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一、搜索引擎优化url
搜索引擎优化（SEO）是一种通过优化网站和网页内容，提高其在搜索引擎中的排名，从而获得更多的流量和曝光度的方法。URL是网站的重要组成部分，也是搜索引擎评估网站的重要指标之一。下面是关于搜索引擎优化URL的重点：
- 简洁明了的URL
简洁明了的URL更容易被搜索引擎识别和抓取，同时也更容易被用户记住。在设计URL时，应尽量使用简短、有意义的单词或短语，避免过长、复杂或含糊不清的URL。
- 包含关键词
在URL中包含与网页内容相关的关键词有助于提高搜索引擎对网页的相关性评价。但要注意不要过度堆砌关键词，以免被搜索引擎判断为关键词填充。
- 使用静态URL
静态URL相对于动态URL更易于搜索引擎抓取和索引。动态URL中可能包含大量的参数和复杂的结构，这会增加搜索引擎抓取的难度。因此，尽量使用静态URL，避免使用动态URL。
- 避免特殊字符
在URL中使用特殊字符可能会影响搜索引擎对网页的识别和抓取。因此，尽量避免在URL中使用特殊字符，如、#、%等。如果必须使用，应确保其正确编码。
- 保持层级结构清晰
合理的URL层级结构有助于搜索引擎更好地理解网站的内容结构和权重分布。在设计URL时，应遵循一定的层级结构，如：首页/栏目/子栏目/文章。这样的结构清晰易懂，有利于搜索引擎抓取和索引。
- 使用连字符分隔单词
在URL中使用连字符（-）分隔单词有助于提高可读性，同时也有利于搜索引擎识别单词之间的关联。但要注意不要过度使用连字符，以免影响美观。
- 避免大写字母
大写字母在URL中可能被解释为不同的字符，从而影响搜索引擎对网页的识别。因此，尽量使用小写字母，避免使用大写字母。
- 保持一致性
二、SEO搜索引擎优化是什么?
SEO搜索引擎优化是是指通过站内优化比如网站结构调整、网站内容建设、网站代码优化等以及站外优化，比如网站站外推广、网站品牌建设等，使网站满足搜索引擎收录排名需求，在搜索引擎中提高关键词排名，从而吸引精准用户进入网站，获得免费流量，产生直接销售或品牌推广。
站内优化：
站内优化顾名思义就是指网站内部优化，即网站本身内部的优化，SEO站内优化包括代码标签优化、内容优化和URL优化。
站内优化从网站域名购买到空间购买的时候就已经体现了基础优化功底
在到服务器设置，404页面和301设置都属于站内优化，网站的内容布局、栏目布局，和网址静态优化都算站内优化。
网站的内容发布、分享互动，内链建设、面包屑导航、标签优化也算站内优化。
站外优化：
站外优化是指网站的外部优化，就是增加外部链接。站外优化是个很笼统的说法，包括网站的外部链接和网站的品牌推广。
友情链接
相信很多的朋友都知道了，其实友情链接可以为我们的网站带来外链还可以适当增加网站的权重，不过我们在给网站寻找友情链接的时候，要注意一些问题，最好是同行的，好比我们的是网站建设的站最好就是找网站建设类的，不要去做衣服类的站链接，即使他的PR高，收录很多，对我们的站也起不到很大的作用。对于友情链接的交换，我们要严格的按照要求，快照不超过一个星期，收录和外链最低也要过百，最好有PR，还有网站关键词排名靠前。我做友情链接的时候都是看这些的，这也是最基本的。
可以去百度下友情链接平台的，为我们做外链提供了一个资源，我们可以在网站里面发布信息，很多的平台收录都不错的，发了隔天就收录了。
论坛
书签收藏
听很多的朋友说，书签收藏可以提高网站的外链，以前有很多去做的，当时也不知道效果怎样，所以没去做，在往后的日子里我会把我优化的网站一个一个的做上去的。
问答平台
一问一答，比较麻烦点，做起来很繁琐，但是对于我们提供网站的权重，增加网站外链还是有很大的帮助的。推荐百度知道，搜搜问答这两个平台，这两个平台的信息都是比较多人去寻找的，也是比较及时的信息，人数相对其他的问答平台比较多，质量比较高。
资源站
资源站就是我们可以发布信息的网站，在文章里面加入自己的网站链接，可以自己建立网站，也可以是在其他的网站发布文章，好比A5，chinaz，推一把等这些平台都可以，这些站百度收录很快，可以说是秒收的。需要我们有质量，原创的写作文章，审核通过了，就是一个不错的外链，还有可能其他的网站直接来转载的，带来也有一定数量的外链。这也是我经常做的外链工作之一。
分类目录
