微博怎么看在线主播数据统计表，微博怎么查相关数据?

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一、明星超话签到统计数据哪看

1、打开手机。

2、从手机桌面找到微博APP并打开。

3、进入APP后，点击切换到我的页面。

4、直接点击上方的关注选项。

5、打开后点击切换到超话栏。

二、微博怎么查相关数据?

1、首先，将手机连上网，再点击打开微博。

2、打开微博的主界面以后，点击右下角的“我”。

3、然后，点击“粉丝服务”。

4、打开粉丝服务的页面之后，点击“内容效果”。

5、这时，我们就可以看到相关内容项的统计数据了。注意，如果我们想切换到其他内容项，可以点击导航栏上的项目名称（比如“粉丝”）。

6、点击之后，我们就可以看到微博相关指数了。

电商数据统计宝典

作为一个电商PM，我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。

在电商企业中，PM往往都不是主导性的岗位，例如：在淘宝的主导是运营，唯品会的主导是能够拿到什么样的商品放到平台上（采购选品型）。

简单的产品设计（功能设计），一个大学毕业生接受培训后都能做到。作为PM，我们只有更贴切的了解市场，剖析业务，才能更好的服务企业。

如何留住用户，是一个老生常谈的话题。对于电商企业来说，最好的数据莫过于高复购率，高客单价。所以我们需要活动，需要运营，去引导新老用户消费。

那如何切入这个活动满天飞的电商时代，为企业获得更好的收益和发展？

我们需要数据，需要一系列的数据支持运营更好的“输出”。毕竟每一个产品都会经历技术为王、产品为王、运营为王、商业模式为王的过程，电商行业的商业模式已经有人验证是可行的，剩下的就是如何更好的运营。

说回本章的重点——“数据”。作为一个电商PM，你需要知道下面这些数据代表什么。

数据统计系统

如果说，一个电商平台要建设一套数据统计系统，一定少不了上面任何一个数据。大家都知道电商包罗万象，一个电商平台的诞生，所涵盖的基础模块非常多，关于数据统计的工作量可想而知。

在统计数据前，需要给各个模块添加数据埋点，所以必须清晰每个数据对应的含义，定下的规则避免后期反复修改，影响数据的准确性。

数据统计系统

对于平台型电商而言，需要统计的数据大致分为平台数据与商家数据，接下来我们则一一为大家分享这些数据对应着什么。

1.平台数据

从上图可知，平台数据一般会统计“用户数据”、“流量数据”、“渠道数据”、“商家概况”、“商家数据”。

（1）用户数据

平台-用户数据

作为平台方，我们关心的用户数据如上图所示，一边是来自社交平台的粉丝，一边是来自平台自身的用户。

（2）流量数据

平台-流量数据

（3）渠道数据

平台-渠道数据

（4）商家概况

平台-商家概况

1. 商家数量：指平台的商家总数量；
2. 地域分布：指平台的商家区域分布（根据入驻时填写的地址统计）；
3. 品类分布：指平台的商家的品类分布概况（例家电数码100家，服装服饰5000家等分布情况）；
4. 商家类型：指平台的商家类型分布情况（例品牌店1000家，厂家200家，经销商300家）；
5. 投放模块：指商家在平台投放流量的模块；
6. 投放金额分布：指商家在平台投放流量的金额分布；
7. 投放占比：指投放流量的商家占比平台总商家数量。

商家数据

商家数据

上面我们逐个介绍了平台统计数据的要点，我们接着讲商家统计数据的要点。

1.交易数据

商家-交易数据

1. 下单笔数：指商家的下单笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整7个平台商家的下单笔数）；
2. 付款笔数：指商家的付款笔数（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
3. 下单金额：指商家的下单金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
4. 付款金额：指商家的付款金额（可按某个商家筛选，不筛选则指整个平台商家的下单笔数）；
5. 复购人数：指不小于1次在商家购买商品的用户累计总数；
6. 订单状态分布：指订单状态的分布情况（例待支付50单，待发货60单等）；
7. 订单金额分布：指订单金额在多个区间范围内的分布情况（例订单均额在300-500的500单，500-1000的200单等）；
8. 订单渠道分布：指订单来源于不同渠道的分布情况；
9. 订单地域分布：指订单的收货地址区域总体分布情况；
10. 转化率：指用户付款订单数与下单数的比率，订单转化率（计算公式：付款笔数/订单笔数）；
11. 复购率：指用户购买次数大于1次的次数占比总用户购买次数（还有另一种算法，此处不细说）；
12. 支付率：指付款用户数占比下单用户数，订单支付率（计算公式：付款人数/下单人数）；
13. 支付金额：指用户在商家支付的金额总和；
14. 支付方式：指用户在商家支付的方式总和（例支付宝、微信支付、信用卡支付等）；
15. 币种类型：指用户在商家消费支付的币种类型（例现金、积分、消费券等）；
16. 支付结果：指用户在商家消费支付的结果分布情况；

