小红书有流量抖音没有流量

小红书有流量，抖音却为何少有人关注？

一、用户基数和习惯

小红书和抖音虽然都是社交媒体平台，但是两者的用户基数和使用习惯是有所区别的。小红书的主要用户是年轻女性，她们更注重品质生活、时尚穿搭、美妆护肤等领域的分享。而抖音的用户则更广泛，涵盖各个年龄段和兴趣爱好的人群。

二、内容质量和深度

小红书上的内容通常更注重细节和品质，用户更愿意花时间在小红书上寻找一些优质的产品或服务。这种深度和精致的内容吸引了很多关注者。而抖音的内容通常更加娱乐化和快餐化，难以让用户长时间停留并深入了解。

三、社区氛围和互动性

小红书是一个社区化的平台，用户之间的互动性更强，交流分享也更频繁。用户可以互相交流心得、建议和经验，这使得小红书成为一个更加温馨和有归属感的地方。而抖音则更注重短视频的播放量和流量，社区氛围相对较弱。

四、推广方式和策略

小红书上的品牌推广通常是通过优质内容推荐和个人口碑传播来实现的。品牌方需要提供有价值的内容，同时与用户建立良好的互动关系，才能够获得更多的关注者。而抖音的推广方式相对更加简单直接，更注重短视频的视觉效果和音乐等元素。

总结：尽管抖音也有大量的用户，但在品质和深度、社区氛围、互动性和推广策略等方面上，小红书更有优势，这也导致了两者之间的流量差异。以上是我对于小红书有流量抖音没有流量的几点分析，希望对你有所帮助。

阅读抖音、小红书、视频号流量算法，快码停留！

现在流行的自媒体平台太多了，流量到处分散。同样的内容可能在抖音上流行起来，但在小红书上没有波澜。

这是因为每个平台都有不同的算法。今天，让我们了解不同平台的流量机制！

抖音

首先，抖音将对用户进行标签分类，并根据用户的观看偏好为用户设置100 创作者发布视频后，抖音会将视频推送给相应的标签用户。

其次，抖音将评估视频的五个关键数据，即：

·完播率=观看时间/作品时间，合格线一般在15%-20%左右，所以要在开头或结尾设置亮点，吸引用户观看你的视频。

·点赞率=点赞量/播放量。点赞量越高，推荐量越高。第一波推荐点赞率至少要达到3%-5%，每100个播放量至少要有3-5个点赞。

·留言率=留言量/播放量，创作者可主动在视频、文案、评论区引导评论，提高留言率。

·转发率=转发量/播放量。转发率对仍在初级流量池中传播的视频影响不大，但转发率是突破流量水平的关键指标。

视频发布后，您将进入冷启动池，流量通常为300-500。在冷启动期间，如果关键数据的评估符合标准，您将向下一个流量池推荐您的视频。

小红书

流量占70%-80%。

笔记的搜索流量相对稳定，推荐流量是笔记成为热门风格的核心。

让我们来看看小红皮书的流量分发机制。简单地说，内容标签是用户标签。与抖音类似，内容通过标签推荐给相应的用户。

如果用户对笔记内容进行交互，他们会对笔记进行内部分数，以决定是否将笔记推荐到下一级。该评分系统称为CES(communityengagementscore)。

事实上，该算法自2017年以来一直在小红书中使用。今天，该算法的判断指标比以前更加丰富和多样化。结合小红书的实践经验，我们发现该平台现在更加关注以下项目：

点击率、互动率、完播率、互动值。

在小红书中，分为八个流量层次，请自查，看看你的内容在哪个层次。

1级流量层级→笔记浏览量约为0-200

2级流量层级→大约200-5000个笔记浏览量

3级流量层级→笔记的浏览量约为500-2000

4级流量层级→浏览量约为2000-2w

5级流量层级→笔记浏览量约为2w-10ww

6级流量层级→笔记浏览量约10w-100w

7级流量层级→笔记浏览量约100W-500W

8级流量层级→笔记浏览量约500WW

视频号

视频号的算法与其它流量平台完全不同，视频号的分发机制是基于社会推荐和个性化推荐。

1、社交推荐

你的朋友会优先推荐你发布和喜欢的内容。对于一部作品，如果你的朋友喜欢更多的收藏和互动，你的阅读曝光率就会增加。相反，如果非朋友喜欢收藏，你的作品的曝光率低于朋友喜欢收藏。

因此，您微信好友的点赞收藏互动对提升作品权重有很大影响。

其实这和微信官方账号的“看”和“点赞”逻辑差不多。比如你点了一篇文章(视频)“看”，你的朋友会在微信上“看”这篇文章(视频)。如果你的朋友喜欢它，他的朋友也可能会刷这部作品，以此类推。

个性化推荐

是指系统通过一系列大数据算法，根据用户的日常行为、活动轨迹和兴趣、职业、年龄等标签，推断出用户可能喜欢的内容。因为微信本身有11亿超级用户肖像和各种算法机制作为参考。

然而，由于微信视频号仍处于热启动阶段，目前的数据库并不全面，使用的数据源从微信市场捕获，算法基本上使用兴趣标签 定位 热点 随机推荐。

因此，无论是发送视频还是图片，添加主题和定位都更有利于个性化的推荐。这有点类似于抖音的推荐算法，但还不够成熟。

3、分散推荐算法

虽然视频号码是基于社交推荐的，但毕竟每个人的社交关系链都是有限的。当一部作品在完整的社交关系链中显示并获得更好的数据性能时，视频号码将扩展社交关系链以外的推荐，逻辑类似于抖音的“标签”到“标签”。

平台运营不容易。如果有问题，最好一起取暖。在平台运营方面，我们一直在思考不同的玩法来赋能品牌。如果你感兴趣，最好一起玩平台运营！

【知乎问答】