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小红书的广告推广方法
一、明确推广目标
在小红书上进行广告推广，首先要明确推广目标，如增加品牌曝光、提高销量或增加粉丝数量等。这样有助于制定合适的推广策略，并选择适合的推广方式。
二、选择合适的推广方式
小红书提供了多种广告推广方式，如信息流广告、搜索广告、品牌合作等。针对不同的目标，选择合适的推广方式可以更好地实现推广效果。
三、制作高质量的推广内容
推广内容的质量直接影响着用户对品牌的印象和态度。在制作推广内容时，要注重图片和文字的质量，同时确保内容符合品牌形象和价值观。此外，推广内容要有趣、有用，能够引起用户的共鸣。
四、利用关键词优化推广内容
在小红书上，关键词的搜索量很大。通过关键词优化推广内容，可以提高内容的曝光率，吸引更多的潜在用户。同时，关键词的选择要符合品牌形象和目标用户的需求。
五、互动与反馈
在推广过程中，要积极与用户互动，了解他们的需求和反馈，以便不断优化推广内容和策略。同时，收集和分析数据，了解推广效果，为下一步的推广决策提供依据。
六、合作与资源整合
与其他品牌或机构合作，可以共同推广更多的内容，提高品牌的曝光度。同时，可以整合资源，降低推广成本，提高推广效率。
结合上面内容，总的来说，小红书的广告推广需要注重目标明确、内容高质量、互动反馈以及合作与资源整合等多个方面。通过合理的策略和执行，可以实现有效的推广效果。
广告机制策略产品分析-小红书跨渠道全站投放策略
近两年来，各大广告平台都在重点发展跨渠道全站投放策略。比如阿里妈妈的万相平台，小红书的全站智能投资，都是基于这个策略衍生出来发展的产品线。本文作者以小红书的全站智能投资为例，分析了其背后的战略应用。让我们看看。
今天顺便介绍一下近两年各大广告平台重点发展的广告机制和战略方向——跨渠道全站投放战略。目前的重点产品，如阿里妈妈的万相平台、京准通的京速推、多多广告的全店托管、千川巨大、小红书的全站智能投资，都是基于这一战略衍生出来的产品线。
今天，我们将选择小红树的全站智能投资作为案例进行详细分析。近两年来，各大广告厂商投放平台热衷于跨渠道推广，背后有哪些战略应用，重点关注智能预算战略和智能出价战略。
一、小红书跨渠道投放策略简介
1. 诞生背景
小红书作为一个生活消费决策平台，有多种场景为消费者提供信息获取服务产品线（推荐信息流产品、搜索广告空间产品），广告商也可以通过各种场景的广告接触消费者。如何跨场景高效广告一直是广告商的难题。为了为广告商提供更友好的广告方式，提高广告效果，小红树建立了“全站智能投资”智能营销工具——跨渠道投资产品工具，为广告商提供一站式、跨场景智能投资能力。
目前广告投放现状痛点：
1)运营成本高
搜索结果页面和推荐结果页面需要创建多个推广计划，每个计划需要设置相应的预算、定位（关键字、人群）、人工推广计划实现的运营成本过高，如出价方式、创意类型等；
2)预算效率无法最大化
计划主体、投标、创意和定位范围的最终结果是效果的差异，有些计划预算利用率低，有些计划“空”没有任何转变，有些计划效果很好，广告商没有时间频繁调整计划之间的预算，发挥预算的最大价值。
2. 跨渠道投放产品-全站智投简介-全站智投简介
小红书搜索/推荐信息流结果页
可以看出，小红皮书在APP中拥有非常丰富的营销场景资源，从左到右是信息流Feeds推荐位置，Query搜索结果页面广告内容，多渠道协作可以更广泛地接触小红皮书用户群体，充分利用搜索广告结果接触点击转化率高，信息流推荐接触新客户，潜在客户范围更广，从而实现多元化推广商品、服务广告商的目标。
小红书一站式推广设计架构方案
解决方案简介：针对上述两个痛点，小红树广告平台配备了一系列智能算法能力（智能预算分配能力、智能竞价能力、智能人群定位和智能关键词定位能力），创建了全渠道推广营销工具，DSP平台广告商只需设置总预算和目标成本注册会计师即可快速实现推广，DSP创建推荐，在底层搜索虚拟计划，通过智能算法实现商家的既定目标。
