GoDaddyvs.谷歌云平台-受欢迎并不意味着2022年更好，vps是指什么东西

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一、GoDaddyvs.谷歌云平台-受欢迎并不意味着2022年更好

但哪家主机提供的总体服务最好？为了找到答案，我决定在功能、性能、价格等方面对这两台主机进行比较。虽然我最终（令人惊讶地）发现戈达迪是更好的选择，但这两位主持人在各自的领域都没有真正达到竞争对手的水平。

例如，预算提供商Hostinger提供的性能远远好于GoDaddy，Kamatera以远低于谷歌云平台的价格提供高质量的按需云托管。我建议在做出最终决定之前先看看这些替代方案。

GoDaddy以合理的价格提供了各种各样的托管计划，从预算共享托管一直到专用服务器。虽然它肯定会更便宜（Hostinger以更低的价格提供类似的共享托管计划），但它可能适合大多数个人和小型企业的预算。

由于专注于企业级云托管，谷歌的云托管服务成本高昂。谷歌云平台根据使用情况向你收费，尽管识别你需要的服务和你将支付的金额可能很复杂，即使你使用在线成本计算器。但如果你需要一个大的、可扩展的服务器，谷歌云平台可以提供它。

如果你是一个初学者，几乎没有技术知识，而且预算很紧，如果你注册一年或更长的期限，GoDaddy是更好的选择。这会给你带来最好的交易。GBSE832-day-details（标准SE832-day-details）提供更多C

凭借其预算友好的定价，GoDaddy赢得了这一轮。

你可以看看这个正面功能对比表：

GoDaddy凭借其对初学者友好的功能赢得了这轮谷歌托管与GoDaddy托管之战。

随着全球20个地点的数据中心，谷歌云平台在200多个国家和地区提供全球覆盖。

谷歌云平台提供高达99.99%的每月正常运行时间SLA，支持10%-50%的停机财务信用。查看我们的专家谷歌云平台评论，获取详细信息。

GoDaddy为您提供了99.9%的正常运行时间保证，尽管正如我们的性能测试所注意到的，它在过去一年中一直表现出色。前往我们的专家GoDaddyreview了解更多细节。

由于它通过将实例分布到多个区域来提供冗余，并提供更好的正常运行时间SLA，谷歌云平台赢得了这一轮。

当你比较谷歌云平台和GoDaddy时，你会注意到两者都提供了一系列安全功能。使用GoDaddy，您将获得免费/托管SSL证书、CageFS、数据备份、每日恶意软件扫描和付费网站安全计划。从数据和应用程序安全到安全身份和访问管理、端点安全、用户保护服务、安全监控和操作等等，谷歌云平台是最新的，具备所有必要的国际标准，以满足并帮助您实现监管、政策和业务目标。为了进一步加强安全性，谷歌云平台还与几家以安全为中心的公司合作。

凭借其广泛的安全性，谷歌云平台在这一轮的表现优于GoDaddy。

尽管GoDaddy通过实时聊天和电话（为几十个国家提供专线）提供全天候的客户支持，但我们的专家评论员发现，它有时可能有些不可预测。不过，你可以通过它的社区论坛和知识库获得足够的自助服务，其中包含有用的文章和视频教程。

虽然你可以从谷歌云平台免费获得试用支持和基本计费支持，但它通过网络、电话和聊天提供的三层付费支持从昂贵到昂贵不等。这些价格使得谷歌云平台的支持只适用于企业，同时也阻止了其他任何人。对于自助服务，您将获得开发者社区、文档和帮助中心。

如果你正在寻找具有广泛技术支持的高性能云托管，我建议你去别处看看。Kamatera提供了一种更实惠的托管服务，包括全天候技术支持、服务器监控和自动备份。

尽管是世界领先的云托管提供商之一，谷歌云平台的计划并不是市场上最便宜的。例如，Kamatera为高度可定制的云VPS提供了较低的价格，并提供了价格合理的支持。

相比之下，GoDaddy当然更便宜、更友好，但它也有自己的问题。在最好的情况下，支持是没有反应的，霍廷格等竞争对手以更低的价格提供更好的性能。

虽然戈达迪在这场比较中取得了胜利，但在做出最终决定之前，我会考虑霍廷格、卡马特拉或我们排名最高的主持人名单中的其他选择。

GoDaddy是否比谷歌云平台更好？对大多数用户来说，是的。戈达迪的服务更易于使用，价格也更低。尽管如此，其糟糕的支持服务和薄弱的表现使其难以推荐。在你决定之前，你可能想看看我们的最佳网络托管服务列表。GoDaddy提供WordPress托管服务吗？对它提供了一些不错的免费功能，比如自动备份解决方案和每日恶意软件扫描。但它相对昂贵，我们的GoDaddyWordPress评论中的性能测试显示，它难以提供可靠的正常运行时间。和许多其他供应商一样，Hostinger以更低的价格提供更好的可靠性。GoDaddy是否提供VPS托管服务？GoDaddy为VPS计划提供可选的托管服务层。然而，GoDaddy的VPS缺乏与Kamatera相同价格的可定制性和性能。Kamatera还提供了更实惠的服务器管理。在V上购买最新交易

