al免费生成软件，实测音乐生成软件Suno AI：人人都能当周杰伦？小白用它“搞钱”太难

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一、AI好用的工具推荐

今日AI工具精选

AI不会替代你，而是帮助你超越大多数人!

Lingosync

一款基于人工智能的工具，提供40多种语言的视频翻译服务，适用于各种行业，如电子学习、社交媒体营销和客户互动等

IngestAl

可帮助人们将知识库转化为类似聊天机器人的助手。该工具兼容Slack、Discord、WhatsApp、Telegram等，只需几分钟即可开始使用并支持上传诸如Markdown、TXT、这样的知识库文件

Quizgecko

基于人工智能的测验题生成器。使用人工智能制作您自己的测验，非常适合教师、电子学习和人力资源专业人员。或者仅仅是用于生成独一无二的闲谈问题和答案

ImageMaker

免费图像生成器采用稳定扩散技术，并提供独家的风格助手，为你的创作提供1000多种艺术风格。为你的视觉内容提供提升

DrumloopAl

一款使用音频神经合成生成鼓循环的Al工具。风格选择：选择各种流派，生成符合你风格的鼓循环。可调节的节奏：修改你的鼓循环的节奏，以适应你的需求。回放功能：在下载前预览你的鼓循环，确保符合你的要求。

Leny

一款基于人工智能技术的医生助手，旨在简化医疗流程，为医疗专业人员节省时间。以简单和高效的方式改变您的医疗旅程

EditAnything

一款基于AI的图像编辑工具，通过生成蒙版和设置蒙版参考点，让用户轻松编辑图像。它提供多种可用的蒙版选项以进行高效编辑，同时可在Github上获取开源代码以进行定制和贡献

PromptDen

无论您是想提升技能、寻求灵感，还是仅仅想分享您对AI启发的热情，PromptDen都是一个理想的平台。连接与AI启发爱好者的社区，共同合作项目并交流创意。

二、别瞎研究了有这6款AI工具就够了

有这6款AI工具就够了

ChatGPT

一个智能的聊天机器人，可以回答你的任何问题，也可以生成故事、代码、诗歌等内容。是文案者的福音。

目前ChatGPT3.5免费使用，基本上够用了。

Midjourney

个比较优秀的AI图像生成器，综合能力强，图像生成速度极快

它不仅能生成二次元人物，也能生成像照片般精细的图像。需要使用者输入非常精确的关键词，并且多次尝试才能获得不错的结果

Fliki

这是一个视频制作Al，可以自动将你的文案、图片等素材转化为一个令人惊叹的视频。无论是用于营销、教育还是娱乐，Fliki都能让你的视频制作变得更加佳简单、高效

NotionAI

写笔记和文章的实用AI神器，不仅可以帮你整理笔记和资料，还可以帮你快速生成文章，大大提高工作效率。

Copilot

这是微软推出的一款创新产品，结合了GPT-4和Office等多款产品可以帮助用户自动生成文档、表格、幻灯片等，并提供智能建议和反馈。

FirefliesAl

自动记录、摘要和会议助手工具。转录会议内容，提供即时笔记和参会者管理功能

适用于各种会议场景，帮助参与者更好的跟进和回顾会议内容

实测音乐生成软件SunoAI：人人都能当周杰伦？小白用它“搞钱”太难

文/腾讯科技特约作者狮刀

编辑/腾讯科技周小燕

开始之前，我们先做套听力题。请听题！选择这三首乐曲中：

Q1：你认为最可能由AI创作的

Q2：你认为最可能由“碳基生物”创作的

1、Surpriseme.mp3

2、拿破仑翻阿尔卑斯山_01.mp3

3、Suno.ai-WeGo!.mp3

现在，让我们揭晓正确答案！

以上三首的作者全都是AI。

第一首的作者是StableAudio（StabilityAI），歌曲是在StableAudio平台用“惊喜模式”随机生成的，不过听着好像没有那么惊喜，算是中规中矩。

第二首的作者是MusicLM（Google），歌曲是官方示例，用来描述一副世界名画《拿破仑翻越阿尔卑斯山》。不知道你有没有听出“史诗感”，我觉得更像是无声电影时代的BGM，下一秒会跳出卖花女。

