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什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势?,物联网+云计算+大数据+人工智能等新一代信息技术在浙江现代农业的应用...

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一、什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势?

智慧农业是以信息和知识为核心要素,通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合,实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式,是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。

美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局,2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。

智慧农业

发展趋势:

一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业,要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始,到生产、加工、配送到消费者餐桌,再到废弃物处理的全过程,体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。

二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级,使机器具有一定的智能性,可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段,从机械化到数字化、自动化、智能化,现在已经衍生了系统。目前,国际上研究农机装备,重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。

智能农机

三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少,农村出现了无人种地的情况,特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件,对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣,无人化、少人化农场是未来的发展趋势。

四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖,现在可以进行工厂化生产,比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。

二、“智造”不断发展,我国离农业现代化还有多远?

新中国成立之初,中国农业产业基础薄弱。1952年,中国农业机械总功率只有18.4万千瓦,1978年为1.2亿千瓦。得益于近年来中国互联网和物联网产业的快速发展,国家早早优化了工业物联网布局,智能农业和农业装备智能控制技术也进入了“中国制造2025计划”。智能农业主要依靠物联网、云计算、全球定位系统(GPS)、地理信息系统(GIS)和遥感系统(RS)等网络信息技术。以计算机为运行载体,可以实现对农业生产和管理的精确管理,促进农业经济效益的提高,有效提高农业发展水平。智能农业装备是集复杂农业机械、智能传感/智能决策/智能控制、大数据/云平台/物联网等技术于一体的现代农业装备,能够独立、高效、安全、可靠地完成农业任务。以智能农业设备为核心的智能农业机械系统包括田间信息感知采集、田间智能作业机械、田间互联和云端互联系统、云平台决策管理中心,2014年以来,国家不断推进标准化战略,制定了“补短板”、“攻核心”、“强智能”的标准,使国内农业机械设备发展迅速,从而大大催生了国内智能农业机械设备和配套的自动控制系统。

智能农业装备与物联网平台

比如国内基础位置的农机驱动系统大多是配套企业开发的,主要功能是通过北斗卫星定位导航系统实现拖拉机的跟踪和驾驶。比如北京某科技公司的“慧农”产品包括固定基站、定位装置、姿态传感器、智能驾驶控制器、方向盘转角传感器、压力传感器、液压转向电磁阀、显示终端等,此外,国内许多公司已经开始了智能农业机械设备的开发和示范应用。“东方红”、“欧宝”无人手扶拖拉机和“谷神”无人联合收割机已经过试验论证。华南农业大学开发了国内首个收割机、粮车主从导航无人系统,并形成标准化应用,

三、物联网+云计算+大数据+人工智能等新一代信息技术在浙江现代农业的应用...

新一代信息技术在现代农业中的应用,能够有效提升农业生产效率、降低成本、提高农产品质量和安全性,促进农业可持续发展。下面是一些典型的应用场景:

物联网技术可以应用于农业环境监测、精准农业管理和智能化农业生产等方面。通过安装传感器和物联网终端设备,可以实时监测农田的温度、湿度、土壤水分和养分等信息,以便更好地掌握作物的生长情况,从而实现农业生产的精准化管理。

云计算技术可以帮助农业企业、农民和政府机构实现信息共享和资源整合。例如,通过云计算平台,可以实现农业数据的采集、存储和分析,为农民提供农业生产的科技服务,同时也能促进农业现代化。

大数据技术可以用于农业生产的决策分析和预测。通过收集和分析大量的农业数据,可以预测农产品市场需求、农作物生长状况和病虫害等信息,为农业生产提供科学的决策依据。

人工智能技术可以应用于农业机器人和智能化农机装备等方面。通过智能化的农业机器人和农机装备,可以实现农业生产的自动化、智能化和高效化,提高生产效率和降低人力成本。

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