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专业大数据挖掘分析——助力小微企业发现价值
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一、可视化图表免费-如何用PPT制作一份可视化数据图表?
数据可视化的常用在线图表工具推荐想要通过数据得到美观的图表，除了基础版的excel，专业版的PowerBI和Tableau、技术版的python-matplotlib库，R语言等等，还有一些比基础版较为高阶一点且着重于图表美化的在线工具。这些工具来源于我可视化学习过程中的不断收集和亲身体验测评，欢迎补充推荐。
这些工具的特点是1__基本上都是网页类型的在线工具2__数据的处理能力不是太强，有些需要将数据二次处理后才能行可视化。3__有固定的模板提供给你套用。特别适用于想将图表做得更加酷炫美观但又缺少设计基础的小白。
以下根据页面的亲和度，图表的丰富程度，操作难易度和响应迅捷度等维度来进行列举。
评价:全中文页面;图表模板不多，只能做静态图表，较为基础;操作简单，在线数据编辑不太便捷;响应速度快;可导出SVG格式;全免费。
评价:全中文页面;图表模板较多，设计风格较活泼，最大的特点是支持动态图表，有地图类型数据;在线数据编辑便捷，响应速度快;很多图表需付费使用。
评价:此为图表百科网站，介绍各种图表的使用方法，可供参考。
评价:全英文界面;无模板参考，操作专业性较强，基本上相当于网页版的AI;需要对数据进行处理后再进行作图;可导出SVG格式;免费。
评价:来自于github开源项目，全英文界面;模板不算多但利用率较高，操作简单;数据处理能力强，但是由于服务器在国外，数据处理和图表制作时间长，有几率失败，是制作桑基图的好工具;可以导出svg格式;免费。
评价:相当于共享版的可视化社区，可选中文界面;模板很丰富且不断更新，更可以使用别人上传的模板，此处的桑基图模板也不错，有国内地图模板，但大多都是tw省的;数据处理方面，表头的单独修改较为麻烦;响应速度稍慢;免费。
评价:英文界面，分门别类做的很好，特别是地图模板较多，但集中在欧美印度地区;有桑基图，3D地图和运动折线图;数据处理便捷;响应速度较慢;分为免费版与付费版，免费版也可使用全部模板，但是图表制作结果将会被公开给其他用户。
以上内容参考了gzh南京路表哥和澎拜美数课。
基本上经常会用到的就是以上这些在线工具，当新手追求快速作图以及寻找创意灵感的时候可以借助以上这些网站。
之后会更新用了那么多在线词云终于发现的超好用词云网站以及如何制作地图类型可视化图表的学习心得。
数据可视化软件哪家好？数据可视化软件好的有
FineBI、、、ColorBrewer、ChartBlocks
等这些，有需要的朋友可以参考一下。
1、FineBI
简洁明了的数据分析工具，优点是零代码可视化、可视化图表丰富，只需要拖拖拽拽就可以完成十分炫酷的可视化效果，拥有数据整合、可视化数据处理、探索性分析、数据挖掘、可视化分析报告等功能，更重要的是个人版免费。
2、
十分强大的图表制作工具，本身带有十分丰富多样的模板，如果个人不满意还可以手动设计，优点也是不需要代码编程，缺点就是只能用来制作图表，更加炫酷的可视化效果实现起来比较困难。
3、
几年前开始流行的信息图制作软件，界面简洁、操作简便、图片精美，而且用户只需要登录官方网站即可开始进行信息图制作，在网站上你可以尽情分享和查找素材，当然有些是不免费的。
4、ColorBrewer
强大的配色工具，在这里面几乎可以找到任何想要的颜色，本身也是一个绘图系统，拥有很多配色模板，可以当做一个小工具收藏，配合其他可视化工具使用。
5、ChartBlocks
英国的一家公司开发的制作统计图表的线上工具，省去在Excel软件里制作图表的繁复，让图表更加多样化，无需专业的软件技能就可以轻松制作漂亮的图表，但是功能不多。
如何用PPT制作一份可视化数据图表？「PPT如何做视觉化的数据图表?」
关于数据图表在日常工作中都会采用到无论是否工作汇报还是数据统计、项目管理等等，都需要用到数据图表。
那么，那些好看又高逼格的数据图表是否需要费很大的劲进行设计呢?那么我们现在下面就有几个，简单易行且快速制作数据图表的方法供大家使用。
免费使用的途径:
图表秀网站:
付费使用的途径:
islide插件:
特殊福利:islide优惠码【tang01】——现在开始，让PPT设计变的简单起来!职场必备，公司效率软件PPT插件islide，有兴趣的朋友可以下载。
接下来要讲的是制作逻辑图表的要点:
第一:逻辑层级关系明确
选择合适的图表去表达逻辑关系。信息可视化，尽可能的把数据资料以视觉化的方式表现出，有利于个人或组织简短有效地向受众传播信息。
第二:配色恰当统一
在设计上，图表配色决定了图表的美感，所以可以适当选择要和谐美观。我们可以吸取一些优秀作品的配色，也可以借助神器来配色。
第三:注意图版率
不要过少留白，保证画面的透气感。
二、免费的防疫数据分析与可视化平台---阿里云新冠疫情分析App
阿里云的防疫力量：免费疫情数据分析与可视化神器
在抗疫战场上，阿里云推出的新冠疫情分析App犹如一盏明灯，凭借其强大的数据处理和可视化功能，为全球范围内的政府、社区和开发者提供了一站式的疫情信息掌控平台。这款应用是阿里云日志服务中台的杰作，凭借其免费开放的优势，助力我们更好地理解和应对疫情动态。
日志服务，数据处理的幕后英雄
阿里云的日志服务是数据处理领域的翘楚，它简化了海量日志数据的管理和分析过程，无论是实时监控还是深入挖掘，都能轻松应对。其核心功能包括实时采集、高效投递、实时查询和智能分析，适用于多元化的场景，旨在提升运维、运营效率。
疫情分析App的四大亮点
1.全球视野，实时可视化
-通过App，你可以实时获取全球、省级乃至市区的疫情数据，包括患者轨迹、新闻公告等，所有数据源均来自央视新闻、人民日报等权威媒体和官方卫健委公告，确保信息准确无误。
2.数据定制，交互分析
-App内置了全球、省市等多个态势分析，用户可以根据需求自定义报表，深度挖掘疫情动态，甚至设置实时告警，确保第一时间掌握关键信息。
3.开放互联，无限可能
-日志服务的开放性使其能够无缝对接各类系统，如DataV、Blink等，构建灵活的数据分析生态系统，让数据流动无阻。
4.免费使用，无需担忧
-无论是App本身还是其提供的仪表盘、告警功能，都完全免费，让更多人可以参与到疫情防控的决策与行动中。
快速入门，启动分析之旅
只需登录阿里云日志服务控制台，按照指示进行一次简单的配置，即可开始享受疫情分析App带来的实时数据洞察。丰富的数据大盘和交互式分析功能，将带你步入可视化抗疫的新阶段。
如果你对如何使用或进一步了解疫情分析App有疑问，可以参考帮助文档和直播视频，让数据的力量在你手中发挥最大价值。
结语
阿里云的新冠疫情分析App不仅是一个免费的数据分析工具，更是一个连接事实与智慧的桥梁。在这个特殊时期，让我们携手利用数据的力量，共同抗疫，直至胜利的曙光照亮每一个角落。
三、数据可视化分析平台有哪些
Jupyter：大数据可视化的一站式商店
JupyteR是一个开源项目，通过十多种编程语言实现大数据分析、可视化和软件开发的实时协作。它的界面包含代码输入窗口，并通过运行输入的代码以基于所选择的可视化技术提供视觉可读的图像。
Tableau：AI，大数据和机器学习应用可视化的最佳解决方案
Tableau是大数据可视化的市场领导者之一，在为大数据操作，深度学习算法和多种类型的AI应用程序提供交互式数据可视化方面尤为高效。
GoogleChart：Google支持的免费而强大的整合功能
GoogleChart提供了大量的可视化类型，从简单的饼图、时间序列一直到多维交互矩阵都有。图表可供调整的选项很多。如果需要对图表进行深度定制，可以参考详细的帮助部分。
D3.js：以任何您需要的方式直观地显示大数据
D3.js代表DataDrivenDocument，一个用于实时交互式大数据可视化的JS库。由于这不是一个工具，所以用户在使用它来处理数据之前，需要对Javascript有一个很好的理解，并能以一种能被其他人理解的形式呈现。除此以外，这个JS库将数据以SVG和HTML5格式呈现，所以像IE7和8这样的旧式浏览器不能利用D3.js功能。
Smartbi：真Excel操作，简单易用
Smartbi是国内可视化BI软件的顶尖厂商之一，历史悠久，致力于为企业客户提供商业智能解决方案，并通过其产品为客户提供报表、数据可视化、数据挖掘等成熟功能。
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