第三首的作者是“当红炸子鸡”SunoAIV3（SunoAI），歌曲来源于社区的top榜单。

如果说前两首还停留在短视频BGM阶段，这首WEGO几乎可以用来发专辑了，无论是人声、混音的完成度都几乎达到了“以假乱真”的程度。

有点怀疑？来听首Suno创作的国风Suno.ai-如梦令.mp3

不够好玩？再来首歌剧版Suno.ai-剁椒鱼头.mp3

有没有亿点点惊喜？正是因为SunoAIV3优秀的创作能力，“Suno将替代80%音乐行业从业者”、音乐小白“如何用Suno搞钱”的声音此起彼伏......终于轮到AI生成音乐玩家体验一把ChatGPT和Sora的待遇了。

今天这篇文章带你实测：一个五音不全+五线谱不识的real“小白”能否用Suno做出“搞钱”音乐？以及，比Midjourney还多1人的Suno12人团队“钱景”如何？

为了惠及更多想“搞钱”的“小白”，这份保姆级教程分为“理论讲解+实战演练”。

理论环节——耗时20秒

Suno的界面设计相当“傻瓜”，仅有“探索”“创作”“图书馆”三个大板块。

“探索”板块相当于音乐社区，有实时更新的TOP榜单，你可以收听别人创作的歌曲。

“图书馆”板块像是“探索”2.0版，你可以收听别人实时发布的歌曲，只是没经过榜单筛选，质量参差不齐。

“创作”板块是重头戏，看我如何用2步做出一首歌。

S1——输入歌词。我直接选择了生成“随机歌词”。

S2——输入音乐风格。我直接点击了“随机样式”。

现在，我们得到了同步生成的两首《咖啡成瘾》。

请欣赏《咖啡成瘾》CoffeeAddiction.mp3

随机生成的居然有点好听，如果认真搞不就直接起飞了！emmm但事实好像并不简单。

实战环节——如何做出KFC之歌

每周都有一个“疯狂星期四”，作为“K门信徒”，我有一个梦想——做出一首能对打“麦当劳无限好”的洗脑神曲，传遍短视频平台。现在，终于有了实战的机会。

场景一：简单模式Claude3+Suno

既然是“小白”教程，我们就要全程用AIGC。

歌词生成：我选择了“顶配”大模型：Claude-3-Opus，并得到了一首结构完整的歌词，包含“Verse主歌、Chorus副歌、Bridge间奏、尾奏Outro”。

（Claude-3-Opus生成歌词）

Verse1:

肯德基的门总是为你敞开

美味的诱惑让你根本挡不住

鸡翅鸡腿堡蛋挞和炸鸡架

品尝一次就再也忘不掉

Chorus:

疯狂星期四肯德基等着你

麦辣鸡翅吮指原味鸡

葡式蛋挞甜蜜入心扉

炸鸡架越吃越HIGH

麦辣鸡腿堡大口咬下去

满足感立刻爆棚

肯德基疯狂星期四

让快乐加倍助兴

Verse2:

相约好朋友肯德基不见不散

欢声笑语中分享美味瞬间

点一桶炸鸡再来杯可乐

惬意地享受这美好时光

(RepeatChorus)

Bridge:

疯狂星期四你不要错过

超值优惠样样都够酷

速速点餐美味送到家

开心HIGH翻天吃个够本

Outro:

肯德基疯狂星期四

让生活乐趣无穷

肯德基疯狂星期四

让我们一起嗨翻天

音乐风格：毕竟是“小白”，孤陋寡闻的在下将决定权交给Suno，它随机选择darkukgarage（英伦车库），虽然我们从名字看就已经不太妙了。

第一首：kfc之歌.mp3

听到如此深情的女声用“碧梨风”唱着“麦辣鸡腿堡大口咬下去”，我有点凌乱。

第二首：kfc之歌(2).mp3

而同步生成的另一首，则让我想到了我的前爱豆，同样是那么地用力过猛（bushi）。

仅从我的直观感受讲，能忍着听完以上两首歌的各位都是“壮士”，娱乐性达不到，“洗脑”功能更是完全谈不上。

场景二：精进模式——Claude3+Sonoteller+Suno

问题最可能出在“音乐风格”上。

于是，我借助“在线AI音乐分析工具Sonoteller”，分析对家“麦当劳无限好”，得到如下信息。

根据上述信息，我们总结出这些关键词：ElectronicPop（乐派1），AmbientDance（乐派2），ChillSensualRelaxing（风格），DrumsGuitar（乐器），Low/Midpitch（人声），Mandarin（语言），AdvertisingMusic（广告歌曲）。