一些较大的分类目录网站的权重通常都比较高，分类目录有给网站带来权重和品牌推广的两个优势。
微博平台
有的微博也会被百度收录，排名也很高，如果有认证，又可以给网站带来流量，也可以做品牌推广这两个优势。
没有广告的搜索引擎，离我们还有多远？
从ChatGPT发布的那一刻起，互联网像是被按下了加速键。Sora突破AI和现实的界限、Claude3已经接近人类145的天才智商……不断有新的“第一”大模型诞生，紧接着就是某些行业被“颠覆”的论调。
“划时代”的新闻充斥着每天的头版头条。但是，作为我们和互联网连接的基础设施——搜索引擎，却没有明显的变化？
经历漫长的发展演变，搜索引擎逐渐走向百科全书式的路线，力求将互联网的信息一网打尽。但如今，大而全的搜索引擎反而难以满足我们逐渐精细化的信息需求。
其实，早在ChatGPT发布的第一天，就有人提出搜索引擎将被AI取代。不过这种“颠覆”到现在还没发生，人们依然只能选择塞满广告的搜索引擎。AI时代的搜索引擎，还会出现吗？
自己查，还是问AI？
其实现在已经有不少网友选择用ChatGPT、Gemini等工具，替换掉原有的搜索引擎了。在去年三月ChatGPT全球宕机的时候，就有不少网友表示“每十分钟就要看看好了没，毕竟对我们来说ChatGPT宕机就相当于谷歌宕机一样严重。”
虽然两者都是为了满足我们的信息需求，但原理不尽相同。传统搜索引擎是根据用户在搜索框中输入的关键词，在海量的信息中进行筛选，然后排列出众多网页链接作为结果。
而生成式AI则是全程在对话框中进行，依靠自然语言处理功能，调取语料库中与用户问题相关的信息，对其进行处理，逐步完善用户所提的问题，然后生成一段文字来回答用户的问题。更重要的是，生成式AI还可以在对话框中上传数据集、文稿等资料，让其分析后再提供更精准的信息。这是传统搜索引擎所不能企及的。
所以，比起传统搜索引擎每次只提供一长串相关网页的蓝链，生成式AI能够以多轮对话的形式，让用户在答案的基础上进一步细化需求，AI通过联系上下文的能力来整理归纳信息。这正是大批用户从搜索引擎转移到生成式AI的原因。
一项研究调查，证实了这种转变。有学者利用PPM（push-pull-mooring）模型，来调查影响用户转移的因素。研究中，影响因素分为三类：
推力因素，是指用户对现有搜索引擎的使用不满意的部分，包含现有搜索引擎信息-任务匹配度低，以及信息过载两方面；拉力因素，是指生成式AI对用户产生吸引的部分。包含了AIGC信息质量、感知拟人化、感知交互性三方面；最后，锚定因素指的是加强用户进行迁移的因素。主要是社会影响的方面。
模型来源：用户信息搜寻转移意向研究：从搜索引擎到生成式AI
研究中提到，感知交互性是导致用户产生转移意向的关键因素，也就是多轮对话的作用。对用户来说，多轮对话式的搜索能够大大缩短信息检索的路径，降低检索的难度。
现在也有不少传统搜索引擎意识到了这一点，开始对原始“一问一答”的搜索路径进行改革，试图利用AI对话框来取代原有的搜索框。
搜索市场，起风了
在这次以AI为主题的搜索引擎改革中，主要有两股不同的派别。
首先是传统搜索引擎借助AI内核，焕发新生。最典型的是OpenAI的最大股东——微软。这家搜索巨头推出了以ChatGPT为底层的Copilot（副驾驶），在搜索引擎中内置了AI对话框。用户提出问题后，Copilot可以汇总信息并标注网页来源。不仅如此，Copilot还可以直接总结归纳用户正在查看的所有网页信息，同样支持上传文件。国内搜索巨头也积极出战。百度从2010年起就开始布局AI。百度识图、文心一言等纷纷登上百度首页。
其次是搜索引擎行业的新势力。这股新势力来势汹汹，每一个都想要颠覆传统搜索引擎。例如，Arcsearch在硅谷远近闻名，被认为是“最有可能取代谷歌的搜索引擎”，多个科技博主都自愿为其背书。
还有已经成功撬动了现有搜索市场的PerplexityAI。这个成立仅一年多的搜索引擎，月活用户数已经达到了1亿。就连英伟达CEO黄仁勋都为其点赞，称自己“几乎每天都在用”。
这些搜索引擎市场的“新生力量”，大多遵从“AnswerFirst”原则，优先用文本，而非网页链接来回答用户提出的问题。在回答的文本中，还会以引用的小标识形式来标注信息来源，用户点击后才会进入相关网页。
这样一来，用户在搜索的时候，能够更加注重信息内容，而非网页链接。并且，这些AI搜索引擎会尽最大程度保证用户信息搜索的连续性。例如，在PerplexityAI的设计逻辑中，“继续提问”的UI展现是优先于“新提问”的。
