大数据是做什么的，数据确权能解决大数据杀熟吗？23款APP违规采集个人隐私

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一、大数据是做什么的

问题一：大数据能做什么如果说砍树是一个职业，那你手中的斧头就是大数据。大数据是一种覆盖政商等领域的超大型平台，你可以用大数据来瞄准你所关心领域的长短点并很快很准地得出预判，升华概念，你能通过数据预测未来，行业的未来你能掌握了，就能赚钱。

问题二：大数据可以做什么用处太多了

首先，精准化定制。

主要是针对供需两方的，获取需方的个性化需求，帮助供方定准定位目标，然后依据需求提***品，最终实现供需双方的最佳匹配。

具体应用举例，也可以归纳为三类。

一是个性化产品，比如智能化的搜索引擎，搜索同样的内容，每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务，或者是网游等。

第二种是精准营销，现在已经比较常见的互联网营销，百度的推广，淘宝的网页推广等，或者是基于地理位置的信息推送，当我到达某个地方，会自动推送周边的消费设施等。

第三种是选址定位，包括零售店面的选址，或者是公共基础设施的选址。

这些全都是通过对用户需求的大数据分析，然后供方提供相对定制化的服务。

应用的第二个方向，预测。

预测主要是围绕目标对象，基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析，从而提前做出预警，或者是实时动态的优化。

从具体的应用上，也大概可以分为三类。

一是决策支持类的，小到企业的运营决策，证券投资决策，医疗行业的临床诊疗支持，以及电子政务等。

二是风险预警类的，比如疫情预测，日常健康管理的疾病预测，设备设施的运营维护，公共安全，以及金融业的信用风险管理等。

第三种是实时优化类的，比如智能线路规划，实时定价等。

问题三：什么是大数据，大数据可以做什么大数据，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据可以对；数据进行收集和存储，在这基础上，再进行分析和应用，形成我们的产品和服务，而产品和服务也会产生新的数据，这些新数据会循环进入我们的流程中。

当这整个循环体系成为一个智能化的体系，通过机器可以实现自动化，那也许就会成为一种新的模式，不管是商业的，或者是其他。

问题四：大数据是做什么的大数据(BigData)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据***。”业界通常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征。

数据体量巨大(Volume)。截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是200PB，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大约是5EB(1EB=210PB)。

数据类型繁多(Variety)。相对于以往便于存储的以文本为主的结构化数据，非结构化数据越来越多，包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等，这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。

价值密度低(Value)。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。

处理速度快(Velocity)。大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据IDC的“数字宇宙”的报告，预计到2020年，全球数据使用量将达到35.2ZB。

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社交网络，让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。社交网络，为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和喜好，找出更符合用户“口味”的产品和服务，并结合用户需求有针对性地调整和优化自身，就是大数据的价值。

所以，建立在上述的概念上我们可以看到大数据的产业变化：

1大数据飞轮效应所带来的产业融合和新产业驱动

2信息获取方式的完全变化带来的新式信息聚合

3信息推送方式的完全变化带来的新式信息推广

4精准营销

5第三方支付――小微信贷，线上众筹为代表的互联网金融带来的全面互联网金融改革

6产业垂直整合趋势以及随之带来的产业生态重构

7企业改革以及企业内部价值链重塑，扩大的产业外部边界

8***及各级机构开放，透明化，以及随之带来的集中管控和内部机制调整

9数据创新带来的新服务

问题五：大数据是什么？大数据可以做什么？大数据实际做了什么？大数据要怎么做大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据分析的标配是商业智能（BI）软件，传统数据分析的繁杂之处主要体现在两个方面，一是技术人员需要花费大量时间准备数据；二是业务人员基于数据偶得的一些分析需求实现过程复杂。FineBI的DataService模块，特有的分析设计模式和指标影响因素智能分析模块，能够帮助用户解决传统BI数据准备时间长，偶得数据分析过程复杂等问题，让技术人员准备数据时无需任何代码和复杂的设置过程，让非IT人员能够轻松自在得进行分析。

