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专业自媒体运营推广——顾家有收入两不误
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一、抖音好物分享的视频哪里来的?
抖音好物分享的视频哪里来的？大家都知道好物分享可以变现，有的人已经通过好物分享赚到几百上千万了，但很多新手想踏足这块，却不知道这种视频如何搞，下面剖析一下大咖们是怎么做这类短视频的，顺便聊聊抖音好物分享的视频哪里来的。
做好物分享视频，肯定不是一个一个手工剪辑制作，那样一天也剪没几个，没办法做大，而大咖们通常是这样干的，使用自动剪辑工具批量混剪，我们就以手机上的自动混剪工具王者剪辑为例，王者剪辑我们都知道是自动混剪使用的一个软件，将视频源导入就可以自动混剪出大量不同的视频素材，特别是做矩阵好物号的，这可以快速解决剪辑慢的问题。
那重点来了，对于视频源，我们要怎么获得，我们分享亮点给大家参考。
1、在b站或其他视频网站搜和你要推荐分享的产品相关视频，然后批量下载下来，这是一个视频源的获取渠道。
2、如果自己手上有对应的产品，那可以直接用手机把产品演示一遍或者不同角度录制起来，这样就非常简单的完成了一种视频源的获取了。
二、抖音视频带货素材在哪里找?
如果你需要一些抖音视频带货的素材，可以考虑以下几种途径：
1.搜索抖音平台上的相关带货账号或者热门带货视频，直接参考并转载他们的视频素材。
2.在抖音平台上搜索与你的产品相关的关键词，筛选出关于该产品的视频素材并参考他们的拍摄方式、风格和内容。
3.在抖音上搜索“抖音视频剪辑”，会找到许多素材库和配乐库。你可以选择喜欢的素材进行剪辑制作，并添加自己的产品信息。
4.在其他视频素材网站，如Pexels、Pixabay、Videvo等，搜素适合的视频素材进行下载和制作。
抖音这种网红视频，路子越来越野
最近机哥和八弟，发现一个很奇怪的事情。
我和八弟呢，平时在抖音是互相关注的。
然后我俩没事干的时候，也会互相分享一些沙雕和抽象视频。
在很长一段时间里。
我和八弟，都以这种和谐友爱，乐于分享的方式相处着。
直到某一天，机哥眉头一皱，发现事情突然不太对劲...
具体，是这么个情况。
八弟他每次发个视频，都会让我看看评论区，说是节目效果贼狠，不看后悔一整年。
比如这种，网友在评论区配个拖鞋图，然后作者带头玩梗，直呼“玉足”的玩梗现场。
确实是挺戳机哥笑点滴~
但问题，正是出在这里...
我发现，我和八弟的视频评论区，压根不是一个画风。
八弟他能看到的评论，我经常滑屏半天都找不到，反之同理。
这就好比，我俩明明在抬头看同一片天空。
八弟看到了多云阵雨，而我却在欣赏落日夕阳。
合着其中一个人，是中幻术了？
估计机友们，也会觉得很奇怪。
评论区作为互联网公共一隅，一般也就按【时间线】和【点赞数】来排序。
只要选好分类了，大家看到的评论应该都一样才对。
但现在看来，抖音不仅是视频推荐有算法介入。
连那个人才辈出的评论区，也有很浓的算法痕迹。
似乎每位用户都被大数据定好了画像。
并被系统选择性地，展示符合兴趣的评论。
再加上，最近网上也陆陆续续地，出现关于抖音评论不一样的讨论。
机哥就很好奇。
这事儿到底是偶然，还是大数据算法，真的是在根据用户画像展示评论？
我决定整两个账号，好好对比一番。
账号A的用户画像是，是一个27岁的年轻男性，经常刷抖音，被算法摸得一清二楚。
账号B相反，是一个刚注册抖音的年轻女性。
理论上，用户画像应该啥都没。
但短视频App一般也会通过其他方式（点赞、视频停留时长等），来获得更具体的用户画像。
So，机哥只能做到，尽可能少地被算法摸底啦~
辣么，咱们直接开始研究。
根据网上的说法，一个男女吵架的短视频，评论区会有两种截然不同的画风。
一边，是男性们在调侃自家对象。
但另一边，是女性们从自己角度发声。
同一个视频，评论区却展现出两个割裂的世界，挺离谱的...
但机哥测试下来，我发现确实有这个现象，但还不普遍。
咱们就拿曾经吵得很激烈的彩礼视频，来做个对比好了。
这种事情呢，双方肯定都是有主观意见的。
也特别很容易看出，算法对评论区的干预程度。
实际情况如图所示。
虽然两个账号的用户画像不同，但前三个评论排序是一致的。
诚然，算法干预评论排序的情况是存在的。
比如大伙能看到，后面的评论内容都不一样了，各有各的凌乱。
但硬要说算法在刻意引起对立，那也不太合理。
整体看下来，评论区还是挺和谐的。
不过光是这一个样本，说服力显然是不足的。
所以机哥又找了一个，同样颇具争议的女网红，来作为参考。
她是属于那种，风格转变得特别猛烈的博主。
以前是男粉居多，但换风格之后，女粉的比例逐日升高，理应占据评论区大片位置。
但机友们都看到啦，抖音的算法还是介入了评论区。
如果你是男生，大概率会看到男同胞们留下的评论。
“还是喜欢以前的纯欲风。”
如果是女生呢，则会优先看到这样的评论：
“比以前还漂亮，好杀我。”
如果说，一个例子是偶然。
那么接二连三的现场示范中，基本可以得出结论：
抖音评论区有算法介入，而不只是简单地，根据点赞量或者热度排序。
这事儿被
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