二、拆解智能投放策略
1. 智能预算分配策略
上述全站智能投资将在底层创建推荐信息流和搜索的虚拟计划，因此将涉及不同计划之间的预算分配，使预算同时消耗在信息流feds场和搜索结果场。不同场景下的流量价格和效果存在明显差异，因此，高效控制不同场景的成本对交付效果起着非常重要的作用，在实现策略方面有两个核心思路。
智能预算分配设计理念
统一出价方案：统一智能出价模块直接进行流量pv粒度出价（Bid），不同的场景提供流量和流量价值估计分数（pValue，之前在Nobid上给大家讲过pvalue的代指，主要是流量的pcvr//CPA_real），如左图所示。该方案的优点是可以实时考虑计划的整体预算，架构明确。缺点是对系统的要求较高，两个场景的交付系统耦合较重，估计转化率的能力也需要对齐。
方案2基于预算分配方案:搜索和推荐场景提前分配预算，场景根据分配的预算进行智能出价，如右图所示。预算分配结果对最终交付效果影响很大，很难一步到位达到最佳预算分配结果，但系统相对解耦，鲁棒性更好。
小红树在搜索推荐方面设置了相对独立的交付系统，召回、预测模型等模块存在差异。如果考虑到系统棒和迭代效率高，将选择基于预算分配的方案。
预算分配的目标与客户交付的目标一致，即在预算和成本约束下最大化价值。假设平台已知预算与价值之间的关系在任何场景中都是value=F（Budget），各渠道的最优预算分配可以通过直接优化求解获得。
对于函数F的获取，业内常用的方案是通过有效预测技术进行估计，但实际广告竞价环境波动较大，难以准确估计。因此，小红树算法战略团队采用启发性动态调整预算分配方案，核心理念是基于预算消耗率和成本调整场景预算：计划初始化场景预算分配比例，通过有效预测技术（后续可单独介绍）预测当前计划流量和消耗水平，提前预测预算分配。每隔一段时间，根据每个场景的预算消耗率、交付成本和限制，重新分配预算。核心是通过PID控制计算调整预算之间的比例，以达到最佳的整体效果，减少计划的空消耗。具体来说，预算控制部分在之前对Nobid出价的介绍中。
2. 拆解智能出价策略
对于这个问题的形式化建模，抽象成为具有约束力的优化问题。基于线性规划的primal-dual方法将之前的问题转化为对偶空间，获得最佳投标公式。建模思路如下:
在成本上限的限制下，最大化目标量建模
通过建模思路，我们得到的最佳出价公式是：
如形式化内容所示，这个问题显然是一个带线性约束的优化问题，可以直接获得最佳流量分配方案(未知xi值)。具体来说，试着将这个问题转化为对偶空间，找出客户竞价与是否竞争的关系，最终得到一个超参数α最优出价公式。获得最佳出价公式，基于出价公式进行出价，可筛选性价比最高的流量，保证最佳投放效果。
智能出价策略说明
广告系统中出价PID控制的说明
该模型将通过反馈控制（以PID控制为代表）不断调整出价参数α在满足预算和成本约束的前提下，全天交付效果最大化流量价值。每隔一段时间，MCB投标模型将从广告日志系统获取历史效果数据（最重要的是客户的实际成本、当前时间点和预算消耗率），结合当前投标水平和未来投标环境估计，动态参数调整，确保最终交付效果达到客户成本，同时确保预算尽可能耗尽。
三、小结
跨渠道交付涵盖了很多策略，不仅包括定位、预算和出价，还包括全渠道诊断、全渠道归因助攻效果策略和创意策略协调。
本文主要体现在智能预算分配、智能投标、智能关键词和定位上。事实上，整体设计理念是平台黑盒的能力更加显著。从宏观角度实现流量利用和预算利用的部署，确保广告商效益最大化，平台收入最大化。在下一篇文章中，我们将继续分享小红皮书全渠道推广中的智能圈词策略和智能人群定向策略。
基于CC0协议，题图来自Unsplash
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