二、vps是指什么东西

VPS指的是虚拟专用服务器，比较著名的就有亚马逊云科技的AmanzonLightsail以及Vultr、Linode、DigitalOcean、GoogleCloudPlatform等的VPS服务。

VPS是什么呢？它是在功能强大的主机服务器内由软件创建的物理服务器的模拟。VPS技术将一台服务器分割成多个虚拟专享服务器的优质服务，每个VPS都可分配独立公网IP地址、独立操作系统、独立超大空间、独立内存、独立CPU运算、独立执行程序和独立系统配置等。

Google展示AI新实力：三大开发者福利和十大新功能

炸了！2017GoogleI/O开发者大会北京时间昨晚召开，Google带来一整晚密集的信息发布，也再次彰显了Google在人工智能方面的实力。

从移动优先转变为AI优先的Google，在I/O大会的首日几乎所有话题都跟人工智能有关，量子位也对重点内容进行梳理如下。

核心要点：

相关数据：

以下是详细解读。

CEO：使AI触手可及

已经在Google工作13年的现任CEOSundarPichai首先登台。量子位把Pichai的开篇演讲摘要还原如下：

△谷歌CEOSundarPichai

我们正在目睹计算领域的新转变：从移动优先到AI优先的世界。和以前一样，这迫使我们重新构想我们的产品，提供更自然、更无缝的交互方式。

所有的进步需要正确的技术架构。去年的I/O，我们推出第一代TPU，今天我们要发布下一代TPU：云TPU。新TPU对推理和训练都进行了优化。

我们认为，如果科学家和工程师们可以在指尖上，拥有更好、更强大的计算工具并展开研究，复杂的社会问题将有巨大的突破。

这也是Google.ai的驱动力。

我们希望让神经网络的创建变得更简单。现在设计一个神经网络非常耗时，所以我们创建了AutoML，可以让神经网络来设计神经网络。我们希望AutoML抵得上几个博士，并在三五年内满足更多开发者的需求。

看到AI已经开始逐渐实用令人激动，但真正要抵达AI优先的世界，还有很长的路要走。在AI普及化方面我们的工作越多，每个人就能越快受益。

Pichai上面提到一个新网站：www.google.ai。这个网站将用来展示Google和GoogleBrain团队的研究，包括各种有趣的实验等。

第二代TPU

第一代TPU在去年的谷歌I/O大会上发布，用于运行已训练完成的机器学习模型。而新一代芯片可同时支持模型的训练和学习。这款芯片带来了每秒180万亿次浮点运算的计算性能。

第二代TPU被称作“云TPU”，将通过谷歌云平台向所有人开放。谷歌云平台的开发者仍可以使用传统芯片，例如英特尔Skylake或英伟达VoltaGPU去进行设计。

云TPU的推出再次表明，谷歌正在利用领先的技术，与公有云行业的其他对手实现差异化发展。

谷歌CEO皮查伊在I/O大会的主题演讲中表示：“我们希望谷歌云成为机器学习领域最优秀的云。这为重大进步打下了基础。”

为了使计算性能更强大，谷歌开发了订制的超高速网络，将64颗TPU连接至同一台机器学习超级计算机。这台超级计算机被称作“TPU舱”，带来了每秒11.5千万亿次浮点运算的能力，可用于训练单一的大型机器学习模型，或多个较小的模型。

为了证明TPU舱的性能，谷歌表示，如果想要训练最新的大规模翻译模型，那么使用32颗全球最强大的商用GPU需要一整天时间。作为对比，TPU舱只需1/8的性能，就能在6小时内完成对该模型的训练。

