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小红书笔记限流了怎么办,小红书有没有流量池概念?笔记如何被推荐?

小红书笔记限流了怎么办

一、理解与分析是关键

面对笔记的限流,首先不要慌张。我们需要深入理解限流背后的原因。通常,这可能涉及内容质量问题、用户反馈不佳或者系统判定为垃圾信息等。细致地分析自己笔记的内容,是否存在上述问题,并针对性地进行改进。例如,如果是内容质量不高,可以增加更有价值的信息或提高内容的独创性;如果是用户互动不佳,考虑优化封面图片和标题,吸引用户的注意。

二、创新内容策略

在确认问题所在后,制定出创新的内容策略至关重要。这包括调整内容的方向、形式甚至是发布的时间段。尝试结合当前的热点话题或流行元素,使内容更符合大众口味。同时,不妨尝试新的内容形式,如短视频、图文混搭等,以丰富内容的表现形式。此外,了解并利用小红书的算法规律,选择在用户活跃度最高的时段发布笔记,有助于提高内容的曝光率。

三、增强互动与社区建设

社区的力量不容忽视。通过在评论区积极回复粉丝留言,或在其他热门笔记下留言互动,可以增强用户对你的印象,从而提升个人账号的活跃度。此外,参与小红书的挑战活动、话题讨论等,也是加强社区联系的好方法。这不仅能够扩大你的影响力,还能间接提高你笔记的流量。

小红书有没有流量池概念?笔记如何被推荐?

广东

本篇文章从小红书的流量层级出发,探讨了如何理解小红书流量池,结合具体的笔记案例,分析了小红书背后的CES推荐机制。让我们一起来学习如何利用小红书的推荐机制获得更多曝光,提高笔记流量吧!

上周,小红书种草学在直播,PO出一张小红书流量层级,将笔记层级分为:笔记被限流、初始流量池、千人流量池、万人流量池、热门等类型。

具体如何理解流量层级,笔记如何被系统推荐?

始终是个黑匣子,今天我谈一下小红书流量池理解,结合两条报备笔记案例来拆解。

很多时候,我们用200小眼睛来代表初始流量池,但我感觉有些问题,因为有些笔记,终其一生都不会超过200小眼睛,所以用曝光量更具有价值。

因为无论官方奖励的流量券,还是薯条购买的都是曝光量,至于一条笔记初始曝光量是1000、2000、还是?显然不可能有确切的值。

因为笔记选题不同、账号权重不同,内容创意不同,拿到初始曝光自然不同,我们能做的就是不违规,封面和标题符合用小红书用户习惯,短期拿到更多互动,让平台推荐账号笔记。

为了更好理解短期曝光量和互动。我选择两条蒲公英报备笔记。备注博主自然笔记是无法看到曝光量,报备笔记才能看到曝光量。

图2报备笔记,曝光4534,小眼睛772个,阅读率17%,互动率2.46%,在博主所有笔记中,属于扑街笔记,判断阅读率和互动率数据差,系统不愿意推荐笔记。

再看其曝光详情,第1天曝光不到800,第2天曝光不到1200,曝光量少直接反映,笔记质量差,平台不愿意曝光,事实上,这就是一条超级硬的笔记。

举例下图报备笔记大爆文:

曝光是122W,小眼睛19W个,阅读率15%,互动率2.08%,相比上条笔记,阅读率和互动率甚至低,为什么仍然拿到如此好的数据?

核心在于其发布,3个小时内拿到5800曝光,是上条笔记6倍,该笔记第2天拿到近48W的曝光,短时互动高笔记被推到更大流量池。

因蒲公英后台无法看到笔记每日互动数据,通过第3方网站灰豚拉取该笔记互动数据。

其9月30日互动数据24,第二天赞藏评1800+,笔记发布当天高曝光、高点击,获得第2天推荐。

从以上两个报备笔记案例,能看到,一条笔记想获得更多流量,必须是短时间曝光-强互动数据,短时间互动数据越高,越容易被系统推荐。

至于这个数据是多少,不清楚,不同行业应该不同的标准,应该没有人知道!!这篇文章也仅仅是说明这个现象。

理解短时流量池概念,再来温习小红书推荐和CES打分系统。无论是小红书还是抖音,基本是初筛-精筛-微调三个阶段。

如果在初始曝光较好的点击阅读率,笔记互动(赞藏评转关)高于大盘,笔记会推送给更大的人群曝光池。

若更大的曝光池中依旧能获得好的点击率,互动量,则会被继续推送给更大的曝光池。

以此类推,直到这篇笔记在对应的流量池的评判分值低于该流量池的推荐阈值,平台才会停止推荐。

小红书推荐机制主要是CES(点赞评)进行打分,分值越高,深度互动越容易进入更大流量池。

其中CES机制中,收藏、评论、分享、截图也都计入深度互动特别是评论、分享、/strong>

在笔记中预埋评论梗、添加互动组建都是在提升笔记互动和留存时间,这样平台才会判定这条笔记有价值,才愿意将笔记推荐。

以上,就是关于小红书流量池概念,至于每个流量池是多少?互动应该是多少?

这个无确定值,且平台规则也在不断变化,我们能做做好内容深耕,让用户更信任选择我们。

专栏作家

江河聊营销,微信公众号:江河聊营销,人人都是产品经理专栏作家。从品牌投放到达人孵化,帮助近百家品牌、数十位达人在小红书少走弯路。

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题图来自Unsplash,基于CCO协议。

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