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一、csdn哪里还可以找到资源?
去了ITeye。
大多数回复很短，但足以指出错误并提供可能的解决方案。一些帖子包含代码，可能会增长到几页。大多数帖子都是用简体中文写的，但繁体中文和英文帖子并不少见。在CSDN中，共享知识和互相帮助的文化占主导地位。
给我们的感觉是的，人家上传的资源现在没积分几乎下载不了，以前还可以上传文件获得积分，光是这点已经让很多人不喜欢了，虽然说人家免费提供存储，但是心里还是非常不爽。
CSDN是中国专业IT社区(ChineseSoftwareDeveloperNetwork)的简称，CSDN创立于1999年，致力于为中国软件开发者提供知识传播、在线学习、职业发展等全生命周期服务。
包含原创博客、精品问答、职业培训、技术论坛、资源下载等产品服务，提供原创、优质、完整内容的专业IT技术开发社区。CSDN可以理解为是一个程序员聚集的网站，他们会在网站上讨论编程相关的问题。
二、CSDN.NET资源如何下载
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2019-04-1521:35·CSDN作者|BestPythonPodcasts[0]
译者|豌豆花下猫
责编|胡巍巍
我国互联网的发展道路与欧美不同，在内容的形式上，我们似乎实现了跨越式的发展——早早进入了移动互联网时代，直播和短视频等形式的内容成为了潮流，而文字形式的博客（blog）与声音形式的播客（podcast）则（逐渐）成为了小众。智能手机极大地改变了我们的上网习惯。
诚然，仍有一些受众广泛的聚合类的平台，例如微信公众号、CSDN、喜马拉雅、荔枝FM等，为我们提供丰富的博客与播客，但是，不依赖平台的个人博客与个人播客，则鲜有人知。
依我的使用习惯，我很喜欢听音频节目，也即是播客。中文的播客听了不少，但是，免费的Python播客是极其稀少。
直到发现了FullStackPython网站上的一篇文章，它汇总介绍了一些非常棒的Python播客，大部分节目仍在持续更新中。我特翻译出来，分享给大家。
英文节目对大多数人来说，可能门槛较高，但是英文是程序员的必修功课，聆听英文节目，正好可以一边学技术，一边练习英语，一举两得。
Python社区里有很多免费或低成本的学习资源，对新手与有经验的开发者来说，是一大福音。这些优秀的资源就包括很多定期更新的Python播客节目。
本文介绍了一些活跃的、与Python或软件工程相关的、高质量的播客。
Python相关的播客
这些播客的运营者都是Python开发者，他们关注的都是我们领域内很重要的话题。每个播客系列都有很长的历史列表，有的节目录于几年前，因此我们有丰富的材料可以聆听与学习。
播客：TalkPythontoMe
TalkPythontoMe[1]专注于Python开发者和组织，每期节目会邀请不同的嘉宾来谈论ta的工作Podcast.__init__[2]提供有关Python的故事，以及“与那些让它变得更棒的人们的访谈”PythonBytes[3]是来自“TalkPythontoMe”和“TestandCodePodcast”创作者的新播客TestandCodePodcast[4]侧重于测试与相关主题，如模拟（mock）和代码度量PhilipGuo教授有一个名为PGPodcast[5]的视频播客，基本是关于Python主题的ImportThis[6]是KennethReitz和AlexGaynor间歇更新的播客，对有影响力的Python社区成员进行深度的采访K神主持的播客最喜欢的播客节目
以下是我从各大播客中收集的最喜欢的一些节目，听听这些内容，你可以感受到其余播客节目的风格。
SQLAlchemyanddataaccessinPython[7]让我理解了对象关系映射库SQLAlchemy的知识及其演变过程。这期节目采访了SQLAlchemy的作者，主持人MichaelKennedy根据他对SQLAlchemy的深入研究和使用经验提出了很多问题。Pythonpast，present，andfuturewithGuidovanRossum[8]涵盖了Python的历史、Guido创造并持续三十年来发展这门语言的动机。有趣的事实：当播客主持人迈克尔·肯尼迪向我征询话题时，我贡献了一个问题，即Python的开源是否是促使它成功的原因？DeployingPythonWebApplications[9]剧透预警：这是我在TalkPythontoMe上的一期节目，介绍了PythonWeb应用程序部署的工作原理。PythonBytes栏目在第39集中广泛地讨论了object-relationalmappers(ORMs)[10]，其中不少讨论是基于FullStackPython上的文章。谢谢大家对我们提出的反馈与建议。PythonatNetflix[11]出自TalkPythontoMe，通过一个非常棒的视角，介绍了Python是怎么运用于这家最大的网络流媒体公司，以及如何适应它们的多语言组织。另一个很棒的TalkPythontoMe节目，PythoninFinance[12]，介绍了Python在金融行业中的广泛用途：股票交易、定量分析和数据分析。如果你想知道像对冲基金这样的不透明的私营企业是如何利用Python赚取（大量）钱财的，一定要听听这个。节目：PythonatNetflix通用软件开发的播客
这些播客主要探讨的是软件开发相关的主题，但经常也会涉及Python的内容。聆听和学习这些播客，你将会成为更加优秀的软件开发者。
SoftwareEngineeringDaily[13]令人难以置信的是每天邀请不同的开发者嘉宾，谈论话题非常广泛，与开发相关。AllthingsGit[14]教人如何使用、构建及将Git用于工作，每两周一更。CodeNewbie[15]采访新入行的开发者，谈论为什么他们要从事编程工作，以及他们的工作内容。该栏目也会采访一些经验丰富的、打造了知名项目的开发者。DeveloperonFire[16]采访程序员、架构师和测试人员，讲述他们成功、失败和卓越的故事。Command_lineHeroes[17]涵盖操作系统级的主题以及DevOps。Embedded.fm[18]涵盖嵌入式系统和硬件黑客攻击。TheChangelog[19]周更播客，关于常规软件开发的问题。FullStackRadio[20]虽与FullStackPython无关，但值得关注！Exponent[21]不是一个软件开发的播客，但它以深入的方式揭示了企业的战略和技术，使我能够更好地理解企业在构建和发布软件时所做出的决策。我听了每一集（以1.5倍速），非常推荐每周花45到60分钟，听BenThompson和JamesAllworth深入讨论一个主题。TestTalks[22]每周考察一个软件测试的主题，通常会特邀一位钻研该领域的嘉宾。TheCloudcast[23]聚焦于云计算和DevOps的相关主题。数据科学与数据分析的播客
Python不仅是数据科学社区的核心编程语言，而且几乎在每个使用数据分析的组织中都发挥着重要作用。以下播客广泛地涵盖数据科学，并经常涉及到Python生态系统中特定的工具。
播客：DataFramedDataFramed[24]是一个数据科学播客，内容涵盖Python标准库，以及数据分析者感兴趣的其它内容。DataSkeptic[25]涵盖数据科学、统计、机器学习、人工智能，以及“科学怀疑论”（scientificskepticism）等内容。Datastories[26]是个关于数据可视化的播客。PartiallyDerivative[27]是一个关于机器学习、人工智能和数据行业的播客，在2017年底已停播，节目列表包含了大量的内容。作者：豌豆花下猫，某985高校毕业生，兼具极客思维与人文情怀。公众号Python猫，专注Python技术、数据科学和深度学习，力图创造一个有趣又有用的学习分享平台。
声明：本文为作者投稿，版权归作者个人所有。
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发布人：hafe4727发布时间：2024-05-10