单个的云TPU和完整的TPU舱均支持谷歌开源的TensorFlow机器学习系统。

第一代TPU于两年前开始在谷歌公司内部部署，并被用在谷歌的多款产品，例如谷歌搜索、基于机器学习的谷歌翻译、谷歌语音识别，以及谷歌照片之中。

谷歌大脑高级研究员JeffDeam本周表示，谷歌仍在使用CPU和GPU去训练机器学习模型。不过他预计，未来谷歌将越来越多地使用TPU。

与此同时，谷歌还发布了“TensorFlow研究云”。这是由1000颗云TPU组成的簇，在满足某些条件的情况下谷歌将免费提供给研究者使用。如果希望使用，那么研究者必须同意公开发表研究成果，或许还需要开源研究中的相关代码。

谷歌推出TensorFlow研究云的目的是加速机器学习的研究进展，并计划将其分享给哈佛医学院等学术机构。

对参与非公开研究的人士，谷歌计划启动云TPUAlpha项目。

TensorFlowLite

在I/O上谈到Android的未来时，谷歌工程副总裁宣布，他们将推出一个专门为移动设备而优化的TensorFlow版本，称为TensorFlowlite。

用这个新框架，开发者可以创造更简洁的深度学习模型，让它们运行在Android智能手机上。不过，深度学习的训练过程还是需要在云端完成。

谷歌打算今年晚些时候推出TensorFlowliteAPI并开源。

Facebook今年F8开发者大会发布的Caffe2，和去年推出的Caffe2Go，也是这个思路。

让AI设计AI

谷歌想让AI变得更加“平易近人”，简化神经网络模型的建造过程是个好办法。

CEO劈柴哥在官方博客上说，现在，设计神经网络非常耗时，对专业能力要求又高，只有一小撮科学家和工程师能做。为此，谷歌创造了一种新方法：AutoML，让神经网络去设计神经网络。

谷歌希望能借AutoML来促进深度学习开发者规模的扩张，让设计神经网络的人，从供不应求的PhD，变成成千上万的普通工程师。

手动设计神经网络的难点在于，所有可能的模型都有着巨大的搜索空间，一个典型的10层神经网络，变化形式高达约1010种。

△谷歌耗费数年探索出的GoogleNet网络架构

在AutoML中，一个主控的神经网络可以提出一个“子”模型架构，并用特定的任务来训练这个子模型，评估它的性能，然后，主控收到反馈，并根据反馈来改进下一个提出的子模型。

这个过程，简单来说就是：生成新架构-测试-提供反馈供主控网络学习。在重复上千次后，主控网络学会了哪些架构能够在已知验证集上得到更高的准确率。

谷歌用了两个经常作为基准的数据集来测试他们的模型，一个是图像识别领域的CIFAR-10，另一个是语言处理领域的PennTreebank。在两个数据集上，自动设计的神经网络准确率都能与顶尖人类专家设计的网络媲美。

△两个用于在PennTreebank上预测下一个词的神经网络：左图出自人类专家之手，右图由算法自动设计

要深入了解自动搭建神经网络的算法，可以看看谷歌今年的两篇会议论文：

进化算法：

强化算法：

其他

这次I/O大会还有很多其他有意思的看点，这里精选一些。

各种数字

月活安卓设备已达20亿部，还有5亿活跃的Google相册用户，每天产生12亿张照片或者视频。Google地图每日导航超过10亿公里。GoogleDrive云存储拥有8亿用户。人们每天观看10亿小时YouTube视频。

Google在虚拟助理服务中，加入Lens（镜头）功能。在这个功能的帮助下，只需要手机摄像头一照，你就能知道面前是什么花，街对面的餐馆怎么样等信息。这是一个结合了AI、AR、机器学习、计算机视觉等技术的功能。

智能邮件回复

安卓和iOS平台的Gmail邮件客户端，有了一个名为SmartReply的自动回复功能，可以基于收到的邮件，给出最多三种自动回复。

语音助手

GoogleAssistant虚拟助手也在iPhone上正式发布。

免费通话

借助GoogleHome，两个用户之间可以展开免费通话，就像新一代座机。

照片分享

GooglePhotos现在可以提供分享建议，例如哪些照片应该分享，可以与谁分享等等。

视频打赏

看YouTube视频时，付费使用SuperChat功能，就能把你的评论突出显示。

VR眼镜

Google正与合作伙伴一起推出独立的VR眼镜，以后无需电脑或手机，所有的VR体验都能在眼睛中处理完成。

找工作

Google搜索可以给你提供附近的工作招募信息。

这是一个为低连接设备推出的产品。

室内导航

Google发布了VPS，视觉定位服务。让用户可以使用TangoAR平台进行室内的导航定位。

【完】

招聘

量子位正在招募编辑记者、运营、产品等岗位，工作地点在北京中关村。相关细节，请在公众号对话界面，回复：“招聘”。

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