数据库技术参数设计包括什么类型——分布式数据库技术发展趋势及选型与标准思考｜数据库Talk Show

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一、(20)数据库设计包括两个方面的设计内容，它们是___。

A.概念设计和逻辑设计

分析：

数据库设计的设计内容包括：需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和数据库的运行和维护。

概念设计

对用户要求描述的现实世界(可能是一个工厂、一个商场或者一个学校等)，通过对其中诸处的分类、聚集和概括，建立抽象的概念数据模型。这个概念模型应反映现实世界各部门的信息结构、信息流动情况、信息间的互相制约关系以及各部门对信息储存、查询和加工的要求等。

所建立的模型应避开数据库在计算机上的具体实现细节，用一种抽象的形式表示出来。

以扩充的实体—（E-R模型）联系模型方法为例，第一步先明确现实世界各部门所含的各种实体及其属性、实体间的联系以及对信息的制约条件等，从而给出各部门内所用信息的局部描述(在数据库中称为用户的局部视图)。

第二步再将前面得到的多个用户的局部视图集成为一个全局视图，即用户要描述的现实世界的概念数据模型。

逻辑设计

主要工作是将现实世界的概念数据模型设计成数据库的一种逻辑模式，即适应于某种特定数据库管理系统所支持的逻辑数据模式。与此同时，可能还需为各种数据处理应用领域产生相应的逻辑子模式。这一步设计的结果就是所谓“逻辑数据库”。

扩展资料：

数据结构设计形成过程：

需求分析阶段：综合各个用户的应用需求。

概念设计阶段：形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式。

逻辑设计阶段：首先将E-R图转换成具体的数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理的要求、安全性的考虑，在基本表的基础上再建立必要的视图(View)，形成数据的外模式。

物理设计阶段：根据DBMS特点和处理的需要，进行物理存储安排，建立索引，形成数据库内模式。

参考资料来源：数据库设计-百度百科

二、数据库技术

在当今信息时代，数据是企业和组织的核心资产之一。随着数据量的不断增大，如何高效地管理和利用数据成为了一个重要的问题。数据库技术应运而生，成为了数据管理的重要工具之一。本文将从数据库的定义、类型、操作步骤等方面进行介绍，帮助读者更好地了解和使用数据库技术。

一、数据库的定义和类型

数据库是指按照一定的数据模型组织起来并存储在计算机设备中的数据集合。它可以被多个应用程序共享和访问，是数据管理的基础。根据不同的数据模型和应用场景，数据库可以分为关系型数据库、非关系型数据库、面向对象数据库等多种类型。

1.关系型数据库

关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，它将数据组织成若干张表格，每个表格代表一个实体或关系。关系型数据库具有结构清晰、数据一致性高、可扩展性强等优点，是目前应用最为广泛的数据库类型。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQLServer等。

2.非关系型数据库

非关系型数据库是指不采用关系模型来组织数据的数据库，它将数据以键值对的形式存储在数据集合中。非关系型数据库具有数据结构灵活、可扩展性强、性能高等优点，适用于大规模数据的存储和处理。常见的非关系型数据库有MongoDB、Redis、Cassandra等。

3.面向对象数据库

面向对象数据库是指采用面向对象模型来组织数据的数据库，它将数据组织成对象的形式存储在数据库中。面向对象数据库具有数据模型与程序设计模型一致、支持继承和多态等优点，适用于复杂的数据结构和对象的存储和管理。常见的面向对象数据库有db4o、ObjectStore等。

