如何做好数据统计工作，浅谈数据工作的重要性，如何在中小型企业开展人力数据分析工作

专业大数据挖掘分析——助力小微企业发现价值

电话+V： 152079-09430 ，欢迎咨询如何做好专业技术人才数据统计分析工作，[大数据挖掘与分析]，[大数据应用场景建设]，[大数据接口共享]，[大数据去除冗余]，[大数据精准推送]，[大数据广告价值]，[助力小微企业成长更上台阶]

一、如何做好数据统计工作，浅谈数据工作的重要性

首先，产品数据是产品研发过程中形成的所有描述产品的信息。比如原理图、PCB图，物料和BOM，生产技术文档等，是产品的档案库；产品数据是连接研发和供应链的桥梁，实现产品大规模制造的基础。产品数据管理出了问题，无法在研发和供应链之间建立有效的协同和连接，当然也无法实现产品的批量生产。

其次，产品数据是实现业务IT信息化的基础。从下图可以看出，产品数据如同物质中的原子，由原子组成各种“物质”，最终业务运营需要各种“物质”所承载的数据。毫不夸张地说，产品数据是企业业务运作的血液。

最后，产品数据管理没有做好，将影响企业多个环节。产品数据管理没有做好，轻则业务运作不顺畅、效率低，重则导致生产停线、发错货、企业库存多，库存资金占用高甚至形成呆死料。

产品数据管理工作做好了，业务部门业务运作效率高，降低企业管理成本和资金占用等；没有做好的话，则会发现业务运作形成信息孤岛、业务无法拉通、生产错货及库存增多等问题，无法形成企业业务运作的“信息高速公路”。由此可见，产品数据对企业研发和运营是多么的重要。

二、如何做好统计工作

　一、提高认识，统计工作要与时俱进。

　　从当前统计工作面临的形势来说，就是要适应国家经济工作发展的需要，统计工作在整个经济决策过程中究竟处于什么样的位置，整个统计工作有什么影响，必须要明确。面对复杂的经济形势，统计工作要加强宏观经济形势和重大经济问题的研究，及时为各级领导提供准确的统计数据和分析资料，以增强宏观调控的预见性、科学性和有效性，便于领导和经济管理部门把握形势、科学决策。分析形势要深入透彻，要看到经济发展所关联的各个方面，密切注视经济变化情况，准确判断市场发展趋势。要紧紧围绕当前的统计工作面临的问题进行深入的分析，把问题讲透，把原因说清，把计划提明，迅速向领导提供有价值的信息和建议。要实事求是，全面客观真实反映目前经济运行情况，及时为各级领导提供准确的统计数据，便于领导掌握情况，把握发展大局。

　　二、实事求是，努力提高统计数据质量。

　　坚持实事求是，努力提高统计数据的质量。统计工作要千方百计去适应变化了的客观形势，要看一看我们的思想观念是否在不断创新，是否跟上时代前进的步伐；我们要以对统计事业负责的高度责任感，以一丝不苟、精益求精的工作态度，努力搞准统计数据，不断提高统计数据质量。

　　三、开拓创新，努力提高统计工作水平。

如何在中小型企业开展人力数据分析工作

如何在中小型企业开展人力数据分析工作——《人力数据分析精要》读后感

公司经营层面或市场开拓方面的会议上，人力资源部门就变成了一个弱势部门。而要改变这种状态的方法就是人力资源工作基于事实和数据，对公司现阶段遇到的重大问题和市场业务开发的现状进行分析并提出解决方案，进而预测人力资源规划对公司中长期经营造成的影响。

人力数据成熟度模型以人力分析报告为基础，将成熟度分成四个等级。第一等级，HR从业者主要提交运行性报告。这种报告通常可以从人力资源信息系统中获取，作为日常工作的一部分。大部分公司目前还处于此阶段。第二等级，HR部门能完成运营性和高级HR指标报告。这种报告提供了多角度的视角，运用了一定的数据分析方法，并足以影响公司决策，但报告仍是日常工作的一部分。第三等级，可以使用（统计）建模来解决业务难题开通过积极地识别问题，并且推荐可落地的方案为组织增加有形的价值。第四等级，HR从业者在公司的战略决策中发挥着主要作用。因此，第四等级的组织更可能在董事会中设置一名首席人力资源官。或设置一个直接向CEO汇报的人力资源数据分析专家中心。

但是构建一个人力数据分析的体系不可能一蹴而就。构建一个成熟的人力数据分析体系更会耗费大量的人力和财力。即使是大型的企业也不可能一下子建立一个完善的人力数据分析体系，更何况那些在激烈的市场竞争中寻求生存和发展的中小型企业。他们理所当然地将更多的资金和精力放在短期的既得利益上，毕竟生存下去才能谈发展和壮大。

作为中小型企业的人力资源部门如何通过人力数据分析创造自己的价值呢？

首先，从公司优先的业务出发提出正确的问题。一个企业的负责人会更关心关于公司经营发展的事项，比如营业收入、利润、支出成本、社会影响力等。至于员工性别比例、生日福利内容、绩效评分等级分布等等并不会成为首要考虑的内容。所以作为人力资源部门以及人力数据分析这一方法，首要的是要为公司关切的问题找到解决方案，为公司创造价值。比如，如何通过降低离职成本，减少人工成本支出，增加人工成本利润率，提高公司利润。

其次，是运用人力数据分析的方法解决问题。通过挑选合适的数据作为解决问题的基础支撑。但要注意数据挑选的三条原则：一是数据分析要尽量停留在同一层级。在组织中，数据分为：个人、群体、组织三个层级。为了达到最好的数据分析效果，数据分析最好停留在同一层级。二是关注分析场景的重要性。同一个优秀人才在不同的团队中可能达到的成绩也会不同。三是选择更具确定性的数据。比如预测员工长期考勤率时，中短期的考勤数据比长期考勤数据更有效。因为频繁的中短期缺勤会极大提高长期缺勤的概率，丰富的数据也能减少运气成分的影响。通过数据清洗减少重复、错误的数据，提高数据的可靠性。

最后，对于中小型企业来说，有针对性的、短期见效的人力数据分析工作，能给企业带来更直观的经济效益。在企业尝到甜头后，会对人力数据分析工作的开展起到推动作用。所以，人力数据分析工作会变成一项产生价值的工作而不是增加成本的工作，在企业中也能做到良性可持续发展。

各位读者对人力资源管理工作在中小企业中的应用还有什么建议呢？

【GSFAI BANK FINANCING】尊享直接对接老板

电话+V： 152079-09430

专注于为大数据运营推广及打包交易配套流程服务方案。为企业及个人客户提供高性价比的数据确权、数交所交易及应用场景内外共享解决方案，解决小微企业难题