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一、电脑上量化交易回测速度取决于什么
电脑上量化交易回测速度主要取决于以下几个因素：
1.硬件配置：电脑的处理器、内存和硬盘等硬件配置会直接影响回测速度。较高性能的处理器和足够大的内存可以加快数据处理和算法运行速度，而快速的硬盘可以提高数据读写效率。
2.编程语言和框架的选择：不同的编程语言和框架具有不同的性能特点。一些编程语言和框架在处理大规模数据时更高效，可以加快回测速度。
3.数据处理和算法设计：回测速度也取决于数据处理和算法设计的效率。采用高效的数据处理方法和优化的算法可以减少计算量，提高回测速度。
二、量化交易是什么意思
量化交易就是利用电子计算机去算出买卖交易点，当某个股票做到指定位置的情况下自动卖出或买入，不受人的情绪和心理影响，等于AI实际操作买卖交易，但事前一定要通过人为因素去设置主要参数，包括股票、期货交易、外汇交易等，都有很多大机构使用量化交易的操作方式。
量化交易的性能比人为因素操控的实际效果要好一些，基本上可以击败绝大多数散户，甚至胜过一些游资的操作，在二级市场里面，大部分人亏钱的原因是因为心理上的影响情绪影响，导致一些情况下发生实际操作异常，量化交易可以很好避免这种情况。量化交易需要有实力相当厉害队伍来操作、监管、剖析、防止发生突发情况。量化交易的买卖点也是通过繁杂测算股票基本面、技术面分析、逻辑性面，最后得出来一个最佳的位置。
三、交易所用什么服务器
、金融行业配置服务器
金融领域涉及面很广，服务器的用途也各不相同。这里选取几个常见的场景，简单讨论一下配置需求。
1.金融企业展官方网站。
在预算有限的情况下，企业搭建响应式官网展会，对图片需求很大，可以配备2核4G2M+云服务器。
预算充足的话，需要搭建金融网站+后台平台，安全性要求高。可选择4核4G10M以上的云服务器。
2.互联网金融门户
如第三方信息平台、垂直搜索平台等。
这类平台每天实时更新大量数据信息，注重搜索、匹配、定向，不负责实际销售。它选择服务器配置12核24线程以上的CPU，匹配用户流量大、安全性高的需求，带宽30M/防200G以上。
3.构建金融交易体系。
考虑到主要的交易模式属于撮合交易，大量的实时数据交互，一般涉及高频、量化，需要高速运行，对IPOS服务器要求高。
比如单CPU16核32线程以上的双路E5服务器，为了匹配高性能计算，网站前端服务器标配64G以上，数据库服务器一般内存需要达到128G以上。
一般的金融交易机构会把自己的服务器群放在自己的机房或者托管在交易所附近，而金融企业会把自己的服务器托管在用户群附近。
4.用于分析市场状况
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