问题六：大数据可以做什么可以用几个关键词对大数据做一个界定。

首先，“规模大”，这种规模可以从两个维度来衡量，一是从时间序列累积大量的数据，二是在深度上更加细化的数据。

其次，“多样化”，可以是不同的数据格式，如文字、图片、视频等，可以是不同的数据类别，如人口数据，经济数据等，还可以有不同的数据来源，如互联网、传感器等。

第三，“动态化”。数据是不停地变化的，可以随着时间快速增加大量数据，也可以是在空间上不断移动变化的数据。

这三个关键词对大数据从形象上做了界定。

但还需要一个关键能力，就是“处理速度快”。如果这么大规模、多样化又动态变化的数据有了，但需要很长的时间去处理分析，那不叫大数据。从另一个角度，要实现这些数据快速处理，靠人工肯定是没办法实现的，因此，需要借助于机器实现。

最终，我们借助机器，通过对这些数据进行快速的处理分析，获取想要的信息或者应用的整套体系，才能称为大数据。

问题七：大数据公司具体做什么？主要业务包括数据采集，数据存储，数据分析，数据可视化以及数据安全等，这些是依托已有数据的基础上展开的业务模式，其他大数据公司是依靠大数据工具，对市场需求，为市场带来创新方案并推动技术发展。这类公司里天云大数据在市场应用里更加广泛

问题八：大数据应用到底是做什么的？对于“大数据”，研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。***的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据***。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

问题九：在未来大数据能做什么？是的，通过网络进行收集数据，将采集到的数据进行加工处理、分析，前提是要通信的，大数据是指一个当今现代化的一个流行化概念名词，二三十年前就有人提出来了，特指海量信息，可以永久性存储在服务器中，谁采集到的数据，谁管理，数据是在变化的，随着人类的活动，国内掀起一场互联网金融，每个行业都有自己独特的数据分类信息，进行数据挖掘，有用的数据捞取出来，那么它就是有意义的

二、什么是大数据采集平台?

大数据平台与数据采集

任何完整的大数据平台，一般包括以下的几个过程：

数据采集–>数据存储–>数据处理–>数据展现(可视化，报表和监控)

大数据采集：就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提取、转换、加载，最终挖掘数据的潜在价值。然后提供给用户解决方案或者决策参考。ETL，是英文Extract-Transform-Load的缩写，数据从数据来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）到目的端，然后进行处理分析的过程。

数据确权能解决大数据杀熟吗？23款APP违规采集个人隐私

然而，互联网的发展也产生了很多问题，最突出的就是互联网用户产生的庞大数据的安全问题以及权属问题。

虽然从法律的角度讲，互联网用户产生的数据应当归用户所有，但一些互联网企业通过应用程序私自、强制、违规采集用户数据，并利用这些数据进行大数据杀熟，甚至将这些数据贩卖，这些事件至今依然大量存在。

基于互联网数据的归属问题，就产生了数据确权这个概念，随着国家大力推动数字经济的发展以及对数据生产要素的重视，近期A股掀起了一股炒作数据确权概念之风。

数据确权能解决大数据杀熟吗？

早在2020年初，国家就将数据定义为与土地、劳动力、资本、技术并列为数字经济时代的五大生产要素，但是，土地对应的有土地产权，劳动力有劳动产权，资本有所有权，技术有知识产权，那数据是不是也应该有某种产权或所有权？

近日，国家发布了“数据二十条”，提出构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理四项制度及20条措施。其中，在数据产权方面，提出推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制。

（资料来源：华泰证券研报）

按照定义，数据确权主要解决的是数据权利主体和数据权利内容两个问题，权利主体就是谁对数据拥有权利，权利内容就是享有什么样的权利。

以互联网数据为例，在法律角度，用户个人信息归个人所有，但实际上到目前各大互联网公司往往通过各种所谓的用户协议、个人信息保护协议等，约定个人信息归互联网公司所有，导致了大数据杀熟、网络诈骗等个人信息非法滥用的行为。

典型的案例如，2017年被曝出华为未经腾讯同意而通过用户点击同意的方式收集聊天记录以实现定向推送，2021年携程因大数据杀熟被用户告上法庭被判退一赔三，还有美团、飞猪、饿了么、大众点评、天猫、京东等常用APP用户被大数据杀熟的案例屡见不鲜。

