nosql泛指___ ，是大数据存储中通常使用的数据库。，常用的数据模型有哪些?

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NoSQL泛指非关系型数据库。

NoSQL是一个广泛的概念，指的是那些不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统。这些数据库不采用传统的表格形式存储数据，而是采用键值对、文档、列族或图形等形式来存储数据。因此，NoSQL数据库也被称为“非关系型数据库”。

1.键值对数据库：键值对数据库是最简单的NoSQL数据库类型，它将数据存储为键值对集合。例如，Redis和Riak就是这种类型的数据库。它们非常适合存储简单的数据，并且可以快速地执行读写操作。

2.文档数据库：文档数据库将数据存储为文档，每个文档都可以包含不同的字段和数据类型。MongoDB和Couchbase是这种类型的流行数据库。文档数据库非常适合存储复杂的数据结构，并且可以轻松地进行横向扩展。

3.列族数据库：列族数据库将数据存储为列族，每个列族包含一组相关的列。HBase和Cassandra是这种类型的流行数据库。列族数据库非常适合存储大规模的数据集，并且可以高效地执行分布式处理。

4.图形数据库：图形数据库将数据存储为图形结构，其中节点表示实体，边表示关系。Neo4j和OrientDB是这种类型的流行数据库。图形数据库非常适合存储高度连接的数据，并且可以轻松地执行复杂的查询和分析。

一、文件系统与数据库系统的区别：

1、数据存储方法不同：

文件系统使用文件将数据长期保存在外部内存中，数据库系统将数据与数据库统一存储，程序与文件系统中的数据有一定的连接，数据库系统中的程序与数据分离.

2、数据管理的方法不同：

文件系统采用操作系统中的访问方法对数据进行管理，数据库系统使用DBMS统一管理和控制数据。

3、数据共享程度不同：

文件系统实现需要基于文件的数据共享，数据库系统实现的记录和字段作为数据共享的单位。文件系统面向某一应用程序，共享性差，冗余度大，数据独立性差。

4、数据库独立性不同：

数据库系统面向现实世界，共享性高，冗余度小，具有较高的物理独立性和一定的逻辑独立性。

二、文件系统与数据库系统的联系：

1、文件系统于数据库系统都是计算机系统中管理数据库的软件。解析文件系统是操作系统的重要组成部分。

2、而DBMS是独立于操作系统的软件，文件管理都是DBMS在操作系统的基础上实现的。数据库系统的组织和存储是通过操作系统中的文件系统来实现的。

3、数据库系统主要管理数据库的存储、事务以及对数据库的操作。文件系统是操作系统管理文件和存储空间的子系统，主要是分配文件所占的簇、盘块或者建立FAT、管理空间空间等。

4、通常，数据库系统会调用文件系统来管理自己的数据文件，但某些数据库系统能够自行管理数据文件，即使在裸机上也是如此。文件系统是操作系统所必需的，数据库系统只需要用于数据库管理和应用。

扩展资料：

文件系统和数据库系统的用途：

文件系统将数据组织到单独的数据文件中，实现了记录中的结构，但整体是非结构化的，而数据库系统实现了整个数据的结构，这是数据库的主要特征之一，也是数据库的主要特征之一。数据库系统和文件系统之间的本质区别。在文件系统中，数据冗余大。浪费了存储空间。容易造成数据不一致。

数据库系统中，数据是面向整个系统，数据可以被多个用户、多个应用共享使用，减少了数据冗余。

文件系统中的文件为特定应用程序提供服务，当您要修改数据的逻辑结构时，必须修改应用程序，修改文件结构的定义，数据和程序之间缺乏独立性，并且在通过DBMS的两级图像实现了数据的物理独立性和逻辑独立性。将数据的定义与程序分开，减少了应用程序的维护和修改。

文件系统和数据库系统均可以长期保存数据，由数据管理软件管理数据，数据库系统是在文件系统基础上发展而来。

参考资料来源：百度百科-数据库系统

参考资料来源：百度百科-文件系统

常用的数据模型是在数据库设计和数据处理中用来表示数据的方式和结构。不同的数据模型适用于不同的应用和需求。以下是一些常见的数据模型：

关系型数据模型（RelationalDataModel）：关系数据库采用这种模型，它将数据组织成表格（表），每个表包含行（记录）和列（字段）。这是SQL数据库（如MySQL、Oracle、SQLServer）中最常用的模型。

文档型数据模型（DocumentDataModel）：文档数据库使用这种模型，数据以文档的形式存储，通常使用JSON或XML格式。每个文档可以包含不同的字段，允许更灵活的数据结构。MongoDB是一个使用文档型数据模型的例子。

键值对数据模型（Key-ValueDataModel）：这种模型将数据存储为键值对，每个键与一个值相关联。键值数据库通常用于高性能缓存和分布式存储系统。Redis是一个常见的键值数据库。

列族数据模型（ColumnFamilyDataModel）：列族数据库通常用于大规模数据存储和分析，数据以列族的形式组织，而不是传统的表格。ApacheHBase是一个列族数据库的例子。

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图数据模型（GraphDataModel）：图数据库使用这种模型，数据以节点和边的形式表示，用于存储和查询复杂的关系网络。Neo4j是一个流行的图数据库。

半结构化数据模型（Semi-StructuredDataModel）：这种模型允许数据具有一定的结构，但不需要完全的结构化。XML和JSON数据通常被认为是半结构化数据。

时序数据模型（Time-SeriesDataModel）：时序数据库专门用于存储和查询时序数据，如传感器数据、日志和时间序列。InfluxDB和Prometheus是时序数据库的例子。

多维数据模型（Multi-DimensionalDataModel）：多维数据库用于存储和分析多维数据，通常用于商业智能和数据分析。OLAP（在线分析处理）系统通常使用多维数据模型。

每种数据模型都有其优势和限制，选择合适的数据模型取决于应用的需求和数据的特性。在设计数据库或选择数据库管理系统时，通常需要考虑数据模型以及与之相关的查询和性能需求。

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