小说转换成动漫的软件，AI写小说、绘画、剪视频，生成式AI更火了！

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一、小说转换成动漫的软件

目前并没有一款可以直接将小说转换成动漫的软件。动漫的制作通常需要经过一系列的复杂流程，包括剧本创作、角色设计、背景绘制、配音、音乐制作和动画制作等。

详细

尽管科技发展日新月异，但到目前为止，将小说完全自动化地转换成动漫的软件还尚未出现。这是因为动漫制作涉及到的环节众多，且每个环节都需要专业的技术和艺术创作。

首先，剧本创作就需要对小说进行深入理解，然后将其改编成适合动漫表现的格式。这需要专业的编剧人员来进行。其次，角色设计和背景绘制需要专业的画师根据小说的描述来创作，这也是一个需要高度艺术修养和技术水平的过程。再次，配音和音乐制作也需要专业的声优和音乐家来完成。最后，动画制作则需要动画师一帧一帧地绘制和编辑，这也是一个耗时耗力的过程。

虽然有一些软件可以辅助动漫的制作，比如一些3D建模软件可以帮助设计角色和场景，一些音频编辑软件可以帮助制作配音和音乐，但这些软件都只是辅助工具，不能替代专业的动漫制作团队。

二、ai自动写小说软件

那个小说软件支持伪原创的

1、第1个：搭画快写搭画快写是国内专业的AI原创内容写作平台，它基于强大的0-0自然语言模型，从写作、批量写作、一键发布、批量发布、文字加粗、自动配图、AI智能封面设计、自动外链等全流程一键搞定。

2、70伪原创工具70是一款SEO高级工具，专门用来生成原创及伪原创文章，使用伪原创工具可以制作出互联网上具有唯一性的伪原创文章，支持中文和英文伪原创。

3、是假的，即使有这种一键伪原创的工具，生成出来的文章也都是不通顺的。爱发狗软文助手是针对互联网垂直领域SEO所开发的软文写作工具。

4、哦，是的，当前的在线伪原创工具，我过去常称之为：parkjunseo伪原创工具。花钱买的。效果还不错。最重要的是顺畅，不是怎么影响阅读。你可以在网上查。

5、有一键生成小说是一款可以查看也可以创作的小说阅读小说听书软件。小说生成器手机安卓版制做基本原理实际上便是将许多篇类似小说集的相互特性抽身出去，再次排列与组合，产生新的文本。

6、搭画快写可以让软文、论文、视频脚本、评论、小说、电商产品介绍、企业公司品牌介绍等一键生成。搭画快写目前也是国内AI人工智能企业营销服务领先的平台。

彩云小梦写小说侵权吗

可能存在侵犯隐私的风险。彩云小梦不受限制的版本，属于智能写作的软件平台。只要你在软件中输入标题，即能生成一篇文章。但该软件在使用过程中存在风险，可能会存在侵犯隐私的行为。

彩云小梦提示为了您的创作安全是因为抄袭作品。彩云小梦软件用户可以在其他用户创作的基础上进行续写，并且可以给出三种不同方向的续写内容的软件，但是软件明确规定禁止抄袭等非原创行为。

但该软件在使用过程中存在风险，可能会存在侵犯隐私的行为。所以彩云小梦有病毒。彩云小梦是一款小说续写软件。它能够通过AI续写，为写作者构造故事的平行世界。

没有抄袭。彩云小梦是一款根据输入段落逐字分析的ai续写程序，并没有抄袭哪本书。彩云小梦，是一款人工智能小说续写APP，诞生于2019年。

是原创。彩云小梦写的小说均为原创，作品中细腻的情感表达、丰富的文字构思受到了众多读者的喜爱。彩云小梦是一款小说续写软件，能够通过AI续写，为写作者构造故事的平行世界。

会。根据《彩云小梦用户协议》，用户所编写的内容违反5次就会进行用户账号会被警告严重还好被封号处理。彩云小梦是一款小说续写软件。它能够通过AI续写，为写作者构造故事的平行世界。

用ai续写在番茄写小说违法吗

1、侵权，同人作品很容易侵犯原作者的修改权、保护作品完整权和改编权。同时，对于大量使用原著情节和人物关系的改编而言，早已超出合理范围，难以构成合理使用中的“适当引用”。撰写的小说容易被投诉下架。