PerplexityAI界面：左上为“新提问”按钮，下方为“继续提问”按钮
这些新生力量也获得了资本市场不少的支持。Arcsearch在2020年和2021年连续完成了500万美元和1200万美元的两轮融资。而PerplexityAI在2024年初刚完成新一轮7360万美元的融资，其估值也涨到了520亿美元。
不管是新生力量，还是传统巨头，在资本市场和广告宣传上都打得火热，但用户端却显得十分“慢热”。ChatGPT的发布已经过去将近一年半的时间了，为什么在搜索引擎的市场上，搜索框的占比依旧远远大于对话框呢？
搜索+AI，如何搞钱？
回答这个问题，先要知道现在的搜索引擎是如何成为互联网的基石的。
在互联网的初始阶段，快速发展的网络技术使信息也与日俱增。人们逐渐产生了“搜索”的需求。搜索引擎应运而生。
最早的雅虎以“目录”的思路设计产品，依靠人工来分类和输入网页地址。有限的内容限制了发展，注定会被更新的技术取代。
1998年，谷歌的爬虫技术让搜索引擎进入了新的转折点，逐渐开始向算法推荐、个性化搜索结果等方向演进。
但与此同时，市场逐渐变得集中。小型搜索引擎被边缘化甚至被吞并。而大型搜索引擎收集市场资源和发展要素，飞轮效应开始显现，加速发展。2011年，百度的日均搜索量达到1亿次，从此开启了中国搜索市场领导者的道路。
在每个搜索引擎的成长中，都有三个要素是缺一不可的——用户、商家、搜索功能。在飞轮效应的初期，为了推动静止的飞轮，就需要消耗非常大的力气，一圈一圈地推，飞轮就会转得越来越快，直到一个临界这三者是搜索引擎能够称霸互联网市场的原因。
搜索引擎的飞轮效应
用户，是搜索引擎的“安身立命之本”。搜索引擎需要根据用户的行为习惯来设计产品、布局运营。并且，庞大的用户规模将会吸引来广告商的合作。
广告商是搜索引擎商业化的根基。最早的搜索引擎依赖目录收录付费，之后谷歌创办了点击付费的广告模式——在搜索页露出广告，以用户点击的数量为广告价格依据。
而国内的搜索引擎巨头百度则是以竞价排名的模式。广告商可以针对特定的关键词进行出价，价高者排名靠前，从而获得更多的曝光和点击机会。
借助这一模式，百度也逐渐登上了BAT的宝座。这种商业化的道路大大提高了搜索引擎公司的收入，平台的价值随之增加，充盈的资金能够助力平台进一步优化搜索功能，吸引更多用户使用。
搜索引擎的飞轮效应就是这样一个增强回路，因果增强，果又能继续增强因，形成闭环。在飞轮效应凸显的同时，搜索引擎的市场越来越大，竞争却越来越小。百度一度占到国内市场份额的80%！
但是，对于AI时代的搜索引擎来说，最大的问题也正是商业化。点击付费和竞价排名等传统变现模式，并不能简单照搬到生成式AI的身上。
AI搜索，没有广告
AI与以往的技术不同，具有黑盒特性。AI系统的内部机制和决策过程是不可见的。并且对于大多数用户开放性的问题，AI回答是随机生成的，每一次的答案都不会完全相同。
即使是后台运营人员，也无法百分百控制AI的答案。但商业化的广告需要的是高点击率、高转化率，需要能够精准地分析用户的特征，找到适合的广告内容和形式。
然而，由于AI系统的黑盒特性，AI搜索引擎对于广告商来说并不是一个稳定、安全的营销环境。
另一方面，对用户来说，学习使用AI是需要一个过程的。就像汽车刚被发明的时候，并不是每一个人都有机会坐上驾驶座。在汽车发明的几十年后，更多的人才有机会在驾校学习开车。
同样道理，AI与传统搜索引擎不同，使用特定的prompt语言，才能生成最准确的答案。这就要求用户描述自己的问题时需要十分清晰。从搜索文本逻辑到AIprompt逻辑的改变，用户需要时间去学习、使用。
这些问题是AI时代搜索引擎的必经之路。但这次有些不同的是，科技公司们不再被“搜索引擎”这四个字所限制，而是统一将目光放在了更远的未来。就像微软的Copilot不仅仅安身在搜索引擎中，而是贯穿整个Windows系统，向AI智能体迈进。
这可能才是AI时代，搜索引擎的全新形态。相信不久的将来，搜索引擎也会让我们惊呼：“未来，已来。”
参考资料：
用户信息搜寻转移意向研究：从搜索引擎到生成式AI_周涛
2023年中国搜索引擎行业研究报告https://36kr.com/p/2298513609122179
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