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ui设计分析基本结构图怎么写,软考 系统架构设计案例分析知识点

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一、ui设计分析基本结构图怎么写

ui设计分析基本结构图怎么写。1.先分析一下产品定位:我们在接手设计任务时,第一个需要明确设计任务是做什么内容?这一点在产品设计的过程当中是非常不容易忽略的,因为很多时候,一个设计任务的完成基本都是在敲定基础的界面风格及配色规范的时候。在这个阶段我们可以先分析一下ui设计的主要任务:功能设计,需求分析。我们需要清楚的知道我们的产品到底是需要干嘛的:功能强大、内容丰富、易学易用,能够满足用户的需求。在这个阶段,我们将需要做什么?我们将对产品进行什么样的调研,以及哪些细节需要优化?等等这些工作。在进行这些细节之后,我们就可以设计出一个符合用户期望的高质量产品了。产品设计阶段。在这个阶段,组织内部的三个决策者(领导层、内部员工和市场运营者)应该参与进来。

二、循环结构程序设计matlab摘要怎么写?

可以按照以下结构进行撰写:

  • 引言:简要介绍循环结构在编程中的重要性和应用场景。解释为什么循环结构对于处理重复性任务和优化代码效率至关重要。

  • 目的:明确说明编写该摘要的目的和意义。例如,介绍如何使用MATLAB中的循环结构进行迭代计算、数据处理或模型建立。

  • 方法:简要概述在MATLAB中实现循环结构的基本方法和语法。可以包括如何使用for循环、while循环或其他类型的循环语句,以及如何设置循环的起始条件、终止条件和迭代步长。

  • 实例:给出一个具体的示例或案例,说明如何使用循环结构解决实际问题。可以涉及数值计算、数据分析、图像处理等领域的应用。

  • 结果和讨论:总结使用循环结构设计的MATLAB程序的结果,并进行讨论。可以探讨循环结构在程序执行效率、代码简洁性和可维护性方面的优缺点。

  • 结论:总结循环结构程序设计的重要性和优势,强调其在解决实际问题中的应用潜力,并提出进一步的研究方向或改进建议。

  • 参考文献:列出使用的参考文献或相关资料,以便读者深入了解循环结构在MATLAB中的应用和相关技术。

  • 在撰写摘要时,要确保简洁明了、准确清晰地传达核心信息。同时,可以使用适当的图表或代码片段来支持说明,使摘要更具可读性和可理解性。

    软考系统架构设计案例分析知识点

    2024-03-1920:20·墨宝今天

    1.系统计划1.1.系统项目的提出与可行性分析

    1.2.系统方案的制定、评价和改进

    1.3.新旧系统的分析和比较

    1.4.现有软件、硬件和数据资源的有效利用

    2.信息系统架构的设计理论与实践2.1.信息系统架构概述2.1.1.信息系统架构的定义和发展

    2.1.2.信息系统架构的分类(集中式和分布式)

    2.1.3.信息系统常用的四种架构模型

    2.1.3.1.单机应用模式

    2.1.3.2.客户机/服务器(C/S)模式(两层C/S、三层C/S或B/S、多层C/S、WVC)

    2.1.3.3.面向服务架构(SOA)模式

    2.1.3.4.企业数据交换总线

    2.1.4.企业信息系统的总体框架

    2.1.4.1.战略系统

    2.1.4.2.业务系统

    2.1.4.3.应用系统

    2.1.4.4.信息基础设施

    2.2.信息系统架构设计方法(ADM)2.2.1.开放式企业架构框架标准(TOGAF)

    2.2.2.ADM架构开发方法(定义、ADM方法的开发阶段划分、详细活动说明)

    2.3.信息化总体架构方法2.3.1.信息化的一般概念(定义、生产力、建设和特征)

    2.3.2.信息化工程建设方法

    2.3.2.1.信息化架构模式(数据导向架构和流程导向架构)

    2.3.2.2.信息化建设生命周期

    2.3.2.3.信息化工程总体规划的方法论(关键成功因素法、战略目标集转化法和企业系统规划法)

    2.3.2.4.信息化资源管理

    2.3.2.5.国际和国内有关信息化的标准、法律和规定

    2.4.案例分析2.4.1.价值驱动的体系结构

    2.4.2.Web服务在HL7上的应用

    2.4.3.以服务为中心的企业整合

    3.层次式架构的设计理论与实践3.1.层次式架构概述3.1.1.层次式架构的定义和特性

    3.1.2.层次式架构的一般组成(表现层、中间层、数据访问层和数据层)

    3.2.表现层框架设计3.2.1.设计模式(MVC、MVP和MVVM)

