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专业大数据挖掘分析——助力小微企业发现价值
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一、大数据时代的隐私安全如何保护?
在大数据时代，保护隐私安全是至关重要的。以下是一些常用的方法和措施，可用于保护个人隐私和确保数据安全：
1.数据加密：对敏感的个人数据进行加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。使用强大的加密算法和安全协议，如SSL（SecureSocketsLayer）和TLS（TransportLayerSecurity）。
2.访问控制和权限管理：实施严格的访问控制措施，仅允许授权人员访问敏感数据。确保只有经过身份验证的用户可以获取数据，并分配适当的权限和角色。
3.匿名化和脱敏：对个人身份信息进行匿名化处理，例如使用哈希函数或数据脱敏技术，以防止直接识别个人身份。这样可以在保护隐私的同时，仍然可以进行数据分析和研究。
4.数据备份和恢复：定期进行数据备份，并确保备份数据的安全存储和保护。在发生数据泄露或意外数据丢失时，可以及时恢复数据以减少损失。
5.安全审计和监控：建立完善的安全审计机制和监控系统，对数据访问和使用进行监测和记录。及时发现异常活动和安全威胁，并采取相应的措施应对。
6.合规与法律要求：遵守适用的隐私保护法律和法规，确保个人数据的合法收集、使用和处理。制定隐私政策和用户协议，明确告知用户数据的收集和处理方式。
7.员工培训和意识提升：加强员工的安全意识和隐私保护培训，教育员工识别和应对安全风险，遵守数据安全和隐私保护的最佳实践。
8.安全风险评估和漏洞管理：定期进行安全风险评估，发现和修复系统中的安全漏洞和弱点。采取必要的安全措施，如更新和修补软件、使用防火墙和入侵检测系统等。
二、如何确保医院影像数据在传输过程中的安全性和数据存储的私有性?
确保医院影像数据在传输过程中的安全性和数据存储的私有性需要从多个方面入手。以下是一些可能的措施：
数据加密和保密技术：在传输过程中，可以采用加密和保密技术来保护医疗影像信息的安全性和隐私。例如，使用数据加密、压缩、扰动等技术手段，对医疗影像信息进行保护。还可以采用数字水印、隐写等技术手段，以增加医疗影像信息的安全性和隐私性。
权限管理和身份验证：对于数据存储，必须根据医生、病人和医院等身份进行分级，确保只有具有合法授权的人才能访问和处理医疗影像信息。同时，在数据传输过程中，应加强网络安全，防止黑客攻击或数据泄露。
强化员工安全意识：医疗影像信息的泄露往往是由于内部员工的疏忽或故意行为。因此，需要加强对员工的安全意识培训，让他们了解保护患者信息的重要性，以及如何在日常工作中遵循安全规定。
建立完善的安全管理制度：医院应制定明确的安全管理制度，规定处理和存储医疗影像信息的规范流程，以及违反规定所面临的后果。同时，要定期对医院信息系统的安全进行评估和审计，及时发现和处理潜在的安全风险。
物理设备的安全保障及采集传输的方式：存储和处理医疗影像信息的设备应受到严格的安全保障，包括对设备的访问控制、加密存储等方面。同时，要定期对设备进行维护和检查，确保其物理安全。采集传输最好采用私有化传输工具，镭速传输系统也是私有化的传输工具；
合理的数据备份和灾难恢复计划：医院应制定合理的备份和灾难恢复计划，确保在发生任何安全事件时，能够迅速恢复数据和系统运行，以保障医院业务的连续性。
总之，确保医院影像数据在传输过程中的安全性和数据存储的私有性需要从多个方面入手，采取多种措施来共同实现
严守汽车数据安全让个人隐私不再“裸奔”
北京到2025年，中国智能汽车渗透率有望达到80%。只有相关企业筑牢数据安全“红线”意识，保护消费者隐私，智能汽车行业才能更规范、更健康地发展。图为消费者在理想汽车内体验车内功能。视觉中国供图
