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一、外卖平台使用国家大数据安全吗
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关于“外卖平台使用国家大数据安全吗”的重点探讨
在数字化时代，外卖平台已成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，随着这些平台对用户数据的收集与使用，人们对于数据安全和隐私保护的问题越来越关注。以下是针对“外卖平台使用国家大数据安全吗”这一话题的几个关键要点：
1.数据加密技术：现代外卖平台普遍采用高级的数据加密技术来保护用户信息。这包括使用SSL/TLS协议进行数据传输的加密，以确保用户的个人信息和交易数据在传输过程中不被截获或篡改。
2.法律和法规遵从性：依据国家的法律法规，外卖平台必须遵守相关的数据保护条例，例如《网络安全法》和《个人信息保护法》，确保用户数据的安全处理和合法利用。
3.用户授权与同意：外卖平台在收集和使用用户个人数据时，需获取用户的明确授权和同意。用户有权知晓其数据被收集的目的、范围和方式，并可对自己的信息进行管理。
4.内部数据管理制度：外卖平台需要建立完善的内部数据管理制度，包括但不限于数据访问控制、员工培训、数据泄露应急响应计划等，以预防和减少数据安全风险。
5.第三方合作安全审查：外卖平台与第三方合作伙伴如支付系统、物流公司等进行合作时，也需要对其进行严格的安全审查，确保合作方同样符合数据安全的标准。
6.持续监测与改进：数据安全是一个动态的过程，外卖平台应不断监测数据安全状况，及时发现潜在的威胁和漏洞，并采取措施加以改进和升级。
7.公众意识与教育：提高公众对数据安全的意识同样重要。外卖平台应开展相关的教育活动，帮助用户了解如何保护自己的个人数据不被滥用。
外卖平台在国家大数据的使用上确实做出了许多安全措施，但数据安全并非一成不变，需要各方共同努力，包括政府监管、企业自我管理和公众参与，才能构建一个更加安全的数据环境。用户自身也应加强对个人数据的保护意识，共同营造一个安全、可靠的网络空间。
二、外卖小哥出事的情况越来越多，他们的保障可靠吗?
我想大家也经常遇到外卖小哥焦虑的在电梯间等待，也经常看到马路上飞驰的外卖小电驴，他们为了更快速地送达外卖，经常冒着生命危险在工作。据悉，2017年上半年，涉及到上海市送餐外卖行业的伤亡道路交通事故共76起，“饿了么”和“美团外卖”各占26%。你认为应该如何保障他们的安全？
大雨天，他们仍奔驰在大马路上
皓哥从技术层面讲讲怎么解决这个问题，尤其是大数据和人脸识别在这件事情上可以给到帮助。抛砖引玉下！
1、大数据助力外卖平台的派单系统优化
导致交通事故发生，无外乎是外卖小哥希望抢时间多接活，或者是本身订单配送时间很赶，小哥为了保证按时完成配送任务。
关于后者大数据能优化系统的派单逻辑。皓哥建议加入外卖小哥的“安全”配送时间维度，借助海量大数据可以基于配送A点到B点的时间进行大概预测，如果大概率无法准时配送到的订单，可以提前告诉用户协商，或者不派单给运力不足的外卖小哥，尽量避免外卖小哥接到订单时就发现配送时间很紧张的状况出现。
2、监管政策约束，红绿灯旁安装人脸识别系统，类似开车的电子监控。
过去外卖小哥闯红灯在99.9%场景下不会出事儿，容易造成侥幸和懈怠心理，而人脸识别技术不断提升，可以借助新技术来监测外卖小哥的闯红灯情况
政策规定外卖平台上传外卖小哥的人脸图，系统每月将识别外卖小哥闯红灯情况上报给各家外卖平台，对一个月安全驾驶没有闯红灯记录的外卖小哥进行奖励，对闯红灯的进行批评罚款处理，可以部分程度约束闯红灯的坏习惯。
这个解决方案会增加政府前期的设备投入成本和后期的运维费用，但确实是可以优化闯红灯的现象的。
