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一、请问数据库的设计阶段是哪几个?
一、数据库设计阶段：
1.需求分析阶段
2.概念结构设计阶段
3.逻辑结构设计阶段
4.物理设计阶段
5.数据库实施阶段
6.数据库运行和维护阶段
二、
需求分析阶段，概念设计阶段，逻辑设计阶段，物理设计阶段独立于数据库管理系统；
二、数据库设计阶段包括哪五个阶段?
数据库设计阶段包括五个阶段，分别是：
需求分析阶段、概念结构设计阶段、逻辑结构设计阶段、物理设计阶段、数据库实施阶段、数据库运维阶段。
独立于数据库管理系统的是：需求分析阶段、概念设计阶段、逻辑设计阶段、物理设计阶段。
数据库管理系统依赖于：实施阶段、运维阶段。
数据库设计是建立数据库及其应用系统的技术，是信息系统开发与建设的核心技术。由于数据库应用系统的复杂性，为了支持相关程序的运行，数据库的设计变得极其复杂。
因此最好的设计不可能一蹴而就，而只能是一个“反复探索和细化”的过程，即对结构化数据库中的数据对象以及这些数据对象之间的关系进行规划的过程。
扩展资料：
形成过程
1．需求分析阶段：整合每个用户的应用需求（数据流程图（DFD））。
2．概念设计阶段：形成一个独立于机器特征和DBMS产品的概念模式（e－r图）。
3．逻辑设计阶段：首先，将e－r图转换为特定数据库产品支持的数据模型，如关系模型，形成数据库逻辑模式；然后根据用户处理要求，安全考虑，在基本表的基础上建立必要的视图（视图），形成数据外模式。
4．物理设计阶段：根据DBMS的特点和需要进行处理，物理存储安排，建立索引，形成数据库模式。
「技术解惑」数据库设计的那些事
原创2021-04-2712:02·葡萄城GrapeCity良好的数据库设计能够为用户和各种应用系统提供一个信息基础设施和高效率的运行环境，满足各种用户的需求，并对应用程序的信息管理和数据操作产生重要的影响。作为整个项目搭建中最为复杂的过程，设计出一个良好的数据库结构并不是一件简单的事：
可见，掌握一门数据库设计的方法对于项目搭建而言还是非常必要的。本期葡萄城公开课，我们特别邀请到了《精通SQLServer》的作者——罗会涛先生，就数据库设计的入门概念、实体关系设计、SQL语句等基础知识进行讲解，结合实际案例，让你秒变数据库设计大神。
一、数据库设计的特点基本概念数据库是指按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
数据库基本结构数据库一般按照数据模型、存储和访问方式，以及用途进行分类。
按数据模型划分：
按存储和访问方式划分：
按用途划分：
不管是什么类型的数据库结构，在设计数据库时，都会遵循以下基本规律：三分技术、七分管理和十二分基础数据。其中，管理指的是数据库设计的项目管理和企业（即应用部门）的业务管理；基础数据指的是针对数据收集、入库和更新的动作。
对于常见数据库而言，设计过程包括以下阶段：
下面，我们将以关系型数据库为例，讲解数据库的实体关系设计以及SQL语句执行。本期课程，对于刻画用户的数据需求和物理设计并不会过多的介绍。因为数据需求来自于需求分析，这在软件工程中是一个很大的过程；而物理设计和所选择的DBMS有着很大的关系。
二、关系型数据库中的基本概念表（Table）：表是数据的有序排列，强调其数据必须按照行和列排成一个矩形。
行（Row）：=记录（Record）
列（Column）：=字段或属性
主键（PrimaryKey，简称PK）：被挑选出来，作表的行的惟一标识的候选关键字。一个表只有一个主关键字。主关键字又可以称为主键。主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成，分别成为单字段主键或多字段主键。主键存在的目的是为保证实体的完整性。
外键（ForeignKey，简称FK）：外键是指引用另外一个表中的一列或多列数据，被引用的列应该具有主键约束或者唯一性约束。外键用来建立和加强两个表数据之间的连接，用来保证参照完整性/引用完整性。
三、实体关系模型实体关系模型（Entity-relationshipmodel，简称ER模型）由美籍华裔计算机科学家陈品山发明，是概念数据模型的高层描述所使用的数据模型或模式图。ER模型常用于信息系统设计中；在概念结构设计阶段用来描述信息需求和/或要存储在数据库中的信息的类型。
在基于数据库的信息系统设计的情况下，在逻辑设计阶段，概念模型要映射到逻辑模型如关系模型上；在物理设计期间映射到物理模型上。
对于实体关系，有一个非常普遍的错误概念，即认为关系指表之间的关系。实际上，关系与表这个术语几乎是同义词。
实体关系可以是一对一、一对多、多对多的关系。在一般情况下，它们是一对一的关系：即一张原始单据对应且只对应一个实体，如：
实现从编码数据表（MasterTable）到业务数据表（TransactionTable）的转变。
了解了数据库的基本概念，我们来看几张典型的数据库表。
工资表
工资表数据
范式（NormalForm，缩写为NF），数据库设计一般分为六种范式类型，越高的范式代表数据库冗余越小，且高级范式包含了低级范式的要求。
数据库设计之所以要遵循范式，是为了确保数据库简洁、结构明晰，且不会发生插入(insert)、删除(delete)和更新(update)操作异常。反之，不遵循范式要求的数据库设计，不仅会给编程人员制造麻烦，还可能存储大量不需要的冗余信息。
在数据库设计中，为了更好地应用三个范式，就必须通俗地理解三个范式(通俗地理解是够用的理解，并不是最科学最准确的理解)：
第一范式：1NF是对属性的原子性约束，要求属性具有原子性，不可再分解；
第二范式：2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性；
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派生出来，它要求字段没有冗余。
一般来说，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。但是，满足第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。为了提高数据库的运行效率，常常需要降低范式标准：适当增加冗余，达到以空间换时间的目的。
举例，对一张存放商品的基本表来说。“金额”这个字段的存在，表明该表的设计不满足第三范式，因为“金额”可以由“单价”乘以“数量”得到，说明“金额”是冗余字段。但是，增加“金额”这个冗余字段，可以提高查询统计的速度，这就是以空间换时间的作法。
七、SQL语句相关知识结构化查询语言（StructuredQueryLanguage，简称SQL）是一种用于数据库查询和程序设计的编程语言，可以存取数据以及管理关系数据库系统。
2、Select（获取数据行）
在给定的系统硬件和系统软件条件下，提高数据库系统的运行效率的办法是：
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