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车联网数据分级及重要数据识别规则
一、车联网数据分级概述
在如今高速发展的信息化时代，车联网（V2X）技术已经逐步走入我们的生活。车联网技术的核心在于车辆数据的收集、传输与处理，而这些数据的安全性和重要性各不相同，因此，对车联网的数据进行分级是至关重要的。一般来说，我们可以将车联网的数据分为三个级别：一级数据、二级数据和三级数据。
一级数据主要包括车辆的基本行驶信息，如速度、位置等，这些数据对于车辆的实时控制和管理至关重要。如果这些数据被篡改或者泄露，将会直接危及到车辆的安全行驶。因此，一级数据需要最高级别的保护。
二级数据主要包括车辆的状态信息和环境信息，如车辆的油耗、温度、湿度等，以及车辆所处环境的天气、路况等信息。这些数据虽然不如一级数据敏感，但是对于车辆的正常运行和驾驶者的驾驶体验有着重要影响，因此也需要进行合理的保护。
三级数据主要是一些非敏感的辅助信息，如车辆的娱乐系统信息、驾驶员的个人喜好信息等。这些信息的泄露不会直接威胁到车辆的安全，但是可能会侵犯到用户的隐私，因此也需要进行适当的管理。
二、重要数据识别规则
对于车联网的数据分级，我们需要建立一套完善的识别规则，以便准确地识别出哪些数据是重要的，需要进行保护。这套规则应该包括以下几个方面：
我们需要根据数据的重要性进行识别。一般来说，对车辆安全影响越大的数据，其重要性就越高，需要进行更严格的保护。
我们需要根据数据的敏感性进行识别。一些涉及到用户个人隐私的数据，虽然可能对车辆的安全没有直接影响，但是由于其敏感性，也需要进行严格的保护。
雷军：网联车数据安全认证体系仍不完善，应建立分类分级规则
网联车快速发展至今，数据安全已经成了不容忽视的一部分。
2021年，特斯拉CEO马斯克在社交平台承认，特斯拉通过车内摄像头对驾驶员进行监控，此后不久，特斯拉车内摄像头拍摄的视频被黑客提取后流出。2022年，高合行车记录仪被质疑泄露隐私，引发用户担忧……类似新闻屡见不鲜，应该如何保障汽车数据安全，促进汽车数据处理驶入安全赛道？
今年两会，全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军在《关于构建完善汽车数据安全管理体系的建议》中指出，目前汽车数据安全标准等机制仍不完善，建议有关部门应加快制定新国标以指导产业发展。
雷军指出，如何安全合法、高效合理地应用数据，是数据经济目前普遍面临的问题。具体到汽车行业，智能网联汽车搭载的车内外摄像头等设备会实时处理大量敏感个人信息，其产生、收集、积累的数据，为个人隐私保护等带来挑战。
2021年以来，《汽车数据安全管理若干规定（试行）》《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》《信息安全技术汽车数据处理安全要求》等管理文件相继发布，规定了汽车领域处理重要数据、敏感个人信息等一些基本原则和要求。但雷军认为，目前汽车数据安全标准、认证评价、应用管理等机制仍不完善，制约了行业发展。
对此，雷军建议，应加快制定汽车全生命周期的数据安全标准，指导产业发展。2021年7月，国家发改委印发了《“十四五”循环经济发展规划》，将“汽车使用全生命周期管理”作为六大重点行动之一进行强调，和若干国标共同规范了网约车服务及汽车数据采集等部分场景要求。但在雷军看来，已有标准尚无法覆盖到研产供销全业务领域。
因此，他建议主管部门牵头制定涵盖汽车全生命周期的数据安全管理规范及标准，定义汽车数据分类分级规则，制定汽车数据安全开发、测试、风险评估及数据跨境等领域标准规范，同时应鼓励企业针对特定区域、特定场景数据的管理实践经验进行探索总结，在行业进行应用推广。
在汽车数据安全认证与评价机制方面，雷军观察到，目前智能网联汽车数据安全认证体系仍不完善，企业推进数据安全的积极性有待进一步提高。据此，他建议出台智能网联汽车数据安全认证制度，规范认证流程，建立智能网联汽车数据安全评级及公示制度以提升行业透明度与可信度，同时促进企业加大数据安全的投入，引导行业企业正向发展。
除此之外，数据共享问题也是今年两会的热点问题，针对汽车领域，雷军建议构建汽车数据共享机制及平台，促进汽车数据共享使用。他认为，只有针对不同场景搭建互认、互信、互通的行业级数据共享机制及平台，在保障数据安全的前提下，实现数据可用、可信、可追溯，明确数据产权归属和利用范式，才能破除目前各车企间数据尚未实现有效安全流通，数据孤岛普遍存在的困境，从而将数据转化为社会生产力，为数字经济进一步发展贡献助力。
南都两会报道组出品
采写：实习生朱梓函北京新闻中心记者胡耕硕樊文扬
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