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HBase是一个基于ApacheHadoop的面向列的NoSQL数据库，是GoogleBigTable的开源实现。

它运行在HDFS之上，为Hadoop提供类似于BigTable规模的服务。HBase针对半结构化数据，是一个多版本的、可伸缩的、高可靠的、高性能的、分布式的和面向列的动态模式数据库。

它采用了BigTable的数据模型增强的稀疏排序映射表（Key/Value），其中，键由行关键字、列关键字和时间戳构成。HBase提供了对大规模数据的随机、实时读写访问。

HBase的目标是存储并处理大型的数据，即仅用普通的硬件配置，就能够处理上千亿的行和几百万的列所组成的超大型数据库。HBase上的数据是以二进制流的形式存储在HDFS上的数据块中的，对于HDFS来说，HBase上的存储数据是透明的。

HBase的应用场景：

1、大型数据存储：HBase可以处理PB级别的数据量，适合存储大规模的数据，例如日志数据、监控数据、交易数据等。

2、时序数据：HBase可以用于存储时序数据，如速度的展示，天气、温度、风速、车流量等。

3、对象存储：HBase可以作为中等对象存储，对HDFS存储文件起到缓冲过渡的作用，减轻了NAMENODE元数据维护的压力。

4、消息/订单存储：因为HBase提供低延时、高并发的访问能力，所以可以用于电商平台等场景的消息和订单存储。

5、金融方面：HBase可以用于存储消费信息、贷款信息、信用卡还款信息等。

6、电商方面：可以用于存储淘宝的交易信息、物流信息、浏览信息等。

1、数据库共有3种类型，为关系数据库、非关系型数据库和键值数据库。

2、关系数据库、非关系型数据库。关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

3、数据库有两种类型，分别是关系型数据库与非关系型数据库。

4、常用数据库有：关系型数据库关系型数据库是由IBM的E.F.Codd于1970年发明的，它是一个表格数据库，其中定义了数据，因此可以以多种不同的方式对其进行重组和访问。

常见的非关系型数据库有：NoSql、Cloudant、MongoDB、redis、HBase。

mongodb；cassandra；redis；hbase；neo4j；其中mongodb是非常著名的NoSQL数据库，它是一个面向文档的开源数据库。非关系型数据库就是不需要依赖现实生活中的具体模型就可以出数据库及表.比较灵活便利。

非关系型数据库（NoSQL）是一种不依赖于关系模型的数据库，它提供了一种更灵活、可扩展的数据存储方式。

1、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软件，搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化，非结构化数据。但hadoop要写mapreduce函数，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。

2、hadoop是个轻量级的产品，又是开源的，不像dpf那么复杂，还要购买商业软体，搭个DPF环境需要费挺大力气的。hadoop能处理半结构化，非结构化资料。但hadoop要写mapreduce函式，这个比起SQL来，方便灵活性差太多了。。

3、Hbase作为Hadoop下的一个子项目，目前发展比较强大，和传统的关系型数据库oracle来比，两者各有优缺点，我们先看一个简单的表格。

是分布式数据库。具有高可靠、高性能、面向列、可伸缩的特点。是谷歌BigTable的开源实现，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。HBase的目标是处理非常庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。

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