走到一辆新车前，摄像头、毫米波雷达、激光雷达等各式传感器已经愈发常见，为了做到“耳听八方、眼观六路”，智能汽车必须通过它们收集规模更大、覆盖面更广的车辆数据。有统计数据对比显示，一辆智能网联汽车每天会产生约10TB的数据，是传统燃油汽车的5-10倍。
2023年，因造成超过215万日本用户的车辆数据泄露，丰田汽车一度成为消费者/p>
事实上，随着汽车进入数字化、智能化时代，数据泄密问题已屡见不鲜。
据不完全统计，自2020年以来，国内针对整车制造、车联网信息服务提供等关联企业的恶意数据攻击达到280余万次。据不完全统计，2023年至今，国内共发生了超过20起与车企相关的数据泄露事件。
从驾乘人员的面部表情、动作、目光、声音数据，到车辆地理位置、车内及车外环境数据，汽车数据隐私泄露所引发的消费者维权事件愈发常见，汽车数据安全正面临着许多新挑战。如何高效、完善地守住“安全红线”，用好汽车数据并保障个人隐私安全，成为与每一位消费者息息相关的新课题。
在海量汽车数据中划清个人隐私红线
根据国家网信办此前发布的《汽车数据安全管理若干规定（征求意见稿）》，驾驶人能够随时终止汽车制造商等收集车辆位置、驾驶人或乘车人音视频等敏感个人信息的行为。
“在技术的帮助下，汽车的数据处理能力日益增强、汽车数据规模日趋庞大，同时暴露出的汽车数据安全问题和风险隐患也越来越突出。”有关负责人表示，在实际场景中，如汽车数据处理者超越实际需要，过度收集重要数据；未经用户同意，违规处理个人信息等，都属于汽车数据安全问题的范畴。
美国市场调研机构J.D.Power发布的“2022中国消费者智能网联汽车数据安全和个人隐私意识与顾虑调查”报告显示，47.8%的受访车主表示，从未收到过汽车品牌或经销商对个人信息收集的提示。
这表明很多车企的数据收集行为，是在用户“不知情”的情况下进行的。一旦这些数据遭到泄露或非法共享，就会产生监听、身份盗窃等风险，从而影响企业及个人的人身财产安全。
在江西新能源科技职业学院新能源汽车技术研究院院长张翔看来，部分车企的数据安全保障能力有待提高。尤其是随着辅助驾驶、自动驾驶功能的逐步落地，保障数据安全将成为涉及道路交通安全的关键问题。
“当前，汽车数据安全的应用场景还未固定化，因此要根据其功能开发和使用效果两方面，不断进行改进。”张翔直言，从理论上来讲，无论车企采取什么样的安全解决方案，其数据存储系统始终会存有漏洞，但车企应该尽可能地提高数据安全等级，多做一些防护措施，这样才能提升面对网络黑客攻击的底气。
今年两会期间，全国人大代表、长安汽车党委书记、董事长朱华荣针对汽车数据安全提出了相关建议。他认为，随着汽车行业由“硬件主导”到“软件定义”，汽车之于用户已不再是单纯的出行工具，已由“单一工业品”到“新数智空间”产品的属性变迁。用好在智能网联汽车使用过程中产生的海量数据，首先需要在个人信息保护、数据要素市场化与国家安全三者之间达成平衡。
朱华荣称，尽管目前已经出台了《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《个人信息保护法》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等法律法规，对个人信息保护与数据产权确立了部分概括性规定，但对汽车数据中非个人信息边界模糊，权属不明。
他认为，智能网联汽车相关非个人信息的边界模糊与权属不明，既不利于个人信息的保护，也让车企很难更合理、更充分地利用相关数据。
“车辆自身及零部件工况类数据，道路、天气等与外部环境有关的数据，以及无法识别到具体个人的，应不属于个人信息的范畴。而车控类及应用服务类数据，与个人的关联性存在很大差异，需要从立法层面进一步予以明确。”朱华荣建议说，要在划清个人隐私红线的基础上，促使相关数据由“数据碎片”的分散化向“数据粮仓”的集约化转变。
北京市中闻（武汉）律师事务所王昆仑告诉记者，由于理论层面的困难和争议，许多国家在数据立法上回避了数据的所有权问题。