2、会。因为AI写作就是一个抄袭的翻译器，在软件上写论文时，使用AI代写的话，它提供的文章内容都是现已经发布在网上的内容，论文在提交时，会因为重复率过高而打回，而且属于抄袭行为。

3、不可以。通过查询番茄小说规定得知，一旦发现小说坐着存在抄袭行为，则会失去创作权利，以后就不可以写新书了。

4、在B站发现一个很有意思的ai应用，叫彩云小梦。这个app可以写小说，擅长人物，对话，故事情节，可以感受一下。只需要写一段开头，小梦ai就可以自动补全情节，自己可以定义人物描述和状态。

5、沙雕动画是从番茄小说里面改编的，属于侵权违法的行为。不仅违规还违法。

6、不算。因为是正常阅读赚钱，而且可以进行体现，这个是正常的，如果打虚假广告则是违反规定的。番茄小说是一款免费网文阅读APP，采用“广告+免费”的模式，为读者提供免费的精彩网文，提供畅快的阅读体验。

番茄小说的ai写书在哪

1、首先打开番茄免费小说，进入软件的阅读页面。其次进入听书页面之后，点击AI朗读选项。最后即可设置多角色对话。

2、找到番茄小说的原创页面步骤如下。打开番茄小说APP，进入主界面。在主界面上方找到分类或书库等入口，点击进入。在分类或书库页面中，选择原创或原创小说等选项，可以浏览到番茄小说的原创作品。

3、电脑上就直接在网页上登录即可，在手机应用商店下载番茄作家助手，按照步骤开通创作就可以了，番茄作家助手小说可以在电脑网页上申请签约，注意必须是要在电脑上签约的，这样才可以在签约成功后获得收益。

4、获得金币换现金。番茄小说是一款免费网文阅读APP，采用“广告＋免费”的模式，为读者提供免费的精彩网文，提供畅快的阅读体验。支持在线阅读、离线下载、兴趣推荐、视频推书、有声书、阅读换金币等多项功能。

5、在电脑中，打开番茄小说官网，打开作家专区选项。填写作者信息，点击下一步按钮。我们需要通过作者实名认证之后，我们就可以在番茄小说网进行创作写小说。

如何看待自动续写小说AI“彩云小梦”?

你好，彩云小梦写小说现实吗？现实，用这个来写小说挺实际的，而且很靠谱，情节也很吸引人，彩云小梦是一款小说续写软件。它能够通过AI续写，为写作者构造故事的平行世界。而这款软件也是彩云小梦在网络上推广，并且获取成功。

因为彩云小梦不受限制的版本，属于智能写作的软件平台。只要你在软件中输入标题，即能生成一篇文章。但该软件在使用过程中存在风险，可能会存在侵犯隐私的行为。所以彩云小梦有病毒。彩云小梦是一款小说续写软件。

彩云小梦每次的都一样吗，不一样，彩云小梦是一个可以自动书写AI的机器人APP。你只需要随便写一两段话或者一两句话，它就可以自动帮你续写一段内容。它每次撰写都会停顿大概10秒，就好像它自己在思考一样。

彩云小梦写小说不侵权。彩云小梦均为创作虚构、与现实中的彩云小梦无关，不属于侵权行为。

AI写小说、绘画、剪视频，生成式AI更火了！

盗梦师是一个能根据输入文本生成图片的AI平台，属于AIGC（AI-GeneratedContent，即人工智能生成内容）的分支。

在用户发挥想象，输入文字描述后，盗梦师便可生成1:1、9:16和16:9三种比例的图片，还有24种绘画风格可以选择——除了基础的油画、水彩、素描等绘画种类，还包括赛博朋克、蒸汽波、像素艺术、吉卜力和CG渲染等特别风格。

图：科技云报道编辑用「盗梦师」微信小程序生成

事实上，这并不是第一款“以文生图”的AI软件。从Midjourney到StableDiffusion，生成式AI一直是近两年最炙手可热的话题。

作为AI发展的一个重要方向，生成式AI具有非常大的发展潜力。

据Gartner上半年的数据，预计到2025年，生成式AI将占所有生成数据的10%，当前这一比例不到1%。

有观点认为，2022年将是生成式AI从技术成熟到深入社会基本面的元年。

生成式AI爆发式增长：

从图片到视频

最近几年，AI技术在视觉领域的发展可谓是“神速”。

去年1月，致力于“用通用人工智能造福全人类”的OpenAI公司，基于GPT-3模型发布了划时代的DALL-E，实现了从文本生成图像。

今年4月份，OpenAI发布的第二代DALL-E2模型，再次为图像生成领域树立了全新标杆。

用户可以通过简短的文本描述（prompt）来生成相应的图像，使得不会画画的人也可以将自己的想象力变为艺术创作，例如“羊驼打篮球”这句话生成的四张图片，看起来就非常符合大家预期的想象。

