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一、可以剪辑视频的AI软件
相比Ghatgpt 这些Ai更让我兴奋！
今年AI工具层出不穷，让我们的生活变得更加便捷。对于想要做视频却苦于剪辑的宝宝们，这些AI视频神器一定可以帮到你！只需输入文本、图片等素材，它们就可以自动为你生成视频。快来试试吧！以下是我为大家整理的AI视频神器：
Fliki：视频生成AI，让你轻松生成视频；
Runway：视频创作AI，输入文案即可为你自动生成视频；
D-ID：口播视频AI，让你的文案更加生动有趣；
Artflowai：视频动画AI，让你的视频更加有创意；
GenmoAI：动图视频AI，让你的动画更加生动形象；
Pollinations：视频制作AI，让你的创意更加丰富多彩；
Ebsynth：动画AI，让你的插画素材变成动画视频
Opus：游戏视频AI，让你的游戏视频更加精彩；
Movio：口播视频AI，让你的文案更加生动有趣。快来试试吧！让我们一起享受AI带来的便利和乐趣吧！
使用这些AI工具，我们可以更加轻松地制作出精美的视频，让我们的创意得以充分展现。
二、皮皮动画制作教程
皮皮动画制作教程如下：
1、新建作品。对话式动画：一键成片，省时省心，实验室：3D动画、动作提取功能，抢先体验，自由创作：适用于较为复杂的动画制作。
2、添加镜头和镜头转场。
3、添加背景。
4、添加角色、为角色添加动作，素材、为素材添加动作。
5、添加和修改字幕，调整镜头特效、时长。
皮皮动画这个软件做动画短视频很方便，不仅可以做2D的动画，还能做3D动画与沙雕动图等，可以作为网课教育、节日宣传以及营销活动的用途。此外软件还内置智能AI，输入中英文字符内容，可以将文案一键生成短视频动画。
动画的概念不同于一般意义上的动画片，动画是一种综合艺术，电影、数字媒体、摄影、音乐、文学等众多艺术门类于一身的艺术表现形式。
动画技术较规范的定义是采用逐帧拍摄对象并连续播放而形成运动的影像技术。不论拍摄对象是什么，只要它的拍摄方式是采用的逐格方式，观看时连续播放形成了活动影像，它就是动画。
动画上面的标签给普通标签一样的用途，我们可能用“小说”、“古典小说”这些，它要求有条理，讲究规范，而且这些规范都是大家一起来共同遵守的。
而标签则是我们每一个人根据自己的个人经验来对它进行标记，我们可以说它是“小说“，”古典小说“，也可以说标记成”好书“，”经典“，这些都可以，简而言之标签是任由自己创造的，是很个人化的一个东西，它是我们自己的一种分类方式。
继Sora文案生成视频后，谷歌发布草图生成2D游戏
·Genie是从互联网视频中训练出来的基础世界模型，可根据合成图像、照片、草图生成动作可控的2D世界。不过其生成的“游戏”画质很糊，离实时可玩还很远。·DeepMind认为，Genie引入了一个能从图像或文本生成整个交互式世界的时代，它将成为训练未来通才AI智能体的催化剂。
Genie生成的2D世界。
谷歌DeepMind团队展示了Genie模型，能把草图变成2D游戏。
生成式人工智能可以通过语言、图像甚至视频生成创造性内容。而DeepMind引入了生成式人工智能新范式——Genie(generativeinteractiveenvironments，生成式交互环境)，根据单个图像提示来生成“交互式可玩环境”。该模型从游戏视频中学习游戏机制后，可以通过一个简单提示创建2D平台类游戏。
Genie生成的2D世界。
2月26日，DeepMind表示，Genie是一个从互联网视频中训练出来的基础世界模型，它可以根据合成图像、照片甚至草图生成各种各样动作可控的2D世界，使人们能够与他们想象的虚拟世界互动。
“只需要一张图片，Genie就可以创建一个全新的互动环境。”DeepMind表示，这为生成和进入虚拟世界打开了大门。例如可以采用最先进的文生图大模型来生成初始帧，然后用Genie赋予它们“生命”。
Genie根据图片生成动作可控的2D世界。
Genie根据图片生成动作可控的2D世界。
Genie的模型参数只有110亿，根据人类玩2D平台类游戏的20多万小时视频进行无监督训练。Genie的出现要归功于谷歌研究人员开发的可推断视频帧之间动作的潜在动作模型、将原始视频帧转换为离散标记的视频分词器，以及推测下一帧的动态模型。
DeepMind表示，Genie的独特之处在于，它能够在没有动作标签的情况下，完全从互联网视频中学习精细的控制。这是一个挑战，因为互联网视频通常没有关于执行哪个动作的标签，甚至没有关于应该控制图像哪个部分的标签。
Genie根据人的画作生成动作可控的2D世界。
Genie根据人的画作生成动作可控的2D世界。
DeepMind开发人员蒂姆·罗克塔谢尔(TimRockt?schel)表示，Genie学习各种潜在动作，以一致性控制角色。Genie习得潜动作空间不仅具有多样性和一致性，并且具有可解释性。此外，Genie模型是通用的，并不局限于2D。
DeepMind在官方声明中也表示，Genie“专注于2D平台类游戏和机器人的视频”，“但我们的方法是通用的，适用于任何类型的领域，并可以扩展到更大的互联网数据集。”DeepMind认为，Genie引入了一个能从图像或文本生成整个交互式世界的时代，它将成为训练未来通才AI智能体的催化剂。
不过Genie是一个研究项目，而不是最终产品。它的训练视频是160x90像素的超低分辨率视频，每秒只有10帧，它生成的“游戏”同样是低分辨率的，每秒只有1帧。“该模型目前以每秒1帧的速度运行，所以现在它离实时可玩还很远。”蒂姆·罗克塔谢尔表示。
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