分析框架是什么意思，大数据基本分析框架包括哪些方面

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一、分析框架是什么意思

分析框架是指用来分析某种问题或现象的一套方法论或工具系统。它可以帮助我们更好地理清问题的内在逻辑，从多个角度、层次全面地认识问题，发现问题背后的深层原因。不同的问题需要不同的分析框架，例如在社会学研究中常用的分析框架包括结构功能主义、符号互动主义、社会构造主义等。在管理实践中，常用的分析框架包括SWOT分析、五力模型、PEST分析等。

选用恰当的分析框架可以帮助我们更加深入地了解问题，并指导我们做出科学的决策和解决问题的措施。例如在企业经营管理过程中，采用SWOT分析分析公司的优势、劣势、机会和威胁，便可更好地指导公司的战略制定和预警风险。但是，应该注意，分析框架并不能代替专业知识和经验，必须与实际情况相结合，切勿生搬硬套，否则会产生错误和误导。

总之，分析框架是一个非常重要的思维工具，对于解决复杂问题、优化决策等方面都有着广泛的应用。它不仅可以帮助我们在问题中看到全景，也可以帮助我们更加理性地处理情感和冲突，达到协调和促进团队走向共同目标的目的。在实际运用中，我们应该注意分析框架的合理性和实用性，并不断地学习、积累、提高分析能力，为自己和组织创造更多的价值。

二、什么是数据可视化?

大数据可视化是通过借助图形化手段，将海量的数据以清晰、直观、有效的方式展示出来。通过大数据可视化，能够有效降低数据取读门槛，方便人们从不同维度观察数据，进而对数据进行深入浅出的分析，让企业通过形象化方式解读数据信息。（注：数钥分析云制图）

大数据可视化，不仅仅是通过直观的方式展示了企业的已知数据，还帮助企业更深入地认知数据，研究数据之间的规律，让企业管理者更容易把控市场状况，发现市场趋势，帮助企业预测未来。

数据产生和更新的速度越来越快，我们不可能单独地、片面地看某一维度的数据，更需要多维地分析数据，以此找到有用的信息。（注：数钥分析云制图）

辅助企业管理者洞察经营，做科学决策。

三、大数据基本分析框架包括哪些方面

主流的大数据分析平台构架：

1、Hadoop

Hadoop采用MapReduce分布式计算框架，根据GFS开发了HDFS分布式文件系统，根据BigTable开发了HBase数据存储系统。Hadoop的开源特性使其成为分布式计算系统的事实上的国际标准。Yahoo，Facebook，Amazon以及国内的百度，阿里巴巴等众多互联网公司都以Hadoop为基础搭建自己的分布。

2、Spark

Spark是在Hadoop的基础上进行了一些架构上的改良。Spark与Hadoop最大的不同点在于，Hadoop使用硬盘来存储数据，而Spark使用内存来存储数据，因此Spark可以提供超过Ha?doop100倍的运算速度。由于内存断电后会丢失数据，Spark不能用于处理需要长期保存的数据。

3、Storm

Storm是Twitter主推的分布式计算系统。它在Hadoop的基础上提供了实时运算的特性，可以实时的处理大数据流。不同于Hadoop和Spark，Storm不进行数据的收集和存储工作，它直接通过网络实时的接受数据并且实时的处理数据，然后直接通过网络实时的传回结果。

4、Samza

Samza是由LinkedIn开源的一项技术，是一个分布式流处理框架，专用于实时数据的处理，非常像Twitter的流处理系统Storm。不同的是Sam?za基于Hadoop，而且使用了LinkedIn自家的Kafka分布式消息系统。

Samza非常适用于实时流数据处理的业务，如数据跟踪、日志服务、实时服务等应用，它能够帮助开发者进行高速消息处理，同时还具有良好的容错能力。

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