DALL-E2模型生成图片示例

不仅如此，随着文字描述的颗粒度不断细化，生成的图像也会越来越精准，效果在非专业人士看来已经相当震撼。

但DALL-E2这样的模型仍然停留在二维创作即图片生成领域，无法生成360度无死角的3D模型。

不过这依旧难不住极具创意的算法研究员，GoogleResearch的一项最新成果——DreamFusion模型，即可通过输入简单的文本提示生成3D模型，不仅能够在不同的光照条件下进行渲染，而且生成的3D模型还具有密度、颜色等特性，甚至可以把生成的多个3D模型融合到一个场景里。

在生成3D图片之后，Meta的算法人员将思路进一步打开，向更高难度发起挑战，开始探索用文字提示来直接生成视频。

虽然本质上来说，视频就是一系列图像的叠加，但相比于生成图像，用文字来生成视频时，不仅需要生成相同场景下的多个帧，还要保证相邻帧之间的连贯性。由于训练模型时可用的高质量视频数据非常少，但计算量却很大，大大增加了视频生成任务的复杂性。

今年9月，来自Meta的研究人员发布了Make-A-Video，这是一个基于人工智能的高质量短视频生成模型，相当于视频版的DALL-E，也被戏称为“用嘴做视频”，即可以通过文本提示创建新的视频内容，其背后使用的关键技术，也同样来自DALL-E等图像生成器所使用的“文本-图像”合成技术。

仅1周之后，谷歌CEO皮查伊就接连官宣了两个模型，来正面挑战Meta的Make-A-Video，分别是ImagenVideo与Phenaki。

与Make-A-Video相比，ImagenVideo更加突出视频的高清特性，能生成1280*768分辨率、每秒24帧的视频片段，还能理解并生成不同艺术风格的作品；

理解物体的3D结构，在旋转展示中不会变形；

甚至还继承了Imagen准确描绘文字的能力，在此基础上仅靠简单描述产生各种创意动画。

ImagenVideo生成视频示例

而Phenaki则能根据200个词左右的提示语生成2分钟以上的较低分辨率长镜头，讲述一个相对完整的故事。

Phenaki生成视频示例

目前，国内也有不少生成式AI的应用。

例如，字节跳动旗下的剪映APP提供AI生成视频功能，并可以免费使用。

剪映的图文成片功能和谷歌类似，创作者可以通过几个关键词或一小段文字，生成一段创意小视频。

剪映还可以根据文字描述智能匹配视频素材，将视频包装为更垂直的内容作品，包括财经、历史、人文等类别。

2022年1月，网易推出一站式AI音乐创作平台“网易天音”，将用户编辑的新年祝福AI生成为歌曲，并在上半年推出了web端专业版。

2021年9月，彩云小梦APP上线，能够进行各种类型文本创作，用户只需要给出一个1-1000字的开头，彩云小梦就能续写出后面的故事。

事实上，AI创作还有多种形式。当生成式AI技术应用于写稿，可以诞生机器版的记者、小说家、诗人、编剧等，而当它应用于绘画、音乐和舞蹈领域时，则可以“培养”出画家、作曲家和编舞人员。

生成式AI爆发的背后

过去一年里，生成式AI发展得更好了。谷歌、微软、Meta等AI领域的软件巨头们已在内部推进该技术，让生成式AI融合到自己的产品里。

为什么生成式AI突然就火了？

其实生成式AI技术一直在快速发展中，只不过之前因过高的技术门槛，多囿于科技界的小圈层。

回顾AI技术的发展历程，会发现生成式AI的爆发离不开三个因素：更好的模型、更多的数据，和更多的计算。

2015年以前，小模型被认为是理解语言的“最先进技术”。这些小模型，擅长分析任务，并被部署在从预测交付时间到欺诈分类的工作中。

然而，对于通用的生成任务，它们的表达能力还不够强。生成人类水平的写作或者代码，仍只是一个梦想。

2017年，谷歌研究院发布了一篇里程碑式的论文（AttentionisAllYouNeed），描述了一种用于自然语言理解的新神经网络架构，称为transformers，可以生成质量上乘的语言模型，同时，具有更高的可并行性，需要的训练时间也大大减少。

