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专业大数据挖掘分析——助力小微企业发现价值
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初一数据统计怎么做表格模板
一、确定统计内容
我们需要明确统计的主题和目的。例如，我们可能需要统计一个学期内各科成绩的变化情况，或者统计班级内各项活动的参与人数。明确了统计内容后，我们就可以开始设计表格了。
二、设计表格结构
一般来说，一个基本的统计表格应该包括以下几个部分：标题、列名、行名和数据。标题应简洁明了地描述统计的主题；列名和行名则应清晰地标明每个数据的含义和来源；数据则是我们需要统计和分析的对象。
例如，如果我们要统计一个学期内各科成绩的变化情况，那么表格的列名可以是“科目”、“期初成绩”、“期末成绩”和“变化情况”，而行名则是各个学生的名字。
三、填充数据
在设计好表格结构后，我们就可以开始填充数据了。在这个过程中，我们需要保证数据的准确性和完整性。如果可能的话，我们还可以使用电子表格软件的一些功能，如自动计算和排序，来帮助我们更快更准确地处理数据。
四、分析和解读数据
我们可以根据填充好的数据进行分析和解读。例如，我们可以通过比较期初成绩和期末成绩，来了解学生在这个学期内的学习进步情况；通过计算变化情况，我们可以找出学习成绩提高或下降最多的学生和科目。
Excel数据分析——如何设计专业数据表格（上）【文末送模板】
原创2023-07-3019:30·数据分析师修炼手册戳上方蓝字或下方卡片关注我，一起踏上进阶之路。说到Excel的数据可视化，可能大多数都会只讲Excel图表。但对于数据分析师来说，表格或许用得会比图表更为频繁。虽然图表也是数据可视化的一种形式，但在某些情况下，使用Excel表格可以更灵活地展示数据。数据分析师可以利用Excel的排列、合并、格式化等功能，将数据以表格的形式呈现出来，使得数据更加清晰和易于理解。此外，Excel也支持将图表插入到表格中，将数据可视化与表格结合起来，以提供更全面的信息展示。
因此，表格是最能承载较为复杂的数据分析拆解结果的，但需要经过精心的设计。
为什么需要做专业精美的Excel表格？
对外：对于数据分析师而言，专业的外观能够增强个人或团队的形象，表明对工作的认真程度和专业素养。同时，精美的Excel表格可以将大量的数据以直观的形式展示出来，通过合适的图表、图形和颜色搭配，可以使数据更具吸引力和易读性。当与他人分享数据分析结果时，精美的Excel表格可以提高沟通效果，使数据更易被理解和接受。
对内：通过精心设计的Excel表格，数据分析师可以快速地整理思路，明确分析范围和重点，有效地组织和清洗数据，去除冗余信息和错误数据，使数据表现更加整齐、规范和易于处理。这有助于提高数据分析的质量、准确性以及效率。
Excel表格要做得丑很容易，要做得好看，其实也很容易。大部分Excel做出来的表格都比较一般，要么就是不知道怎么才算好看，要么就是没必要花精力做得好看。
本文试图同时解决这两个问题。
针对第一个问题，是要通过“见多识广”来解决，本文会提供很多精美专业的Excel表格案例来丰富眼界、提升鉴赏能力。
针对第二个问题，文本文末附上“精美Excel表格模板.xlsx”来使得“做出好看的Excel表格”变成一件soeasy的事情。授之以鱼不如授之以渔，本文的主要篇幅会花在为什么要这样做，这样做的好处是什么。
我们先来体验一下，如何将下图中上面的这个普通表格，一步步调整到下面的样子。
可以在这张图停留一会，通过“大家来找茬”来列举一下，这两张图的区别有哪些。
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下面将通过一步步的调整演示，来揭示这两张图的区别。
1、去掉网格线、设置字体为“微软雅黑”
2、设置表格边框，调整列宽、表头标题自动换行
3、重新设置表头、添加内部框线、对齐文本
4、凸显文字：填充色块、文字加粗
最简化的操作，我认为也有以下三步：
1、去掉网格线（或者设置填充白底）、设置字体、对齐
2、表头文字适当换行、调整列宽
3、设置表格和标题行的上下边框
这是数据分析师对外展示数据所需的基本素养。
如果你还想有所精进，请继续往下看。以下是我N年以来经手过说不清的表格后的经验总结。
表格结构设计
表头设计无外乎行表头和列表头。大多数情况下，设计的重点在行表头。复杂情况下，行列表头同时需要设计。也有少部分情况下，设计重点在列表头上。结构设计的内容，主要体现在标题内容及层级上。
根据设计重点的不同，我们将表格结构分为三类：
1、纵向平面表格：平面表格是最简单和常见的表格结构，采用类似电子表格的形式，将数据以行和列的方式排列。平面表格适用于简单的数据记录和展示。纵向平面表格的特点是表头是横向排列（行表头）、每行是一条记录、每个单元格包含一个数值或文本或符号。
前面用到的示例就是一个非常典型的纵向平面表格。
2、横向平面表格：横向平面表格的特点是表头是纵向排列（列表头）、每列是一条记录、每个单元格包含一个数值或文本或符号。
数据分析师日常工作之一——搭建的指标体系监控报表，就是典型的横向平面表格。
3、交叉表格：交叉表格也被称为透视表（Pivottable），通过对两个或多个变量进行交叉分析，将数据按照多维度进行汇总和分组。行和列同时表示不同的变量，而单元格中的数据是汇总值，通常是计数、求和、平均等统计指标。交叉表格可用于分析多个变量之间的关系和趋势。矩阵表格是一种二维表格，其中行和列都具有特定的属性和类别。可以将矩阵表格看作是交叉表格的一种扩展形式，适用于表示多个维度之间的交互关系和相似性。
之前讲“透视表”时使用的案例，就是典型的交叉表格。
具体设计要点详见文章“如何高效学习数据透视表？看这一篇文章就够了！”的“数据透视表的四种报表布局”这部分内容。
边框、填充设计
边框的设计，主要包括对边框位置、粗细、虚实、颜色的应用上。
填充的设计，主要是用来把层级模块（下文第一个图）、汇总行/列（下文第二个图）区分开来。表头一般有一个公司统一规范的填充颜色，其他填充色选择同一色系的颜色即可。
复杂表头的填充色，可以不止一个。如下图所示，通过深黄色把交叉表表头中的维度项标注出来。
填充有时候还用在行/列的间隔填充上，这样设计方便读者不容易看错行。间隔可以是隔1行换色，也可以是隔2行换色，或者是不同模块不同颜色。
表格模板领取方式：
当然如果大家感兴趣的话可以继续深入学习，有任何问题或者还有啥想了解的，欢迎私信我。
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