王者荣耀什么助手软件最好，一份王者荣耀的英雄数据报告

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一、王者荣耀什么助手软件最好

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类型：安卓游戏-破解游戏

版本：v5.5

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语言：中文

平台：安卓APK

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2美化界面细节

3优化版本变更概览与版本变更明细排版

4优化新闻搜索功能

5修复部分bug

6黄忠上线体验服，技能详细数据完善

二、王者荣耀科技守护者2022如何下载

下载地址：http://www.37moyu.com/azyx/pjyx/wangzherongyaokejishouhuzhev7055.html

类型：安卓游戏-破解游戏

版本：王者荣耀科技守护者v7.0.55

大小：10.62M

语言：中文

平台：安卓APK

推荐星级（评分）：★★★★★

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一份王者荣耀的英雄数据报告

前一阵写了关于王者的一些系列文章，从数据的获取到数据清洗，数据落地，都是为了本篇的铺垫。

今天来实现一下，看看不同维度得到的结论。

本次实验用到的图形库为pyecharts。

Echarts是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而Python是一门富有表达力的语言，很适合用于数据处理。当数据分析遇上数据可视化时，pyecharts诞生了。github-pyecharts官网文档

以下实验环境，均处于JupyterNotebook中，关于JupterNotebook安装教程，移步：

KamChiu：Python安装JupyterNotebook配置使用教程?zhuanlan.zhihu.com

数据分析里，先来了解下两个比较基础的概念：维度(Dimensions)和度量(Measures)。

如果你用过可视化的工具，一定对其不陌生，比如Tableau、Kibana等。

简单的来说，度量描述的是数据表中的数值数据，而维度描述的则是类别数据。

举个栗子。

假设你家是开商店的，每个季度要对不同商品进行销售额统计。

我们常见的一些有含义的名词、时间、地理位置等离散型数据适用于维度。

那这里的商品名称，如苹果，梨，栗子等可以作为维度。

连续型数据适用于度量，如数字。

此时，这些不同商品的卖出数量，则作为度量。

明白了上述概念，下面分别定下不同的维度来进行分析做图。

PS：关于pyecharts的代码不进行贴出，后续给出源码地址。

1.王者荣耀中，英雄不同定位，英雄数量分别是多少？

根据读取Excel中position，获取不同英雄定位的数量。

图形：

王者荣耀一共97个英雄，前几天更新了赛季，新增一名射手。实际上可以看到，官方游戏策划对“法师”还是比较青睐的。

法师类英雄为什么多？

猜测：在诸多moba游戏中，中单是所有位置可玩性最高的，也是全场能带动节奏的关键位置。不论从最早第一款dota还是到现在移动端的王者荣耀。

中单选手的操作决定左右着游戏全局的走向，不论是前期，中期，还是后期。

玩的好的中单玩家，中前期可以带节奏carry全场，带玩家走向胜利。

比如我高中同学的貂蝉

，1000多场，大部分场次拿此英雄就已经赢了一半了。

2.王者荣耀中，哪个英雄无装备下跑的最快？

王者97个英雄里，你绝对想不到的居然是盾山

和梦奇

跑的是最快的(应该是最瘦状态的时候)。

这个图清晰的显示了除了这两个英雄移动速度额外的快，其余的英雄其实相差不到哪里去。

PS：对比下疾步之靴，最便宜的王者鞋子，看下它的属性。

属性：

3.王者荣耀中，哪个坦克无装备下血量最多？

坦克里的英雄，亚瑟

是血量最多的。仔细看，这堆坦克的血量最低是八戒

，差值600血量，要知道600的血量前期顶小半个红莲斗篷了：

红莲斗篷基础属性：

装备技能

再来看下平均值，关于平均值，在图中画出了一条线，此线是所有英雄算出来的平均数，可以看到只有2个坦克的初始血量设定低于平均值，分别是钟无艳和猪八戒。

但不得不说，虽然低，但在对应的英雄技能上，有所弥补，比如钟无艳的防御套，八戒的回血功能。

4.王者荣耀中，哪个英雄无装备下物理防御最高？

最高物理防御150，庄周

最低物理防御83，小脆皮哥斯拉，啊不对，安琪拉，妹子最爱的英雄

物理防御意味着什么呢？普通攻击对其造成的伤害，假设双方法师都没魔法值了，那么安琪拉一定是对A不过敌人的。。。（虽然傻子法师才会去普通攻击~）

5.哪些英雄推荐玩？

根据18183游戏网提供的数据，画出以下雷达图，按照定位不同来看。

用pyecharts画了一天的图，发现还是有缺点的，维度这一项，如果很多，用代码来实现是没有办法实现的！（研究一天没研究出来，看了官方文档也没找到。。）

所以我只能在度量上加了一层英雄名称，以下雷达图在英雄名称是没有数值的，

18183游戏网，法师推荐：

最饱和属性，嫦娥

18183游戏网，战士推荐：

最饱和属性，盘古

18183游戏网，坦克推荐：

最饱和属性，猪八戒

18183游戏网，射手推荐：

最饱和属性，伽罗

18183游戏网，辅助推荐：

最饱和属性，瑶

18183游戏网，刺客推荐：

最饱和属性，荆轲

综上所述，雷达图其实很容易就能看出哪些数值比较突出。

瑶这个英雄现在在王者段位中，真的是一直被ban，一般拿不到。阿轲是在白金左右段位的打野，很好上分。嫦娥其实一直在法师中很强势，只不过很少有人爱用她，算是一个法坦。

那我自己找出的数据维度，暂时就这么多。

Df读取某列的值，并且按照内容进行分组计数。如下：

2.df[df['position']=='坦克']['name']

筛选，position为坦克的英雄名称。如下：

3.df['最大生命'].mean()

Mean，平均值的意思，求最大生命的平均值，画出平均线。

以上，就是本次通过数据找出来的几个维度点。

后台和一些朋友沟通交流了下，本次数据其实维度还是过于少，比如一些装备上的数据，没有进行爬取，英雄本身的等级成长值，也没有，如果你有更好的维度，欢迎留言区留言探讨~

关于notebook的源代码，上传到github了，公号后台回复关键词荣耀代码即可获得！

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