2.商品数据

商家-商品数据

1. SKU数量：指商家SKU的数量；
2. SKU销量：指商家SKU的销量；
3. SPU数量：指商家SPU的数量；
4. 一级类目数量：指商家一级类目的数量；
5. 二级类目数量：指商家二级类目的数量；
6. 三级类目数量：指商家三级类目的数量；
7. 品牌数据：指商品所属品牌的数据情况。

3.用户数据

商家-用户数据

1. 下单用户：指在商家下单的用户数；
2. 付款用户：指在商家付款的用户数；
3. 会员数据：指商家的会员数据（会员数、会员画像等）；
4. 客户留存率：用户在某段时间内访问商家，经过一段时间后，仍然访问商家店铺的用户，被认作是留存用户。而留存率则是该部分用户占比此前的某段时间访问商家的用户数；
5. 店铺收藏用户数：指收藏过商家店铺的用户数总和。

4.流量数据

商家-流量数据

1. 访客数（UV）：指访问商家的一台电脑或客户端算为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次；
2. 浏览量（PV）：指商家页面访问量，每打开一次页面PV计数+1，刷新页面也是；
3. 浏览次数：指用户从开始访问商家到最终离开商家，计为1次访问。若用户连续30分钟没有访问新页面和刷新页面，或者用户直接退出，则定义为本次访问结束；
4. 浏览时长：指用户浏览商家店铺的平均时长；
5. 访问时段：指用户访问商家店铺的时间段分布情况；
6. 访问品类：指用户访问商家店铺的商品品类分布情况；
7. 分享次数：指用户分享商家店铺或商家商品的次数总和。

5.营收数据

商家-营收数据

1. 总营业额：指商家的总营业额；
2. 待结算金额：指商家等待结算的金额（有些平台会将资金控制在平台内，等待结算后才到账）；
3. 待退款金额：指商家店铺下待退款的金额；
4. 已退款金额：指商家店铺下已成功退款的金额；
5. 已到账金额：指商家已到账金额(一般用于提现，属于商家真实收入）；
6. 退款率：指商家收到退款的订单笔数与同期成功交易（付款）的订单笔数的比率。

6.物流数据

商家-物流数据

1. 待发货数：指商家还未发货的订单数；
2. 已发货数：指商家已经发货的订单数；
3. 已收货数：指用户已经签收的订单数；
4. 平均发货时长：指所有商家的平均发货速度（计算公式=所有商家发货时长/商家总数）；
5. 快递公司分布：指所有商家所使用的快递公司的分布情况；
6. 未签收：指用户未签收的包裹数；
7. 已签收：指用户已签收的包裹数；
8. 已拒签：指用户拒签的包裹数；
9. 待退回：指用户已申请退款，但包裹还未退回的包裹数；
10. 已退回：指用户已经完成退货的包裹数；
11. 签收时长统计：指所有用户的平均签收时长；

总结

到此我们就把所有基本的元素讲完了，如果你愿意花点时间阅读，你会发现这些数据并不难以理解，也不繁琐。作为电商PM，凡事都要能做到模块化，就以这个数据为例，将数据分块后，每一块的数据其实并不繁琐，所以我们只要记住一个模块，其他模块便能举一反三。

有人会问：即使看了这么多数据，也不知道怎么去建设一个数据统计系统。

其实很简单，这里的每一个模块都是并列的关系，在把模块关系确定下来后，用各种可视化的结果来丰富你的模块，例如下图所示：

可视化图表

这些数据网上都有，为什么我又要重新写一遍，我觉得原因有两个：

最后的最后，再推荐给大家一款图形插件：百度的ehart，很好用，里面有很多案例选择，不必麻烦前端大神重新去写一遍。

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题图来自Pixabay，基于CC0协议

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