当然，随着模型越来越大，它们开始显现出超越人类的水平。从2015年到2020年，用于训练这些模型的计算量增加了6个数量级，其结果在手写、语音和图像识别、阅读理解以及语言理解方面，超过了人类性能的基准。

其中，OpenAI的GPT-3脱颖而出，该模型的性能比GPT-2有了巨大飞跃，从代码生成到冷笑话写作，显示了更优秀的能力。

尽管有所有基础研究领域的进展，这些模型并不普遍。

它们体积大、运行困难（需要GPU协调），不能广泛使用（不可用或仅有封闭的测试版），而且作为云服务使用的费用昂贵。

但是尽管有这些限制，最早的生成性AI应用开始进入战场。

之后，随着计算变得更便宜，业界继续开发更好的算法和更大的模型。

开发者的权限从封闭测试版扩大到了开放测试版，或者在某些情况下，开放源代码。

如今，平台层的稳固，加上模型继续变得更好、更快、更便宜，以及模型的访问趋向于免费和开源，AI应用层的创造力爆发时机已经成熟。

比如，今年8月，文本-图像生成模型StableDiffusion开源，后继者能更好地借助这一开源工具，挖掘出更丰富的内容生态，为向更广泛的C端用户普及起到至关重要的作用。

StableDiffusion的火爆，本质上就是开源释放了创造力。

生成式AI面临现实挑战

风投机构红杉资本在官网上的一篇博客文章中提到：“生成式AI有潜力产生数万亿美元的经济价值。

”据红杉资本预测，生成式AI可以改变每个需要人类创造原创作品的行业，从游戏到广告再到法律。

具体而言，未来生成式AI的应用场景非常广阔，除了文创、新闻等内容生产行业外，生成式AI在医疗保健、数字商业、制造业、农业等多个行业都有丰富的应用前景，如帮助医生检测X射线、CT等设备扫描中的病变、创建商品的数字孪生体、辅助检测产品质量等。

在XR、数字孪生、自动驾驶汽车等热门技术上也有丰富的应用空间。

但值得注意的是，当前生成式AI仍有很多问题需要解决。

如在文娱领域，不少人采用生成式AI进行创作的一个原因，就是可以避免版权问题，但这并不代表没有隐患。

一方面，AI的创作也是将学习到数据按照要求重新组合起来，虽然颗粒度越来越细，但难免还是有眼尖的人会看出可能是参考了哪些作品，甚至有网友在社交平台上表示曾在某AI生成图片上隐约看到疑似签名的痕迹。

另一方面，当前大部分AI生成平台多不主张版权或明确表示可以进行商用，但随着生成式AI逐步商业化，这样的版权环境是否存在，是否会出现新的版权问题也是需要讨论的。

生成式AI的逻辑与安全性也有待提升。当前的生成式AI很容易犯一些常识性的错误，在一些需要长期记忆的地方也容易出现问题。

如在AI生成小说的过程中，经常会因为篇幅较长而出现前后矛盾的地方。

因此，即便生成式AI已经可以在很多领域得到应用，真要让生成式AI投入工作，还要通过大量的训练来避免因AI的“错误”造成的重大损失。

毕竟医疗、制造业这些应用场景没有文创行业那样的试错空间。

结语

尽管生成式AI当前还离不开人工干预，但不可否认的是，生成式AI仍具有非常大的发展潜力。

生成式AI的出现，意味着AI开始在现实内容中，承担从“观察、预测”拓展到“直接生成、决策”的新角色。换句话说，生成式AI是在创造，而不仅仅是分析。

正如OpenAICEOSamAltman所说：“生成式AI提醒我们，很难做出有关于人工智能的预测。

十年前传统观点认为：人工智能首先会影响体力劳动；然后，是认知劳动；然后，也许有一天它可以做创造性的工作。现在看起来，它会以相反的顺序进行。”

【科技云报道原创】

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