毕业设计中的系统数据库的重要性是什么

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一、毕业设计中的系统数据库的重要性是什么

在毕业设计过程中，系统数据库的作用是至关重要的。以下是关于系统数据库重要性的几个关键点：

1.数据存储与管理：系统数据库是用于存储和管理数据的中心化工具。它提供了一个结构化的方式来保存、更新和检索数据，确保了数据的安全性、完整性和一致性。

2.信息检索效率：数据库通过索引和查询优化技术，提高了信息的检索速度和准确性，这对于处理大量数据尤其重要。

3.数据分析与决策支持：现代数据库系统提供了强大的数据分析功能，可以帮助用户从海量数据中提取有价值的信息，为决策提供支持。

4.应用系统集成：系统数据库作为不同应用程序之间共享数据的平台，能够促进应用系统的集成，提高系统的整体性能。

5.数据安全性：数据库管理系统(DBMS)通常具备严格的安全控制和访问权限设置，保护数据免受未经授权的访问和篡改。

6.可扩展性与灵活性：随着业务的发展，数据库可以轻松地进行扩展以适应增长的数据量和复杂性。同时，它也允许用户灵活地定义新的数据结构和关系。

7.成本效益：集中管理数据的数据库系统可以降低数据冗余，减少存储空间需求，从而节省成本。

8.备份与恢复：数据库系统提供了备份和恢复机制，确保在发生硬件故障或人为错误时数据不会丢失，保障业务连续性。

9.实时数据处理：许多数据库支持事务处理，能够实时更新和处理数据，满足快速变化的业务需求。

10.自动化与标准化：数据库系统通过提供自动化的数据维护和标准操作界面，简化了数据库管理，降低了出错的风险。

二、数据库系统的主要功能是什么

数据库系统的主要功能可以概括为以下几点：

1、数据存储和管理：数据库系统提供了持久化的数据存储机制，能够有效地管理和组织大量结构化数据。它使用表、行和列的形式来存储和组织数据，使数据的访问和管理更加方便和高效。

2、数据查询和检索：数据库系统允许用户通过结构化查询语言（SQL）进行数据查询和检索。它支持复杂的查询操作，可以根据特定的条件从数据库中获取所需的数据。通过索引等技术，数据库系统能够快速定位和获取数据，提高查询效率。

3、数据完整性和约束：数据库系统提供数据完整性的保证，通过定义约束条件和规则来确保数据的正确性和一致性。它支持主键、外键、唯一性约束、默认值等机制，防止数据的非法操作和错误插入。

4、数据安全和权限控制：数据库系统具有高级的安全性功能，可以对数据进行权限控制和保护。它支持用户身份验证、角色管理、访问控制列表等机制，确保只有经过授权的用户可以访问和修改数据，防止数据泄漏和滥用。

5、数据备份和恢复：数据库系统提供数据备份和恢复的机制，能够定期备份数据并在需要时进行恢复。这样可以保护数据免受硬件故障、人为错误或灾难性事件的影响，确保数据的可靠性和持久性。

5、并发控制和事务管理：数据库系统支持并发访问和操作数据，能够处理多个用户同时对数据库进行读写操作的情况。它通过并发控制机制（如锁机制、并发事务控制等）来保证数据的一致性和隔离性，确保多个用户间的数据操作不会相互干扰。

如果重新设计一款数据库，架构会是什么样子？

作者|黄东旭

审校|赵钰莹

好久没写东西，分享一下最近思考的比较多的东西，就当是工作记录了。

从一个很重要的问题出发：如果在今天，我们从新设计一个Database，架构会是什么样子？

在进入到具体的技术设计之前，我先分享一下我理解的当今（以及未来）的开发者对于数据库的期待：

Cost-effective，极致的Pay-as-you-go，无论是私有云/混合云，还是公有云，云原生的理念在渗透几乎所有的基础软件，能够弹性的利用基础设施是节省成本的关键，谁不喜欢更便宜的东西，我用了多少就给多少钱。另外有着稳定流量的对于性能极端敏感的业务我们另一个话题讨论（因为这种情况下Serverless反而可能会更贵）。

Ease-of-Use，易用，使用起来越简单越好，最好把所有基础设施的细节都隐藏掉，极低的心智负担带来极低的上手体验和价值确认。另外我认为目前SQL仍然是构建应用最简单的数据库接口，另外对于开发者来说，ModernCLI体验也是很重要。

Unified，这点稍微需要解释一下，如果说第二点是从终端的开发者体验来说，那么这条其实想表达的是：架构的简化，我们这些年发明了太多的数据处理技术，即使做一个普通的应用，可能都要使用n种数据库和数据仓库，更头疼的是，规模小的情况和规模大的情况下，很难通过一套方案解决（尽管你的业务形态并没有显著的变化），所以很可能在业务快速增长的时候，开发者需要花费大量的时间进行的基础设施的重构（例如分库分表，或者选用扩展性更好NoSQL什么的），这是一个很大的痛点，我们要解决它。

针对上面这些趋势和痛点，映射到技术上：

内核上使用云原生是架构改造，不仅是存算分离，而是能分离的都分离，因为现在我们要做的已经不再是一个软件，而是一个服务，用户也不会关心服务背后的东西，下面会讲。

将Serverless作为最终的产品形态（注意：Serverless并不是技术，而是产品形态），反向倒推架构演进路径。

对于新一代的数据库来说，HTAP是必选的技术路线，一个预言：未来的数据库都会是HTAP数据库。只有纯AP对于业务来说是不完整的，TP非常重要。

带着这些假设，过去这一年，大概做的工作总结一句话就是把：TiDB大卸八块，然后利用云的基础设施，将它从新拼装起来变成一个数据库服务。最近低调的发布了TiDBServerlessTier就是这个新引擎的第一次亮相。下面聊聊一些技术和工程上的思考。

做服务而不是做软件

今天做数据库，如果你不提供云服务，出门都不太好意思和人打招呼（很快就会是Serverless）。有很多人（尤其是数据库内核开发者）会低估做一个云服务的复杂性，经典的论调：‘不就是在云上的自动化部署吗？’或者‘支持一下KubernetesOperator？’…其实并不是，甚至目标都应该反过来：我们要做的并不是一个数据库软件，而是一个数据库服务，当我们用更长的眼光去看的时候就会发现，后者是包含前者的。这个认知的转变是做好数据库云服务第一步，也是最重要的一步。

我们过去开发程序，不同的模块看到的环境是同构且确定的，例如：开发一个单机上运行的软件，不同的模块虽然可以有逻辑上的边界，但是链接到一起之后，运行起来看到的还是这台计算机的一亩三分地，Everythingisatrade-off。即使近几年的分布式系统的兴起，但对于经典的分布式软件来说，大致还是单机软件设计思路的延伸，只是通过RPC将多台计算机连接在一起，但是仍然环境是相对确