最后，我将这些关键词作为提示语输入Suno。

请欣赏：

第一首：精进版KFC之歌(1).mp3

虽然和“麦当劳无限好”没有半毛钱关系，也不够洗脑，但作为初级的广告歌曲，好像又有那么点意思，而且比起“简单版本”，变得正常了很多。

第二首：精进版KFC之歌(3).mp3

这首“洗脑”功能提高了，就是不知道吃了多少个“凤凰传奇”和“爱情买卖”。

综上，以上就是本“小白”费了九牛二虎之力生成的AI歌曲——KFC之歌。

至此，我们猜测：TOP榜单上排名高的《WEGO》，《如梦令》等歌曲大概率是出自专业人士之手。他们懂乐理知识，也知道如何“微调”才能减少幻觉，从而提高测试效率。

那么，Suno到底是为C端“小白”服务，还是为B端“专业人士”服务？这个问题的答案几乎决定了平台自身的“钱景”。

根据著名风投机构a16z的观点：在AI音乐领域，为C端消费者打造的产品与B端具有商业用例的专业用户/创作者产品，差别很大。

目前来看，Suno打的是C端牌，他们将核心用户群直接定位到了音乐“小白”。Suno联合创始人MikeyShulman梦想着全球有十亿人愿意每月花10美元使用Suno创作歌曲。他表示：大多数人不会演奏乐器，也搞不懂复杂的音乐软件。目前音乐听众的数量远远超过音乐创作者，这是“如此失衡”。Suno将成为解决这种“感知失衡”的工具。

但是，有没有一种可能，人类其实不需要那么多“不过如此”的音乐？

换个说法，如果我们“抠掉”《WEGO》、《如梦令》的“AI生成”字样，你还愿意循环播放吗？或者由衷地将“好歌”分享给小伙伴，表现自己的音乐品味，而不是出于“猎奇”。

如果不能，为什么要“折磨”自己的耳朵，不去听一首真正的“周杰伦”？毕竟你有15张专辑，337首歌可以选择。

Suno走C端路线可行吗？所谓的“感知失衡”会不会倒转过来，变成作者比听众多？

接下来，我们对照文生图赛道“扛把子”、婉拒无数VC的“拽哥”Midjourney进一步探讨。

先来说二者的相似之处。

首先，Midjourney和Suno都是凭借自身技术杀出重围的初创公司，非“套壳”大模型，无巨头“绑架”。

Midjourney靠着“数据飞轮”，一次次将水准提升到业内最佳；Suno则每隔3个月进行一次版本升级。

例如，我们输入同样一段歌词，去年9月的SunoV1还识别不出“古风”“流行”；去年11月的SunoV2就可以加入古筝弹奏；今年3月的SunoV3已经能生成《相思红豆-HIFI古风萨顶顶》这样的古风作品。而现在，Suno团队正在马不停蹄地赶向V4版本。

Suno.ai-相思红豆-HIFI古风萨顶顶.mp3

其次，Midjourney和Suno的盈利基本靠用户订阅。

Midjourney用户没有免费额度，其价格分为四档：10-30-60-120美元/每月。价格越高，功能越多，主打“一分钱一分货”。

Suno用户每天可以免费生成5次，共10首歌曲；每月支付8美元可生成500首歌曲，支付24美元可生成2000首歌曲，年卡包打折。不过，至于后续Suno会否调整用户策略，去掉免费额度，还不得而知。

此外，Midjourney和Suno的增长也靠“网络效应”。

Midjourney巧妙地通过Discord社区搭建产品，成为了一个非常有趣的艺术社交空间，超1400万的用户自愿做“编外员工”。

Suno则无论是神似Tiktok的界面，还是实时更新的Top榜单，均体现了其重社交、重传播的属性。

重点是二者的不同之处。

首先是定位不同。如果AIGC产品专注于C端，那么B端可能难以满足；但如果专注于B端，或许C端的需求转个弯就能包含进去。

Discord有一条用户评价：Midjourney之所以能超过竞争对手，是因为它生成的图片都是可商业化的。

从诞生起，Midjourney就瞄准了商业化应用。在“小B端”，Midjourney可服务产品设计师（玩具、墙纸等）；图片设计师（网站、广告、PPT、Logo、插图等）；游戏设计师（游戏场景、角色、道具等）以及自媒体创作者等。在企业端，Midjourney可服务广告商、影视公司、广告创意部门等对艺术效果图有大量需求的客户。