    3.2.2.XML技术

    3.2.3.UIP设计思想

    3.2.4.动态生成设计思想

    3.3.中间层架构设计3.3.1.业务逻辑层组件设计

    3.3.2.业务逻辑层工作流设计

    3.3.3.业务逻辑层实体设计

    3.3.4.业务逻辑层框架

    3.4.数据访问层设计3.4.1.访问模式

    3.4.2.ORM、Hibernate与CMP2.0设计思想

    3.4.3.灵活运用XMLSchema

    3.4.4.事务处理设计

    3.4.5.连接对象管理设计

    3.5.数据层架构规划与设计3.5.1.数据库设计与类的设计融合的方法

    3.5.2.数据库设计与XML设计融合的方法

    3.6.物联网的层次架构设计3.6.1.物联网的一般层次架构(三层体系结构)

    3.7.案例分析3.7.1.电子商务网站

    3.7.2.基于物联网架构的电子小票服务系统

    4.云原生架构设计理论与实践4.1.云原生架构概述4.1.1.云原生的背景、定义和特征

    4.1.2.云原生架构的设计原则

    4.1.3.架构模式(服务化架构模式、Mesh化架构模式、Serverless模式、存储计算分离模式、分布式事务模式、可观测架构和事件驱动架构)

    4.2.云原生架构相关技术4.2.1.容器技术4.2.2.云原生微服务技术

    4.2.3.无服务器技术

    4.2.4.服务网格

    4.3.案例分析

    4.3.1.某旅行公司云原生改造

    4.3.2.某汽车公司数字化转型实践

    4.3.3.某快递公司核心业务系统改造

    4.3.4.某电商业务改造

    4.3.5.某体育用品公司基于云原生架构的业务中台构建

    5.面向服务的架构设计理论与实践5.1.面向服务的架构概述5.1.1.SOA的定义和发展现状

    5.1.2.面向Web服务的业务流程执行语言(BPEL)

    5.1.3.SOA的参考架构(IBM的Websphere业务集成参考架构)

    5.1.4.SOA主要遵守的协议和规范(UDDI协议、WSDL规范、SOAP协议和REST规范)

    5.1.5.SOA的作用

    5.2.面向服务的架构设计

    5.2.1.SOA的设计原则

    5.2.2.SOA的设计模式(服务注册表模式、企业服务总线模式、微服务模式)

    5.2.3.设计SOA架构应注意的问题

    5.3.面向服务的架构实施过程

    5.3.1.选择SOA解决方案

    5.3.2.业务流程分析(建立服务模型和建立业务流程)

    6.嵌入式系统的架构设计理论与实践6.1.嵌入式系统概述6.1.1.嵌入式系统的定义和发展现状

    6.1.2.嵌入式系统的硬件体系结构

    6.1.2.1.嵌入式微处理器及其分类

    6.1.2.2.存储器及其分类

    6.1.2.3.内、外总线及其分类

    6.1.2.4.看门狗电路

    6.1.3.嵌入式系统软件架构概述

    6.2.嵌入式系统软件架构的原理与特征6.2.1.嵌入式软件架构原理(层次化模式和递归模式)

    6.2.1.1.嵌入式操作系统

    6.2.1.2.嵌入式操作系统的定义、特点和分类

    6.2.1.3.嵌入式操作系统的一般架构

    6.2.1.4.嵌入式操作系统的基本功能及典型调度算法

    6.2.1.5.典型嵌入式操作系统产品的比较

    6.2.2.嵌入式数据库

    6.2.2.1.嵌入式数据库的定义、特点和分类

    6.2.2.2.嵌入式数据库的一般架构(内存类、文件类和网络类)

    6.2.2.3.嵌入式数据库的主要功能

    6.2.2.4.典型嵌入式数据库产品的比较

    6.2.3.嵌入式中间件

    6.2.3.1.嵌入式中间件的定义、特点和分类

    6.2.3.2.嵌入式中间件的一般架构(消息中间件和分布式对象中间件)

    6.2.3.3.嵌入式中间件的主要功能

    6.2.3.4.典型嵌入式中间件产品(CORBA和DDS)

    6.2.4.嵌入式系统软件开发环境

    6.2.4.1.嵌入式软件开发环境的定义、特点和分类

    6.2.4.2.嵌入式软件开发环境的一般架构(基于Eclipse框架的嵌入式软件开发环境的层次结构)

    6.2.4.3.嵌入式软件开发环境的主要功能

    6.2.4.4.典型嵌入式软件的开发环境(基于GCC开源工具的软件开发环境、Workbench软件开发环境、MULTI集成开发环境)

    6.3.嵌入式系统软件架构设计方法6.3.1.基于架构的软件开发方法(ABSD)

    6.3.2.属性驱动的软件设计方法(ADD)

    6.3.3.实时系统的设计方法(DARTS)

    6.4.案例分析6.4.1.鸿蒙操作系统架构案例分析

    6.4.2.面向安全攸关系统的跨领域GeneSys系统架构

    6.4.3.物联网操作系统软件架构

    7.通信系统架构的设计理论与实践7.1.通信系统的架构7.1.1.局域网网络架构(单核心架构、双核心架构、环型架构和层次局域网架构)

