Python爬虫实战:抓取猫眼电影排行榜top100，Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

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一、Python爬虫实战:抓取猫眼电影排行榜top100

Python爬虫实战：揭示猫眼电影排行榜TOP100的神秘面纱

泰坦尼克号</-莱昂纳多?迪卡普里奥，凯特?温丝莱特，比利?赞恩上映日期：1998-04-03，评分9.5

龙猫</-日高法子，坂本千夏，糸井重里上映日期：1988-04-16(日本)，评分9.2

教父</-马龙?白兰度，阿尔?帕西诺，詹姆斯?凯恩上映日期：1972-03-24(美国)，评分9.3

唐伯虎点秋香</-周星驰，巩俐，郑佩佩上映日期：1993-07-01(中国香港)，评分9.2

千与千寻</-柊瑠美，入野自由，夏木真理上映日期：2001-07-20(日本)，评分9.3

通过Python的requests库和细致的正则表达式技术，我们成功抓取了猫眼电影排行榜的精华内容，包括电影名称、主演、上映日期和评分。这个实例不仅仅展示了数据抓取的技巧，也是对Python爬虫基础知识的一次实战演练。

首先，确保安装了requests库，这是数据获取的必备工具。我们的目标是"猫眼验证中心"，通过巧妙地分析分页逻辑，我们发现每页10部电影，使用`offset`参数进行递增式抓取，总共需10次请求，范围从0到90。

代码的核心部分在于`get_one_page(url)`函数，它负责获取页面源码，然后`parse_one_page(html)`函数应用正则表达式，精准提取出每个电影的关键信息，如排名、图片链接、电影名、主演、上映日期和评分，形成如下数据结构：

defparse_one_page(html):
pattern=r'dd>.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)".*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?).*?releasetime.*?>(.*?).*?integer.*?>(.*?).*?fraction.*?>(.*?).*?'
items=re.findall(pattern，html)
returnitems

这将返回一个列表，每个元素包含一个电影的详细信息，如以下示例：

[('1'，'url1'，'电影名称1'，'主演1'，'上映时间1'，'评分1')，...]

最后，我们不仅抓取了排行榜的前几部电影，还整理了整个列表，将数据保存到文件中，便于后续分析和使用。通过这个过程，你不仅学会了如何爬取网站数据，还深入理解了Python编程在数据处理中的强大功能。

二、毕业生必看Python爬虫必学工具

Python爬虫必学工具!

Python爬虫必学工具

Requests自我定义为HTTPforHumans：让HTTP服务人类，或者说最人性化的HTTP。言外之意，之前的那些HTTP库太过繁琐，都不是给人用的。(urllib表示：怪我咯!)

尽管听上去有些自大，但实际上它的的确确配得上这个评价，用过的都说好。

我们先来看看它官网上的说法：Requests：让HTTP服务人类

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其他同样非常值得推荐的东西，如PyCharm、Anaconda等，而Requests却不同，它提供了官方中文文档，其中包括了很清晰的"快速上手"和详尽的高级用法和接口指南。以至于我觉得再把文档里面内容搬运过来都是一种浪费。对于

Requests，要做的仅仅是两件事：

告诉你有这样一个工具，用来开发爬虫很轻松

告诉你它的官方文档很好，你去读就可以了

安装

pipinstallrequests即可

请求网页

importrequests

r=requests.get('http：//httpbin.org/get')

print(r.status_code)

print(r.encoding)

print(r.text)

print(r.json())

只需一行代码就可以完成HTTP请求。然后轻松获取状态码、编码、内容，甚至按JSON格式转换数据。虽然这种简单请求用别的库也不复杂，但其实在内部，Requests已帮你完成了

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添加headers、自动解压缩、自动解码等操作。写过课程中"查天气"的同学，很可能踩过gzip压缩的坑，用Requests就不存在了。如果你发现获取的内容编码不对，也只需要直接给encoding赋值正确的编码后再访问text，就自动完成了编码转换，非常方便。

中文官网地址

https：//requests.readthedocs.io/projects/cn/zh_CN/latest/

三、Python爬虫实战，Python多线程抓取5千多部最新电影下载链接

利用Python多线程爬了5000多部最新电影下载链接，废话不多说~

让我们愉快地开始吧~

Python版本：3.6.4

相关模块：

requests模块；

re模块；

csv模块；

以及一些Python自带的模块。

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

拿到链接之后，接下来就是继续访问这些链接，然后拿到电影的下载链接

但是这里还是有很多的小细节，例如我们需要拿到电影的总页数，其次这么多的页面，一个线程不知道要跑到什么时候，所以我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

我们首先先拿到总页码，然后用多线程来进行任务的分配

总页数其实我们用re正则来获取

爬取的内容存取到csv，也可以写个函数来存取

开启4个进程来下载链接

您学废了吗？最后祝大家天天进步！！学习Python最重要的就是心态。我们在学习过程中必然会遇到很多难题，可能自己想破脑袋都无法解决。这都是正常的，千万别急着否定自己，怀疑自己。如果大家在刚开始学习中遇到困难，想找一个python学习交流环境，可以加入我们，领取学习资料，一起讨论，会节约很多时间，减少很多遇到的难题。

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