国家定期也在公布一批违规采集个人信息的APP，最新一批就包括名创优品、京享嗨购、一心堂药店等23款APP违规采集个人隐私信息。

或许，通过国家层面对数据的确权，监管数据的流通过程，未来可能有效解决个人信息等数据被滥用的问题。

不过，这显然还是有难度的，既然法律早已规定了个人信息归个人所有，又为何互联网公司贩卖个人信息、利用大数据杀熟的行为总是屡禁不止？

概念股横空出世

不管能不能解决大数据杀熟的问题，但通过数据确权就确定了数据的资产属性，而那些拥有庞大数据的数据资产将获得价值的重估，这一点A股自然要炒作一把。

12月7日，“数据确权”概念首次出现在东方财富炒股软件上，至今虽然板块指数跌了，但相关概念股近期股价却涨疯了！

（数据确权概念指数）

最牛的就是近期数据确权概念人民网（603000.sh），11月29日人民网在互动平台表示，人民数保作为《个人信息保护法》《数据安全法》的行权工具和个人数据确权授权工具，通过用户“授权”模式，既解决“有数据”的问题，也解决“数据合规流通”的问题，持续归集涵盖千行百业的全量全维度数据，为数字经济发展提供优质、合规数据支撑。

（人民网互动平台截图）

自11月29日之后，人民网的股价连拉涨停板，至今累计最大涨幅接近60%。

（人民网股价走势截图）

卓朗科技（600225.sh）称公司有同城票据交换清分清算系统、央行票据清算中心，近一个月股价最高涨幅超61%；山大地维（688579.sh）半年报称公司基于独立自主的“大维链”技术，已在多地建设城市链及行业链，近一个月股价最高涨幅超43%；安妮股份（002235.sz）称公司提供的版权服务覆盖版权全生命价值链，近一个月股价最高涨幅30%，今天再度逆势涨停；中广天择（603721.sh）称公司成立的微链公司将积极推动数字内容资产的价值重估和安全交易，近一个月股价最高涨幅超30%。

翻倍牛股突然大跌

近期涨幅最大的数据确权概念股还是今天股价暴跌的易华录（300212.sz），自11月底以来股价最大涨幅超过70%，自10月中旬以来股价最大涨幅已经超过136%，股价在高位横盘近半个月后，今天突然暴跌18%！

（易华录股价走势截图）

易华录这家公司大家不应该感到陌生，出去在城市的大马路上转两圈几乎都能看到它家的产品，因为这家公司是做智能交通设备的，在路旁总能看到写着“易华录”的大通信柜。

目前，易华录的主营业务为，以数据湖为战略中心，围绕超级存储和数据变现两大主线，构建以光磁电智能混合存储技术为核心的超级存储能力和全面覆盖数据要素“低成本汇聚-规范化确权-高效率治理-资产化交易-全场景应用”的数据资产化服务能力。

11月16日，易华录曾在互动平台表示，公司“数据银行”业务定位为数据要素价值化、资产化、市场化平台，实现数据的供需拉通，打造赋能数据要素融通创新的数字经济基础设施。

（易华录互动平台截图）

正好易华录的股价就是在11月16日启动主升浪行情的，不过今天突然的暴跌实在打得投资者措手不及，有投资者在股吧愤怒的表示：举报吧，太欺负人了！

（易华录股吧截图）

突然的暴跌，的确很诡异，到收盘公司也没有发布特别的利空消息，只有12月16日公司曾公告2021年增发的股份将于12月22日（本周四）解禁上市流通这一个利空消息。

但是，此次解禁的股票发行成本高达30.59元/股，高于目前19.96元的股价，且近期也没有看到公司发布减持计划，那是什么造成今天股价的暴跌，真的不得而知了！

综上分析来看，随着龙头易华录今天股价的暴跌以及国家对数据确权具体措施的确定，A股这波炒作数据确权概念行情基本算是告一段落了，只是今天买易华录的股民太惨了点，一天亏近20%。不过，从产业的角度看，数据确权概念的提出，一方面有利于对数据资产价值的重估，另一方面有利于规范数据的使用，行业存在较大发展空间。

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