交通灯旁的人脸识别系统
3、加强外卖小哥的安全意识培训
马路上面，经常会看到外卖小哥逆行或者闯红灯的事儿，除了外在因素的约束外，更为重要的还是外卖小哥的安全放缓意识的培训，外卖配送的活儿并不是100米短跑的比赛，而是万米的长跑，只有每天如一日不出状况才能保证收入的稳定，一旦出一趟交通事故，造成的损失是不可估量的，做外卖小哥的人，需要有这样意识，如果只是图短期的快速收益，其实不长久和有意义的。
另外，如果真的遇到不可抗力导致的外卖配送可能超时的情况，皓哥讲讲我遇到的比较聪明的外卖小哥的解决方案，他担心时间赶不上，会主动打电话沟通，打招呼可能迟到会儿，希望提前确定订单。其实消费者不太介意稍微晚到一会儿的，特别是夏天、下雨天这种特殊的场合，有规则也可以互相变通下，互相体谅下。
平台使用大数据应更谨慎
你有没有遇到过大数据“杀熟”？北京市消费者协会发布的最新报告显示，超六成受访者表示自己曾被大数据“杀熟”，超七成受访者认为存在此类现象，尤其是网购、在线旅游消费、点外卖、打车和购票等场景。
消费者感知与消协报告基本吻合。不过，仅凭消费者“觉得”，就想证明大数据“杀熟”非常困难。如果有消费者爆料，平台方可以坚持这只是交易双方对千人千面的定价有不同理解，再加上促销红包、新用户优惠、库存变化等导致实时价格波动。
北京市消协这次也“扑了个空”：对淘宝、京东、拼多多、携程、去哪儿、美团外卖、饿了么等18个常用网络平台进行的消费体验调查显示，在63个消费体验样本中，虽然有27个样本新老用户价格不一致，但主要体现为新老用户享受打折优惠额度不同，或者享受打折优惠种类不同。报告对此表示，没有发现明显大数据“杀熟”问题。
在司法实践中，认定这类问题同样困难。此前，某在线旅游平台钻石贵宾因为订房价格比普通用户高两倍，起诉该平台，被媒体称为大数据“杀熟”第一案。但最终，法院终审判决认定平台疏于对供应商的管理，构成消费欺诈，并未认定大数据“杀熟”。
证明大数据“杀熟”之所以这么难，很大程度上是因为技术的不对等。在这方面，平台企业投入的资金、人力远超过消费者和监管部门，相应的，企业掌握的算法、算力技术含量也远超后者。因此，它就像一把无影刀，看似刀光剑影，却没人见过刀长什么样。
近两年，大数据“杀熟”已被列入重点盯防对象。今年6月，中央深改委会议曾提出，要加强平台企业沉淀数据监管，规制大数据杀熟和算法歧视。7月，市场监管总局公布的《价格违法行为行政处罚规定（修订征求意见稿）》拟规定，对电商平台大数据“杀熟”将给予警告，可以并处上一年度销售总额1‰以上5‰以下的罚款。按头部平台高达数千亿元的年营收来算，罚金可达数亿乃至数十亿元。重罚，也许能引导平台企业更谨慎使用大数据。
其实，平台企业也怕大数据“杀熟”，因为不管有没有被证实，类似的指责都会给企业信誉带来不小的杀伤力，还容易引来监管关注。在内外压力下，平台企业对部分引发此类揣测的做法进行了调整。今年的调查中，认为存在大数据“杀熟”和有过相关经历的受访者比例均比去年下降两成多，证明整改取得了一定成效，但从结果来看，还需要在规则透明度、公平性方面再下功夫。另外，根据个人信息保护法，平台还应当设置个性化推送的关闭键，或许能避免“瓜田李下”。
出于方便考虑，不少消费者并不反感平台为自己推送感兴趣的商品和信息，只是反感滥用算法。从全球来看，大数据及算法已成为平台企业的核心竞争力之一，是数字经济全球竞争的重要部分，一刀切禁止算法是不可能的。对平台企业来说，比起被动应对消费者爆料带来的一次次舆情危机，或者可能落在身上的巨额罚单，倒不如主动聚焦如何改进自身服务以消除消费者疑虑，提升消费者信任感和忠诚度。放下大数据“杀熟”的刀，也许反而能换来更可持续的复购。（本文来源：经济日报作者：佘颖）
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