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可以使用Pandas库中的merge方法来实现将两个表中的某一列合并。假设两个表分别为table1和table2，其中table1中包含列A和B，table2中包含列A和C，则可以按照如下方式将table2中的C列合并到table1中：

importpandasaspd#创建两个表

table1=pd.DataFrame({'A':[1，2，3]，'B':['a'，'b'，'c']})

table2=pd.DataFrame({'A':[2，3，4]，'C':['x'，'y'，'z']})#将table2中的C列合并到table1中

merged_table=pd.merge(table1，table2[['A'，'C']]，on='A')

print(merged_table)

如果你有多个分散的Python文件，并且想将它们组合在一起形成一个单独的文件，有几种方法可以实现：

导入模块：如果这些分散的Python文件中定义了函数、类或变量，你可以在一个主文件中导入它们，并在主文件中使用它们。假设你有两个分散的文件file1.py和file2.py，你可以创建一个主文件main.py，然后在main.py中使用import语句导入所需的函数、类或变量：

合并文件：如果你只是想将这些分散的Python文件合并成一个单独的文件，你可以手动将它们的内容复制粘贴到一个新文件中。确保按照正确的顺序合并文件，以避免任何依赖关系错误。

使用导入语句：另一种方法是使用import语句在一个Python文件中导入其他文件的内容。在主文件中，你可以使用import语句导入其他文件，并在需要的位置使用导入的函数、类或变量。这样可以将多个文件的代码逻辑拆分成更小的模块，使代码更易于维护和理解。

以上是将分散的Python文件组合在一起的几种方法，具体的选择取决于你的需求和代码结构。

python中使用merge关联两个表合并之后减少行数了？答：python使用merge函数合并

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