除了牢牢抓住付费意愿强烈的B端用户之外，Midjourney也大大降低了C端个人爱好者成为设计师的门槛，让他们获得了“搞钱”机会。

相较而言，Suno对B端的态度则非常“暧昧”。

来讲个鬼故事。在SunoV3之前，如果你要用AI做一首成熟歌曲，需要辗转于不同的制作堆栈——生成采样、旋律、人声，然后将它们一个个拼起来。

现在有了SunoV3，你可能还得继续这么做。

SunoV3确实可以自己写段solo，但它只能“一锅出”，不支持调整分轨。因此，对于专业的音乐创作者，它确实有亿点点“不中用”。

虽然Midjourney生成图片也没有分层，但设计师还能抠图，甚至用手机也能搞定。

而当我们面对一首完整的歌曲，到底要怎么“抠”才能抠不出杂音？

再加上时间纬度，很可能出现“前10秒如闻仙乐耳暂明，后20秒呕哑嘲哳难为听”。遇到这种复杂情况，又该怎么“抠”？

更何况目前Suno生成歌曲的时长、清晰度，都有一定瑕疵，比如器乐忽大忽小，人均口齿不清。

其次是“烧钱问题”，Midjourney从创立之初就能实现盈利。创始人“骚操作”囤够了GPU，完全不需要投资人掺和。但对Suno而言，无论是“每日免费额度”，3个月一次的升级速度，还是“不好赚钱”的C端，都要大量烧钱。

如果短时间验证不了商业模式，技术跑不赢其他玩家，Suno可能很快也会面临半道崩殂，或是被巨头收购的局面。毕竟，连开发出Pi的Inflection都被微软“生吞”了。

再次，图片和音乐是完全不同的媒介。图片具备可视化功能，刚性需求更为广泛；音乐倾向于情感表达，需求其实更为小众。

举个不太恰当的例子，你需要做PPT，这时Midjourney可以帮忙。但你不需要在讲PPT前给自己加一段“出场音乐”，自然也用不上Suno。

总而言之，本来可以走C端的Midjourney走上了更为“险峻”的B端路线，成就了一年狂赚2亿美元的“造富神话”。而本应倾向B端的Suno，怀揣着让“小白”成为“音乐家”的梦想，选择拥抱大众。目前“吸金”能力尚且未知。不过，我们可以蹲蹲SunoV4，看看会出现哪些面向B端的新功能。

对于想“搞钱”的real“小白”，大概可分成这几种情况：

第一，靠Suno抢专业音乐人饭碗，基本是“痴人说梦”。

第二，试试“以量取胜”策略。例如，批量生成BGM。说不定只要数量多，总有一条能“制霸”短视频平台。

第三，理论上Suno可以降低影视、游戏、广告等领域的音频制作成本，尤其是为需要大量BGM的公司省一笔钱。但问题在于，Suno生成的歌曲是不支持修改的“工业品”。一旦甲方爸爸换需求，“小白”只能咬牙表示：我再给您做一首歌吧，不加钱。

照这样下去，估计不出几天，某宝上就会出现大量“可商用免版权BGM”——9.9元100首歌。其实这也不失为一种“小白”搞钱思路。

另外，作为用户可以不担心侵权，但作为平台却绕不过版权大坑。

此前有传闻：Google因为怕被告Copy，不敢公开MusicLM。

相较而言，Suno的表现可谓“鸡贼”——只顾着公布产品，不公开训练数据源。

一方面，Suno拼命沟通厂牌，安抚艺术家，表达自己的尊重之情——不允许用户在提示语中指定任何特定艺术家的风格，也不允许使用真实艺术家的声音。

另一方面，Suno却在“借花献佛”——平台规定：如果你是免费用户，你创作的歌曲归属于Suno，需要标注来源且不能商用；但如果你是付费用户，就能直接拿走歌曲，可以在任何情况下商用。

根据美国版权局在2023年3月发布的美国法规第202部分，AI自动生成的作品不受版权法保护。延伸到音乐领域，AI创作的歌曲也不受到美国法律保护。

因此，Suno不清不白，其“所有权”规定也就建立在“空中楼阁”之上。

相应地，国内的AIGC侵权问题同样是核心争议。

虽然平台可以在作品生成阶段，绕开诸如“奥特曼”“迪士尼”的关键词，避免侵权。但从模型训练阶段来看，还是免不了数据集侵权风险——正如Suno和Google所担心的事情，以及OpenAI和微软被《纽约时报》起诉事件。

话说回来，国内AI音乐公司可能轮不上操心，毕竟手握版权和手握训练资源的很可能是同一批人。

从版权所有、音乐生成、社区传播，到生成一篇网抑云小作文，这闭环算是玩明白了。

虽然相较Suno，目前Xstudio充其量算是个“AI声替”，但只要国内巨头永远冲在第一线，后方玩家仅剩“喝汤”。至于没有技术傍身的普通人，还是那句残酷且现实的话“你永远赚不到超出自己认知范围的钱。”

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