二、数据库的操作步骤

使用数据库需要经过以下几个步骤：

1.设计数据库结构

数据库的设计是数据库应用的关键，它决定了数据库的性能、可扩展性和数据一致性等方面。在设计数据库时，需要明确数据模型、数据表结构、数据类型、数据关系等方面的内容。

2.创建数据库

创建数据库是指在数据库管理系统中创建一个新的数据库，它是存储数据的物理空间。在创建数据库时，需要指定数据库的名称、字符集、存储路径等参数。

3.创建数据表

创建数据表是指在数据库中创建一个新的数据表，它是数据的逻辑存储单位。在创建数据表时，需要指定数据表的名称、字段名称、数据类型、约束条件等参数。

4.插入数据

插入数据是指将数据插入到数据表中，它是数据管理的基本操作之一。在插入数据时，需要指定数据表的名称和要插入的数据项。

5.查询数据

查询数据是指从数据表中检索数据，它是数据管理的核心操作之一。在查询数据时，需要指定数据表的名称、查询条件、排序方式等参数。

6.更新数据

更新数据是指修改数据表中已有的数据，它是数据管理的重要操作之一。在更新数据时，需要指定数据表的名称、更新条件、更新内容等参数。

7.删除数据

删除数据是指从数据表中删除指定的数据，它是数据管理的重要操作之一。在删除数据时，需要指定数据表的名称和删除条件等参数。

三、数据库技术的应用场景

数据库技术在各个领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：

1.企业管理

数据库技术可以用于企业管理系统的开发，包括人事管理、财务管理、销售管理等，可以提高企业的管理效率和数据的可靠性。

2.电子商务

数据库技术可以用于电子商务平台的开发，包括商品管理、订单管理、支付管理等，可以提高电子商务平台的性能和安全性。

3.物流管理

数据库技术可以用于物流管理系统的开发，包括货物跟踪、仓库管理、运输管理等，可以提高物流管理的效率和准确性。

4.医疗管理

数据库技术可以用于医疗管理系统的开发，包括病历管理、药品管理、医疗设备管理等，可以提高医疗服务的质量和效率。

四、数据库技术的未来发展

随着数据量的不断增大和数据应用场景的不断扩展，数据库技术也在不断发展和创新。未来数据库技术的发展趋势包括以下几个方面：

1.大数据

随着数据量的不断增大，大数据技术已经成为了数据库技术的一个重要分支。大数据技术的发展将带来更高效、更智能的数据管理和应用。

2.云计算

云计算技术的发展将带来更灵活、更可扩展的数据库服务，使得数据库应用更加便捷和高效。

3.人工智能

人工智能技术的发展将带来更智能、更自动化的数据库管理和应用，使得数据处理更加智能和高效。

分布式数据库技术发展趋势及选型与标准思考｜数据库TalkShow

作者|InfoQ

摘要：企业如何进行数据库选型？

主题及讲师介绍

本期主题：分布式数据库技术发展趋势及选型与标准思考

时间：2022年8月24日20:00-21:30

直播内容

随着信息技术的迅猛发展，各行各业产生的数据量呈爆炸式增长，传统集中式数据库的局限性在面对大规模数据处理中逐渐显露，从而分布式数据库应运而生。分布式数据库是在集中式数据库的基础上发展起来的，是分布式系统与传统数据库技术结合的产物，具有透明性、数据冗余性、易于扩展性等特点，还具备高可靠、高可用、低成本等方面的优势，能够突破传统数据库的瓶颈。

分布式数据库目前已应用到金融、电信等大数据行业，未来将走向更广阔的领域。本次“数据库TalkShow”活动将围绕分布式数据库技术路线和产业现状，分析分布式数据库的技术特点以及面临的问题与挑战，对企业如何进行数据库选型互动讨论。

直播大纲

我国分布式数据库的产业现状如何？

分布式数据库最核心要解决的问题是什么？

为何近些年来，分布式数据库会逐渐成为主流的商业数据库？

在国内，HTAP被很多人提及，也是分布式数据库的一个典型特点，海外更多的只讲OLTP或OLAP，那么真正的HTAP到底是怎样的？

国内的企业在处理海量数据业务时，应如何应对分布式数据库的选型？

选择使用分布式数据库，需要大量的应用迁移，这部分应注意哪些方面？

主持人

赵钰莹InfoQ主编

对话嘉宾

李卫国家工业信息安全发展研究中心软件所副所长

王南OceanBase产品和解决方案部高级总监

刘博携程数据库总监

杨建荣dbaplus社群联合发起人，OracleACE，竞技世界资深DBA

如何看直播？

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更多福利

除了分享干货，直播进行中，我们会在参与直播的同学安排幸运观众抽奖福袋，赠送《OceanBase入门实战教程》和限量版T恤！敬请期待哦～

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