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一、旷视首席科学家孙剑去世，他生前在该领域获得过哪些成就?
带队力压微软、谷歌、FB三大巨头夺得全球竞赛冠军，孙剑是著名的图像识别深度残差网络ResNet发明人之一，拥有超过40项专利，顶级学术会议和期刊上发表学术论文100余篇。
据科技宣布讣告，该公司首席科学家、广视研究院院长孙剑因突发疾病抢救无效去世，享年45岁。作为资深的人工智能领域专家，孙剑的去世是我国科技界的一大损失。孙剑主要研究计算机摄影学、人脸识别等技术，他发明的残差网络技术力压微软、谷歌、FB三巨头，在世界大赛中胜出。此外，孙剑还拥有40多项专利技术，发表权威论文100多篇。孙剑毕业于西安交通大学，完成了学士、硕士和博士学位的学习。
在毕业后，他进入著名的微软亚洲研究院，通过自己的不断努力，担任微软研究院首席研究员，主要从事计算机摄影学和人脸识别等研究，取得了骄人的成绩。在孙剑的不断创新和奋斗下，逐渐在人工智能领域崭露头角，并得到业界的认可，为自己的事业发展奠定了坚实的基础。孙剑于1976年10月~2022年6月14日毕业于西安交通大学人工智能机器人研究所。
生前是矿山首席科学家，世界研究院院长，全面负责世界技术开发，发展成为世界最大规模的计算机视觉研究院。在孙建博士的指导下，矿石研究院开发出包括移动端在内的高效卷积是神经网络。开源深度学习框架、天元AI生产力平台等多项创新技术引领前沿人工智能APP应用。孙剑博士的主要研究方向是计算机视觉和计算机摄影学，拥有40多项专利，2022年以来在顶级科学学术研讨会和期刊上发表学术论文100多篇。
孙建博士是世界人工智能领域著名科学家，西安交通大学优秀毕业生，西安交通大学人工智能学院首任院长，为世界人工智能发展做出了里程碑式的贡献。
二、我国在人工智能领域里谁有哪些突出贡献?
2017年，我国制定了《人工智能发展规划&fr=iknow_pc_qb_highlight"highlight="true"rel="nofollownoopener">新一代人工智能发展规划》，描绘了未来十几年我国人工智能发展的宏伟蓝图，确立了“三步走”目标：
到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；
到2025年人工智能基础理论实现重大突破、技术与应用部分达到世界领先水平；
到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心。
随着第一个期限、2020年的临近，中国的人工智能发展到什么程度了呢？
研究人员注意到，中国的AI研究的质量出现了令人印象深刻的飞跃，他们还预测，中国留住本土人才的能力将发生转变。
但观察人士警告称，有几个因素可能阻碍中国的计划，包括缺乏对开发支撑该领域的工具的理论的贡献，以及中国企业不愿投资于实现根本性突破所需的研究。
科学家们表示，中国对人工智能的追求不仅仅是与美国的一场国力竞赛。人工智能技术有望在医疗、交通和通信领域取得进步，在该领域取得根本性突破的国家可能会决定其未来的方向，并从中获得最大的利益。
“毫无疑问，中国将人工智能视为这个时代的关键技术之一，并希望与美国匹敌，”在英国牛津大学人类未来研究所研究中国人工智能发展的JeffreyDing表示。
在2017年《新一代人工智能发展规划》发布之后，促进了更多政策的出台，以及来自部委、省级政府和私营企业的数十亿美元的研发投资。
中国AI研究质量提升，核心技术落后
一项对学术搜索引擎微软学术(MicrosoftAcademic)收录的人工智能论文的分析显示，中国正朝着产生重大影响的方向稳步前进。这项由艾伦人工智能研究所进行的分析发现，在被引用最多的前10%的论文中，中国的作者比例稳步上升。其份额在2018年达到了26.5%的峰值，与美国的29%相差不远，而美国的份额正在下降。如果这一趋势继续下去，中国明年在这个指标上可能会超过美国。其他分析显示，中国人工智能论文的平均引用量一直在稳步增长，高于世界平均水平，但低于美国作者的论文。
三、人工智能会带来什么样的影响?
巴菲特在接受采访时表示，人工智能的发展可能会带来严重的后果，类似于原子弹的发明对世界产生的影响一样。他指出，尽管人工智能可为人类带来很多好处，但它也可能会对社会产生负面影响，例如失业率的增加、隐私泄露和对人类基本道德问题的侵犯等等。从一个角度来看，巴菲特对人工智能的担忧是有道理的。随着人工智能技术的不断发展，它可以在许多领域应用，从军事到医疗、金融到教育等等。然而，由于它具有高度智能化和自我学习的能力，一旦获得了某项技能或能力，就很可能代替人类的工作，从而导致大量的失业和经济不稳定。此外，人工智能的应用也可能对人类隐私造成威胁，例如深度学习技术可能会被用来窃取个人身份和财产信息。最重要的是，人工智能还可能会引发诸如道德问题、伦理问题等社会意识形态问题。
然而，从另一个角度来看，巴菲特的观点也有一定的夸大和悲观。首先，虽然人工智能技术在不断进步，但它目前离取代人类还差很远，人类在许多领域仍然具有独特的优势。其次，人工智能技术在应用时，需要遵守法律法规、道德标准和社会伦理等方面的规范，否则就会承受相应的法律责任。此外，当前社会对人工智能技术的发展也给予了足够的关注和重视，各国政府、科研机构和企业也在积极推动相关政策、技术研发和标准制定等方面的合作和共同努力，期望在人工智能发展过程中取得平衡和谅解。
尽管如此，巴菲特的担忧也提醒了人们对于人工智能应用的谨慎和反思。要确保人工智能能够为人类带来更多的利益和发展，就需要以可持续性为标准，推动人工智能技术的发展与社会的协调与合作，同时注重伦理、道德和文化等方面的反思和探讨，让人工智能技术真正成为建设性的力量。巴菲特的担忧主要是针对人工智能技术的普及对人类带来的潜在风险。他认为，人工智能技术的进步可能会导致某些人或组织掌握极其强大的武器，从而对全球安全造成巨大的威胁。此外，他还担心人工智能技术的普及可能会导致人类失业率的大幅上升，进而引发社会动荡。与原子弹的发明相比，人工智能技术的崛起确实存在一定的相似性。原子弹的发明改变了全球政治形势和军事平衡，引发了冷战期间的核武器竞赛和对全球安全形势的重新评估。而人工智能技术的出现，可能也会对全球政治和经济形势带来深刻的影响，特别是对于传统行业和职业的影响会更为明显。
然而，人工智能技术的崛起与原子弹的发明也存在不同之处。原子弹是一种军事武器，其影响主要体现在战争和军备控制等方面。而人工智能技术不仅可以用于战争，还可以应用于诸如医疗、教育、交通等各个领域。
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