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"《公司资产增减变动分析》
一、资产增减变动情况概述
本篇文章将围绕某公司近一年的资产增减变动情况进行分析，包括资产增加、减少和净变动的具体内容，以便了解公司的资产状况及其变动趋势。
二、资产增加分析
- 固定资产增加：公司通过购置、改良和更新固定资产，提高了资产质量。
- 长期投资增加：公司增加了对其他公司的投资，以扩大业务范围和获取更多收益。
- 流动资产增加：公司增加了现金、存货和应收账款等流动资产，以满足业务需求和提高流动性。
三、资产减少分析
- 固定资产减少：公司可能会对一些不再使用的固定资产进行处置，以优化资产结构。
- 长期投资减少：公司可能会对一些投资项目进行退出或调整，以降低风险和优化投资组合。
- 流动资产减少：公司可能会出售一部分流动性较差的资产，以应对短期资金需求或优化负债结构。
四、净资产变动分析
净资产的变动是由资产增加和减少共同影响的。通过对净资产的变动分析，可以了解公司的财务状况和经营成果。
五、结论
通过对公司近一年资产增减变动的分析，可以看出公司的资产状况在不断优化，同时也面临着一些挑战，如资产结构调整、投资风险控制等。建议公司在未来的经营中，继续关注资产状况的变化，适时进行调整和优化，以实现可持续发展。
告诉你如何用Python分析企业资产状况
内容导入
SPSS和SAS等可视化数据分析没有财务专业模块。虽然excel中有财务函数，但它们不是很灵活，也不能用于系统开发。如果你是R语言的用户，你可以忽略这种类型的内容。在这方面，R语言的功能与Python大致相同。
目前，小神马已经准备了一系列的财务计算内容与大家分享。今天，我要介绍企业资产状况分析的方法。
概念介绍：
企业资产包括流动资产、固定资产、无形资产、股东权益等。在本期中，我们将介绍企业资产的数据爬行和分析。财务分析包括债务偿还分析、运营分析、利润分析、现金收集分析、发展能力等。这五个内容将在下一个模块中介绍给您。
首先，介绍财务分析中常用的方法。
趋势分析方法：通过比较两期或连续几期财务报告中的相同指标，确定增减变化的方向、金额和范围。
比较分析方法的具体应用主要包括三种方式：重要财务指标比较、会计报表比较和会计报表项目组成比较。
比例分析方法：利用财务报表中两个相关值的比率来揭示企业的财务状况和经营成果。
因素分析：确定几个相互关联的因素对分析对象的综合财务指标或经济指标的影响。
本文主要利用趋势分析和比例分析来评估企业的资产状况。
实现过程：
1、代码说明
#-*-coding:utf-基于python2版本的8-*-#代码，请使用python2执行#输入scode时，请添加引号，如“600600”#输入year时，请直接输入，如2017
2、importttushartsimportmatplotlibliblotlibliblot.pyplotaspltimportnumpyasnp
财务模块、可视化模块和计算科学模块分别引入。
3、scode参数定义=300114timelist=[2010，2011，2012，2013，2014]year1=2010year2=2011year3=2012year4=2013year5=2014
将企业代码定义为“300114”，持续5年，2010年至2014年。这些参数是可以修改的。
4、爬取数据
stock_basics=ts.get_stock_basics()stock__basics=stock_basics[stock_basics.index==scode]name=str(stock__basics.name[stock__basics.index==scode])industry=str(stock__basics.industry[stock__basics.index==scode])area=str(stock__basics.area[stock__basics.index==scode])pe=float(stock__basics.pe[stock__basics.index==scode])pb=float(stock__basics.pb[stock__basics.index==scode])liquidasset=float(stock__basics.liquidAssets[stock__basics.index==scode])fixedasset=float(stock__basics.fixedAssets[stock__basics.index==scode])totalasset=float(stock__basics.totalAssets[stock__basics.index==scode])outstanding=float(stock__basics.outstanding[stock__basics.index==scode])totals=float(stock__basics.totals[stock__basics.index==scode])esp=float(stock__basics.esp[stock__basics.index==scode])bvps=float(stock__basics.bvps[stock__basics.index==scode])reservedpershare=float(stock__basics.reservedPerShare[stock__basics.index==scode])perundp=float(stock__basics.perundp[stock__basics.index==scode])
通过引入ts.get_stock_basics()包，抓取各种财务数据，这里不介绍不想要的财务指标，以下将进行分类统计。
5、资产占比图
plt.figure(figsize=(12，6)#资产状况饼图plt).subplot(131)labels_asset='liquidasset'
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