    7.1.2.局域网网络协议的应用

    7.1.2.1.互为主备的交换或路山:VRRP、HSRP和GLBP

    7.1.2.2.二层网络:STP和LACP

    7.1.2.3.三层设备:OSPF、RIP和BGP

    7.1.3.广域网网络架构(单核心架构、双核心架构、环型架构、半冗余、对等子域和层次子域)

    7.1.4.移动通信网网络架构(5GS与DN互连、5G网络边缘计算等)

    7.1.5.存储网络架构(DAS、NAS和SAN)

    7.1.6.软件定义网络架构(SDN)

    7.2.网络构建的关键技术7.2.1.网络高可用设计(定义、架构和协议配置)

    7.2.2.IPV4与IPV6融合组网关键技术(双协议栈、隧道技术和地址翻译机制等)

    7.2.3.SDN技术

    7.3.网络构建和设计方法7.3.1.网络需求分析步骤(业务需求、用户需求、计算机平台需求和网络需求)

    7.3.2.网络技术遴选(局域、广域、地址规划模型、路由协议、层次化网络模型设计和高可用设计)

    7.3.3.绿色网络设计方法(目的、作用和设计原则)

    7.4.网络安全相关技术7.4.1.防火墙布设(包过滤型、应用层网关和代理服务型)

    7.4.2.VPN技术(IPSec、GRE、MPLSVPN和VPDN)

    7.4.3.访问控制技术(认证、策略和审计)

    7.4.4.网络安全隔离(子网隔离、VLAN隔离、逻辑隔离和物理隔离等)

    7.4.5.网络安全协议(SSL、SET和HTTPS)

    7.5.案例分析7.5.1.高可用网络构建分析

    7.5.2.园区网双栈构建分析

    7.5.3.5G网络应用

    8.安全架构的设计理论与实践8.1.安全架构概述8.1.1.信息安全面临的威胁

    8.1.2.安全架构的定义和范围(产品安全架构、安全技术体系架构和审计架构)

    8.1.3.信息安全相关的国内外标准及组织

    8.1.4.主要安全模型

    8.1.4.1.状态机模型(BLP)模型

    8.1.4.2.Bell-LaPaduIa模型

    8.1.4.3.Biba模型

    8.1.4.4.Clark-Wilson(CWM)模型

    8.1.4.5.ChineseWall模型

    8.2.系统安全体系架构规划框架8.2.1.安全技术体系架构

    8.2.2.信息系统安全体系规划(技术体系、组织机构体系和管理体系)

    8.2.3.信息系统安全规划框架

    8.3.信息安全整体架构设计(WPDRRC模型)8.3.1.WPDRRC体系架构模型概述(6个环节和3大要素)

    8.3.2.信息安全体系架构设计方法

    8.3.2.1.安全保障体系(确定安全策略、统一配置和管理防病毒系统、网络安全管理)

    8.3.2.2.信息安全体系架构(物理安全、系统安全、网络安全、应用安全和安全管理)

    8.3.3.面向企业安全控制系统的安全架构设计

    8.4.网络安全体系架构设计8.4.1.OSI的安全体系架构概述

    8.4.2.OSI安全架构(7层协议)

    8.4.3.鉴别框架

    8.4.4.访问控制框架

    8.4.5.机密性框架

    8.4.6.完整性框架

    8.4.7.抗抵赖框架

    8.5.数据库系统的安全设计8.5.1.数据库安全设计的评估标准

    8.5.2.数据库的完整性设计方法(设计原则、作用和示例)

    8.6.系统架构的脆弱性分析8.6.1.软件脆弱性的定义、特点和分类

    8.6.2.软件脆弱性的生命周期

    8.6.3.软件脆弱性的分析方法

    8.6.4.典型的软件架构脆弱性分析(分层、C/S、B/S、事件驱动、MVC、微内核和微服务)

    8.7.案例分析8.7.1.电子商务系统的安全性设计

    8.7.2.基于混合云的工业安全架构设计

    9.大数据架构设计理论与实践9.1.大数据处理系统概述9.1.1.传统数据处理系统存在的问题

    9.1.2.大数据处理系统面临的挑战

    9.1.3.大数据处理系统的定义、范围和特征

    9.2.典型的大数据架构9.2.1.Lambda架构

    9.2.1.1.Lambda的来源、定义、应用场景和优缺点

    9.2.1.2.Lambda的体系结构(BatchLayer(批处理层)、SpeedLayer(加速层)、ServingLayer(服务层))

    9.2.1.3.Kappa架构

    9.2.1.4.Kappa的来源、定义、应用场景和优缺点

    9.2.1.5.Kappa的体系结构

    9.2.1.6.常见Kappa架构的变形架构

    9.3.案例分析9.3.1.某网在奥运转播中的大数据应用

    9.3.2.某网广告平台的应用与演进

    9.3.3.某证券公司大数据系统

    9.3.4.某电商智能决策大数据系统

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