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一、数据科学与大数据技术专业就业前景如何
大学选择专业，最关注的就是哪些专业就业形势看好，哪些行业最有发展前景，可惜我当时选择专业就是单纯感兴趣，选择了土木专业，现在真的后悔选择这个专业，如果重新选择，我肯定会选择热门专业，单纯考虑就业和发展空间。
1，数据科学与大数据技术
本专业是面向大数据时代巨大人才需求的新专业，旨在培养具有良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有宽广的国际视野，具有从事数据科学与大数据相关的软硬件及网络的研究、设计、开发以及综合应用的高级工程技术人才。
数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
2、智能科学与技术
智能科学与技术是面向前沿高新技术的基础性本科专业，覆盖面很广。专业涉及机器人技术，以新一代网络计算为基础的智能系统，微机电系统（MEMS），与国民经济、工业生产及日常生活密切相关的各类智能技术与系统，新一代的人机系统技术等。
毕业生可在高校、科研单位和中外企业的研究中心直接从事智能信息处理和计算机科学等相关领域的研究工作；在外企、IT公司及其他大型公司从事智能应用系统及计算机工程的研发；在政府机构、教育机构、信息中心、数据中心及企业的技术部门和行政管理部门从事计算机、信息处理、教学(教师)、技术管理、系统维护(网管员)和应用部署(软件系统使用和维护)等工作；也可以报考智能科学技术相关的研究生专业。
3、学前教育学
该专业学生主要学习学前教育方面的基本理论和基本知识，受到幼儿教育技能的基本训练，具有在托幼机构进行保育、教育和研究的基本能力。由于现在每个家庭都非常重视儿童的早期教育，因此学前教育的就业前景非常好。
学前教育专业毕业生主要进入幼儿园成为一线教师，数年之后可以成为幼儿园的管理者，或者到幼儿教育系统从事教学和教育管理工作。除幼儿教育领域外，各种与儿童有关的教育机构、婴幼儿用品开发公司、各类幼儿师资培训机构等都有学前教育毕业生的身影。
4，国际经济与贸易
国际经济与贸易(简称“国贸”)是研究国际贸易发生的原因、国际贸易政策、国际贸易实务、跨国投资以及国际贸易与经济发展关系的一门学科。国贸是属于经济学门类中经济与贸易专业类的一个专业。
二、数据科学与大数据技术本科好就业吗
数据科学与大数据技术是当前社会热门的专业领域之一，就业前景广阔。
数据科学与大数据技术是当前社会急需的专业人才。随着互联网和信息技术的迅速发展，大量的数据被不断产生和积累。这些数据蕴含着巨大的价值，可以帮助企业和组织进行决策、优化运营、发现商机等。数据科学与大数据技术的专业人才能够处理和分析这些海量的数据，并从中挖掘出有用的信息和洞察。因此，就业市场对于这方面的人才需求非常旺盛。
数据科学与大数据技术的就业领域广泛。数据科学与大数据技术的应用范围涉及众多行业和领域，包括金融、电子商务、医疗健康、物流供应链等。在金融领域，数据科学家可以通过分析金融数据预测市场趋势、制定投资策略等。
在电子商务领域，数据科学家可以通过用户行为数据进行个性化推荐、精准营销等。在医疗健康领域，数据科学家可以通过分析大数据实现精准医疗、疾病预测等。不仅如此，政府部门、科研机构、咨询公司等也需要这方面的人才。因此，毕业生有着广泛的就业选择。
数据科学与大数据技术的就业岗位薪资丰厚。由于该领域的专业性和需求广泛，数据科学与大数据技术的专业人才相对稀缺，所以薪资待遇一般较为优厚。根据不同地区和企业规模的差异，数据科学家、数据工程师、数据分析师等职位的薪资水平各有不同，但总体来说都处于较高水平。
数据科学与大数据技术的发展前景良好。随着人工智能、物联网、云计算等技术的不断进步，数据科学与大数据技术的应用领域将会更加广阔。未来，数据科学与大数据技术的需求将继续增长，市场潜力巨大。同时，随着技术的不断创新与发展，从事数据科学与大数据技术工作的专业人才也将有更多的发展机会和职业晋升空间。
数据科学与大数据技术本科专业的就业前景非常好。随着大数据时代的到来，对于能够处理和分析数据的专业人才的需求将会持续增长。同时，该领域的就业领域广泛、薪资丰厚，发展前景也很良好。因此，选择数据科学与大数据技术作为本科专业是一个非常不错的选择。
数据科学与大数据技术的运用
1、金融领域：数据科学与大数据技术可以用于进行金融市场预测和风险评估，帮助投资机构制定投资策略和风险管理方案。通过对历史交易数据和市场指标的分析，可以预测股票、外汇等金融资产的价格变动趋势。
2、电子商务领域：数据科学与大数据技术可以用于个性化推荐和精准营销。通过分析用户的购买记录、浏览行为和社交媒体数据，可以为用户提供个性化的产品推荐和广告定向投放，提高销售效果和用户满意度。
3、医疗健康领域：数据科学与大数据技术可以用于实现精准医疗和疾病预测。通过分析大规模的临床数据、基因组数据和生物标志物数据，可以为患者提供个性化的医疗方案，提高治疗效果和健康管理水平。
4、物流供应链领域：数据科学与大数据技术可以用于优化物流和供应链管理。通过分析供应链各个环节的数据，可以实现库存优化、运输路线优化和需求预测，提高物流效率和降低成本。
三、数据科学与大数据技术好就业吗
数据科学与大数据技术专业就业前景主要是在IT类企业从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等工作。培养具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。
近年来越来越多的人开始从事大数据方向的工作，大数据将会是未来最有发展前景的行业。数据科学与大数据技术专业就业前景广阔，毕业生能够在计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关:工程应用开发、技术管理与咨询等工作。
数据科学与大数据技术专业就业方向：
1、大数据系统架构师：大数据平台搭建、系统设计、基础设施。
2、大数据系统分析师。
3、hadoop开发工程师：解决大数据存储问题。
4、数据分析师。
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