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文章标题：《小红书：自然流量与流量池》
一、背景介绍
小红书作为一个社交电商平台，以其独特的内容分享模式和优质商品推荐受到了广大用户的喜爱。然而，对于许多新手卖家而言，如何获取自然流量、提高转化率始终是他们面临的难题。这篇文章将深入探讨小红书的自然流量与流量池的关系，帮助大家更好地理解平台运营。
二、流量池概念
流量池是小红书平台根据用户兴趣、需求和行为等因素，为每个商品展示位分配的潜在用户群体。简单来说，流量池就是平台为商品分配的流量来源，也就是潜在的购买者。
三、自然流量与流量池的关系
- 自然流量是基础：小红书的自然流量来自于用户主动搜索、浏览和关注的用户行为。这些流量是平台的基础，也是商品展示位被更多用户看到的先决条件。
- 流量池的分配：平台会根据商品的热度、用户评价、价格等因素，将流量池分配给不同的商品展示位。商品热度越高，用户评价越好，价格更符合用户预期，那么该商品被分配到更高流量池的可能性就越大。
- 流量池影响转化率：更高的流量池意味着更多的潜在购买者，这也意味着更高的转化率。这意味着，商品的曝光量和购买转化率是紧密相关的。
四、如何获取自然流量
- 优化商品标题和关键词：标题和关键词是吸引自然流量的关键。确保商品标题和关键词与商品本身高度相关，同时简明扼要地表达出商品的优点，以便吸引用户搜索。
- 优化商品描述和图片：优质的商品描述和图片能够提升用户对商品的信任感，从而增加购买意愿。同时，描述中应包含足够的信息，以便用户了解商品的使用方法和注意事项。
- 关注用户反馈：及时查看用户评价和反馈，了解用户对商品的满意度，以便及时调整商品策略。
- 参与社区互动：积极参与社区话题讨论，分享有用的小红书攻略和经验，提高个人影响力，吸引更多关注。
五、总结
总的来说，小红书的自然流量与流量池的关系密不可分。想要获取更多的自然流量，商家需要优化商品标题、描述和图片，关注用户反馈并积极参与社区互动。同时，理解并利用平台流量池的分配机制，提升商品的曝光量和购买转化率。最后，希望大家能够充分利用小红书平台的优势，提高销售业绩。
小红书有流量池的概念吗？如何推荐笔记？
本文从小红书的流量水平出发，探讨了如何理解小红书的流量池，结合具体的笔记案例，分析了小红书背后的CES推荐机制。让我们学习如何使用小红书的推荐机制来获得更多的曝光，并提高笔记的流量！
上周，小红书种草在直播中，PO发布了一个小红书流量级别，将笔记级别分为：笔记流量限制、初始流量池、千人流量池、万人流量池、流行等类型。
如何理解流量水平，如何系统推荐笔记？
一直是个黑匣子，今天我就来谈谈小红书流量池的理解，结合两个报备笔记案例来拆解。
很多时候，我们用200只小眼睛来代表最初的流量池，但我觉得有些问题，因为一些笔记在我们的生活中不会超过200只小眼睛，所以曝光更有价值。
因为官方奖励的流量券和薯条都是曝光的，至于笔记的初始曝光率是1万、2000、还是？显然，没有确切的值是不可能的。
由于笔记主题不同，账户权重不同，内容创意不同，初始曝光自然不同，我们能做的不是违规，封面和标题符合小红皮书用户的习惯，短期内获得更多的互动，让平台推荐账户笔记。
为了更好地了解短期曝光和互动。我选择了两个蒲公英笔记。博主的自然笔记看不到曝光，只有报告笔记才能看到曝光。
图2显示了4534张笔记，772只小眼睛，17%的阅读率和2.46%的互动率。在博主的所有笔记中，它属于街头笔记，判断阅读率和互动率数据差，系统不愿意推荐笔记。
看看曝光细节，第一天曝光不到800，第二天曝光不到1200，曝光少直接反映，笔记质量差，平台不愿意曝光，事实上，这是一个超级硬的笔记。
举例说明下图报备笔记大爆文：
曝光率为122W，小眼睛为19W，阅读率为15%，互动率为2.08%。与上面的笔记相比，阅读率和互动率甚至很低。为什么你还能得到这么好的数据？
核心在于它的发布，3小时内曝光5800次，是最后一条笔记的6倍。该笔记第二天曝光近48W，短时互动高笔记被推到更大的流量池。
由于蒲公英后台看不到每日交互数据，灰豚通过第三方网站拉取交互数据。
9月30日互动数据24，第二天赞集评论1800 ，笔记发布当天曝光率高，点击率高，第二天推荐。
从以上两个备案案例可以看出，一个笔记要想获得更多的流量，必须是短时间曝光-强互动数据。短时间交互数据越高，越容易被系统推荐。
至于这个数据是多少，不清楚，没有人应该知道不同的行业应该有不同的标准！！这篇文章只是为了解释这种现象。
了解短时流量池的概念，然后复习小红书推荐和CES评分系统。无论是小红书还是抖音，基本上都是初步筛选-精细筛选-微调三个阶段。
如果初始曝光点击阅读率较好，笔记互动(赞藏评转关)高于市场，笔记会推给更大的人群曝光池。
如果更大的曝光池仍然可以获得良好的点击率和交互量，它将继续被推送到更大的曝光池。
以此类推，平台将停止推荐，直到相应的流量池评估分数低于流量池的推荐阈值。
小红书的推荐机制主要是CES(点赞评论)打分，分数越高，深度互动越容易进入更大的流量池。
预埋评论梗，在笔记中添加互动构建，都是为了提高笔记的互动性和保留时间，让平台判断笔记有价值，愿意推荐笔记。
以上是关于小红书流量池的概念。每个流量池是多少？互动应该是多少？
这一不确定值，平台规则也在不断变化，我们可以做好内容的深度培养，让用户更信任选择我们。
专栏作家
江河谈营销，微信微信官方账号:江河谈营销，大家都是产品经理专栏作家。从品牌推出到人才孵化，帮助近百个品牌和几十个人才在小红书少走弯路。
基于CCO协议的Unsplash题图。
本文仅代表作者本人，每个人都是产品经理平台，只提供信息存储空间服务。
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