，被与y轴垂直的直线截时能过2个及以上点即没有反函数。若一个奇函数存在反函数，则它的反函数也是奇函数。
统计函数的基础用法与示例（一）
2020-07-1717:15·小白EXAVEDEV函数AVEDEV(number1，[number2]，...)说明：
返回一组数据点到其算术平均值的绝对偏差的平均值。
参数：
number1，number2，...：Number1是必需的，后续数字是可选的。要计算其绝对偏差平均值的1到255个参数。也可以用单一数组或对某个数组的引用来代替用逗号分隔的参数。
示例：
平均值的绝对偏差的的平均值：除了用AVEDEV函数直接求出来，也可以先通过AVERAGE函数求出A2:A6单元格内数据的平均值；第二步用A2:A5的数据减去他们的平均值，并且用ABS函数求出他们各自的差的绝对值，然后再用AVERAGE函数求出平均值。
AVERAGE函数AVERAGE(number1，[number2]，...)
说明：
返回参数的平均值(算术平均值)
参数：
number1：必填，要计算平均值的第一个数字、单元格引用或单元格区域。
number2：可选，要计算平均值的其他数字、单元格引用或单元格区域，最多可包含255个
示例：
12213324324213平均值公式24.6=AVERAGE(A1:A5)21.5=AVERAGE(A1:A5，6)22=AVERAGE(A1:C1)AVERAGEA函数AVERAGEA(value1，[value2]，...)
说明：
计算参数列表中数值的平均值（算术平均值）。
参数：
Value1，value2，...Value1是必需的，后续值是可选的。需要计算平均值的1到255个单元格、单元格区域或值。
示例：
1平均值23.53公式4=AVERAGEA(A1:A6)561平均值22.53公式4=AVERAGEA(C1:C6)5不可用1平均值233公式4=AVERAGEA(A7:A12)51平均值22.53公式4=AVERAGEA(C7:C12)50参数可以是下列形式：
数值；包含数值的名称、数组或引用；数字的文本表示；或者引用中的逻辑值，例如TRUE和FALSE。
逻辑值和直接键入到参数列表中代表数字的文本被计算在内。
包含TRUE的参数作为1计算；包含FALSE的参数作为0计算。
包含文本的数组或引用参数将作为0（零）计算。空文本("")计算为0（零）。
如果参数为数组或引用，则只使用其中的数值。数组或引用中的空白单元格和文本值将被忽略。
AVERAGEIF函数AVERAGEIF(range，criteria，[average_range])
说明：
返回某个区域内满足给定条件的所有单元格的平均值（算术平均值）
参数：
Range必需。要计算平均值的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。
Criteria必需。形式为数字、表达式、单元格引用或文本的条件，用来定义将计算平均值的单元格。例如，条件可以表示为32、"32"、">32"、"苹果"或B4。
Average_range可选。计算平均值的实际单元格组。如果省略，则使用range。
AVERAGEIFS函数AVERAGEIFS(average_range，criteria_range1，criteria1，[criteria_range2，criteria2]，...)
返回满足多个条件的所有单元格的平均值（算术平均值）。
Average_range必需。要计算平均值的一个或多个单元格，其中包含数字或包含数字的名称、数组或引用。
Criteria_range1、criteria_range2等Criteria_range1是必需的，后续criteria_range是可选的。在其中计算关联条件的1至127个区域。
Criteria1、criteria2等Criteria1是必需的，后续criteria是可选的。形式为数字、表达式、单元格引用或文本的1至127个条件，用来定义将计算平均值的单元格。例如，条件可以表示为32、"32"、">32"、"苹果"或B4。
示例：
1平均值23.53公式4=AVERAGEA(A1:A6)561平均值22.53公式4=AVERAGEA(C1:C6)5不可用1平均值233公式4=AVERAGEA(A7:A12)51平均值22.53公式4=AVERAGEA(C7:C12)50BETA.DIST函数BETA.DIST(X，alpha，beta，cumulative，[A]，[B])
Beta分布通常用于研究样本中一定部分的变化情况
X必需。用来计算其函数的值，介于值A和B之间
Alpha必需。分布参数。
Beta必需。分布参数。
cumulative必需。决定函数形式的逻辑值。如果cumulative为TRUE，则BETA.DIST返回累积分布函数；如果为FALSE，则返回概率密度函数。
A可选。X所属区间的下界。
B可选。X所属区间的上界。
示例：
2用来计算函数的值8分布参数10分布参数1下界3上界结果0.685470581公式=BETA.DIST(A1，A2，A3，TRUE，A4，A5)累积分布函数，又叫分布函数，是概率密度函数的积分，能完整描述一个实随机变量X的概率分布。一般以大写CDF标记，，与概率密度函数probabilitydensityfunction相对。
概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的积分。
BETA.INV函数BETA.INV(probability，alpha，beta，[A]，[B])
返回Beta累积概率密度函数(BETA.DIST)的反函数。
Probability必需。与beta分布相关的概率。
Alpha必需。分布参数。
Beta必需。分布参数。
A可选。X所属区间的下界。
B可选。X所属区间的上界。
示例：
0.685470581beta分布的概率值8分布参数10分布参数1下界3上界结果2公式=BETA.INV(A1，A2，A3，A4，A5)BINOM.DIST函数BINOM.DIST(number_S，trials，probability_S，cumulative)
BINOM.DIST用于处理固定次数的试验或实验问题，前提是任意试验的结果仅为成功或失败两种情况，实验是独立实验，且在整个试验过程中成功的概率固定不变
注意：
1、如果函数中某一个参数是非数值型，则BINOM.DIST返回#VALUE!错误值。
2、如果第一个数小于0或者大于第二个参数，则BINOM.DIST返回#NUM!错误值。
3、第三个参数0<probability_S<1，否则BINOM.DIST返回#NUM!错误值。
示例：
6试验成功次数10独立试验次数0.5每次试验的成功概率结果0.205078125公式=BINOM.DIST(A1，A2，A3，FALSE)BINOM.DIST.RANGE函数BINOM.DIST.RANGE(trials，probability_S，number_S，[number_s2])
返回试验结果的概率。
示例：
60独立试验次数0.75每次试验的成功概率48试验成功次数结果0.083974967公式=BINOM.DIST.RANGE(E51，E52，E53)当成功概率为75%时，在60次试验之中出现48次成功的概率
BINOM.INV函数BINOM.INV(trials，probability_s，alpha)
返回一个数值，它是使得累积二项式分布的函数值大于等于临界值的最小整数。
Trials必需。贝努利试验次数。
Probability_S必需。一次试验中成功的概率。
Alpha必需。临界值。
示例：
60贝努利试验次数0.5每次试验的成功概率0.6临界值结果31公式=BINOM.INV(A1，A2，A3)统计函数的基础用法与示例，先和大家分享到这，剩下的我继续整理，其实统计函数中有好多函数我都没整明白到底该怎么样用在什么地方，也只能是从OFFICE的支持文档里找了几个最基本的用法了。就比如BINOM.INV函数，如果有人知道这个函数该怎么用，用在哪的，可以私信或者评论区内告诉我。
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