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个人生活轨迹数据统计表怎么做的
一、数据收集
我们需要收集个人生活轨迹的相关数据。这些数据可以包括我们的健康数据、消费数据、工作数据等。我们可以通过各种方式来收集这些数据，例如使用健康监测设备收集健康数据，使用电子支付工具收集消费数据，使用工作管理软件收集工作数据等。
二、数据处理
收集到数据后，我们需要对数据进行处理，使其能够用于统计分析。数据处理主要包括数据清洗和数据整理两个步骤。数据清洗主要是去除数据中的无效数据和错误数据，数据整理则是将数据整理成统一的数据格式。
三、数据分析
处理完数据后，我们就可以进行数据分析了。数据分析的目的是从数据中提取有价值的信息。我们可以使用各种数据分析方法，例如描述性分析、关联性分析和预测性分析等。描述性分析可以帮助我们了解数据的基本特征，关联性分析可以帮助我们发现数据之间的关联关系，预测性分析则可以帮助我们预测未来的发展趋势。
四、数据可视化
我们可以将分析结果通过数据可视化的方式展现出来，使其更直观易懂。我们可以使用各种数据可视化工具，例如表格、图表和地图等。通过数据可视化，我们可以更清楚地看到自己的个人生活轨迹，从而更好地规划自己的生活。
妥善安排每个人的“数字身份”
随着疫情管控措施的调整，此前民众生活里必不可少的各种健康码、核酸码、出行码云云，使用频率也开始了断崖式下跌，正在逐渐失去其功用。那么问题来了，这些码里储存的信息该如何处理？根据这些码的使用规则，码里面包含的基本就是一个人的全部社会生活：姓名、性别、身份证号、样貌、做过几次核酸、在哪些地方活动……根据个人信息保护法的规定，“敏感个人信息是一旦泄露或者非法使用，容易导致自然人的人格尊严受到侵害或者人身、财产安全受到危害的个人信息，包括生物识别、宗教信仰、特定身份、医疗健康、金融账户、行踪轨迹等信息，以及不满十四周岁未成年人的个人信息。”可见，这些码里面的信息，大多就是敏感信息。
那么如何处理，其实可选择的空间并不大，最稳妥的办法莫过于删除。其实已经有单位打了样：前不久在行程卡下线之后，三大运营商表示将同步删除用户数据，这就是一个示范。一些单位有没有收集数据的必要、有没有保护数据的能力、有没有运用数据的资格，如果这些问题拿不准的话，那么不妨一删了之，避免之后的种种冲突与纠纷。行业组织也给出了类似的建议，中国网络安全产业联盟（CCIA）数据安全工作委员会和数据保护官（DPO）沙龙发布的《“健康码”数据删除等后续处置措施实施指引》也建议，“首选直接删除数据”。
由于各种码的管理权限分属于各地，届时如何处理可能也会有不同的方案。有些地方可能比较“痛快”，有些地方可能比较“扭捏”，似乎还希望将健康码的部分功能整合进某些其他事项中去。饶是后者，同样要考虑码中数据如何处理，是数据整体迁移，还是删除一部分？之后数据如何保护、防止泄露？如果选择留存数据，那么就要承担留存之后的保全义务，以及万一泄露的风险责任。
如今的社会生活已经被科技语境所笼罩，数据已经构成了事实上的“权力”，而超越了种种传统物理层面的力量，一个人在社会中处于何种境遇，相当程度就是数据来定义的。一个人是什么身份，他的社会活动半径，他能选择哪些公共服务，本质上都可以通过数据上的一个变动来造出天差地别的区别。就好像一个自然人，当他成为“老赖”，他就会被数据世界锁死。而所谓的“社会性死亡”，其实也就是一个人丧失在数据世界自我表达的机会，他的言行举止，没法再转换成一行行代码，变成屏幕前的图像。
这也是为什么社会对数据安全抱有巨大关注的原因，人们不希望这种事关“人生大事”的数据丧失自我的掌控。而现有的情形是，人为了社会生活，不可避免地要暂时出让很多数据。但这些数据的归宿，每一个普通人不应该是没有发言权的。随着形势的变化，这些各种码最终走向何方，数据能不能以民众理想的方式被处理，相信也有标杆性的意义——这将展现在技术社会，普通人有多少数据博弈的能力与机会，人们为自身权益划下的边界究竟在哪。
（原题为《光明时评：妥善安排每个人的“数字身份”》来源光明日报作者熊禹）
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