“因此有时候很难界定，车辆使用过程中产生的数据所有权，究竟属于车主、驾驶员还是车企。但是，《个人信息保护法》对个人信息权益的保护是比较明确的，处理个人信息必须以合法、正当、必要、诚信为原则。车企如果未取得个人同意就擅自处理个人隐私信息，无疑是侵害了个人信息权益。”王昆仑表示，如果车企违规公开人脸识别、行车数据等个人隐私信息，性质更为恶劣，涉嫌侵害个人隐私权，甚至还可能构成侵犯公民个人信息罪。
“无论是个人信息权益还是隐私权被侵犯，个人都可以提起民事诉讼，要求相关方承担损害赔偿等侵权责任，金额可按个人损失或车厂收益确定。”王昆仑说。
数据安全应成为智能汽车发展“压舱石”
放眼全球，面对智能网联技术发展的大潮，汽车行业一直高度/p>
2021年1月，联合国欧洲经济委员会第156号法规（UNR156）正式生效。该法规要求汽车制造商具备软件升级管理体系，履行信息记录和保存、升级评估、车辆信息安全、用户告知等义务，对软件升级功能也提出了具体要求，如升级失败时仍要保证车辆安全等。
“按照规定，从2022年7月起，在欧盟销售的所有新车需进行这两项法规所要求的型式认证，才能上市销售。”张翔分析称，UNR155和UNR156法规的强制实施，意味着欧盟对车辆网络安全和软件升级提出了规范的准入管理要求。
记者了解到，目前国内大多数车企已形成相对成熟的数据安全管理体系，80%以上整车企业组建了数据安全团队，形成与企业业务线并行的管理链路。不过，相关数据遍布研发、生产和流通等各个环节，有效管理的难度大大增加。
中国电动汽车百人会联合腾讯云发布的《智能网联汽车数据安全年度洞察（2023）－企业免疫力建设》报告（以下简称“报告”）显示，车企在车端安全上普遍达到了较高水位，而在数据安全治理，例如数据分类分级、数据加解密、防泄露等方面，则面临较大的挑战。
报告指出，这些挑战来自监管压力、技术成熟度等各个方面。有的车企将汽车数据监管聚焦在人、车交互的相关环节，而对企业研发、生产等数据的分类分级未提出明确要求，不同部门或业务团队可能会使用不同的数据定义、收集和存储方法，导致数据一致性差、准确度低，进而给保护汽车数据安全带来挑战。
报告认为，智能汽车的数据安全问题已经演变成行业普遍问题，需要全行业共同解决。尽管面临诸多挑战，随着法律框架不断完善，车企在数据安全组织制度、专业人员配备上都已初步完善，第三方专业汽车数据安全解决方案厂商不断涌现，汽车构建数据安全免疫力已具备完备的产业基础。
记者注意到，由于汽车研发流程复杂，往往要耗时两三年，部分车企在研发、推出车辆远程拍摄等相关功能时，关于汽车数据安全的监管政策尚未落地。因此，可能出现产品功能刚用不久就被下架的消费纠纷。
消费者姚小平就吐槽说，许多企业为了凸显自己产品的独特性、体现自己更高的智能化水平，曾争相推出车辆远程控制、在手机App上查看车载远程摄像头等功能。尽管这些功能让消费者倍感新奇，却埋下了汽车数据安全的隐患，最终被下架。“如果我们买车多少是冲着这些功能和技术来的，现在功能没有了，这些钱厂家还打算退还吗？”
对此，有业内专家提醒说，在宣传新车和新功能时，相关企业应该更加谨慎，充分告知用户政策变化可能导致的不同后果。
值得注意的是，去年7月，《汽车整车信息安全技术要求》等四项“强标”完成征集意见稿，数据安全正逐渐成为智能网联汽车发展的“压舱石”已成为全行业共识。
有业内人士表示，汽车数据安全建设事关重大，企业需要在合规前提下，充分合理使用汽车数据促进经营，推动智能网联汽车良性发展。此外，还需要政府、企业、科研机构和社会公众共同努力，创造安全、可靠的汽车数据利用环境。
“规范汽车数据安全，不仅能促进汽车产业又快又好地实现数字化转型，还能有效拉动产业提升新质生产力。只有这样，消费者才能真正享受到智能化带来的便利和乐趣。”上述业内人士总结道。
中青报·中青网见习记者王志远记者张真齐来源：中国青年报
来源：中国青年报·出行周刊
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