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一、计算机安全包含的内容有
计算机安全包含的内容有实体的安全性、运行环境的安全性、信息的安全性。
1、实体的安全性：
实体安全包括环境安全、设备安全和媒体安全，它用来保证硬件和软件本身的安全。计算机系统实体是指计算机系统的硬件部分，应包括计算机本身的硬件和各种接口、各种相应的外部设备、计算机网络的通讯设备、线路和信道等。
而计算机实体安全是指为了保证计算机信息系统安全可靠运行，确保在对信息进行采集、处理、传输和存储过程中，不致受到人为或自然因素的危害，而使信息丢失、泄密或破坏，对计算机设备、设施环境、人员等采取适当的安全措施。是防止对信息威胁和攻击的第一步，是防止对信息威胁和攻击的基础。
2、运行环境的安全性：
包括风险分析、审计跟踪、备份与恢复和应急，它用来保证计算机能够在良好的环境里持续工作。系统的运行安全是计算机信息系统安全的重要环节。
因为只有计算机信息系统的运行过程中的安全得到保证，才能完成对信息的正确处理，达到发挥系统各项功能的目的。包括系统风险管理、审计跟踪、备份与恢复、应急处理四个方面内容。
3、信息的安全性：
包括操作系统安全、数据库安全、网络安全、防病毒、访问控制、加密、认证，它用来保证信息不会被非法阅读、修改和泄漏。计算机信息系统的信息安全是核心，是指防止信息财产被故意或偶然的泄漏、更改、破坏或使信息被非法系统辨识、控制，确保信息的保密性、完整性、可用性和可控性。
针对计算机信息系统中的信息存在形式和运行特点，信息安全可分为操作系统安全、数据库安全、网络安全、病毒防护、访问控制和加密。
二、计算机信息系统的安全性包括哪些方面?
1、实体的安全性
实体安全包括环境安全、设备安全和媒体安全，它用来保证硬件和软件本身的安全。
2、运行环境的安全性
运行安全包括风险分析、审计跟踪、备份与恢复和应急，它用来保证计算机能在良好的环境里持续工作。
3、信息的安全性
信息安全包括操作系统安全、数据库安全、网络安全、防病毒、访问控制、加密、认证，它用来保障信息不会被非法阅读、修改和泄露。采用先进可靠的安全技术，可以减少计算机信息系统的脆弱性。安全技术是计算机信息系统安全的基础。必须大力发展。
扩展资料：
一、计算机信息系统特征
（1）原始数据来源的分散性。
（2）信息资源的非消耗性。
（3）信息量大。
（4）信息处理方法的多样性。
除传统的算术运算和简单统计加工外。数理统计、运筹学中的许多方法，在经济管理领域中的应用日益广泛。
（5）信息的发生、加工、应用，在空间、时间上的不一致性。
二、计算机信息系统分类
（1）按信息稳定性分类，将信息分为固定信息和流动信息两类。
（2）按决策层次分类，将管理信息分为战略信息、战术信息和业务信息
参考资料：百度百科-计算机信息系统
刘永谋：智能化能解决所有问题吗？计算机真能“生产”知识吗？AI专家是时代的英雄吗？
图灵奖得主希发基斯写了本《理解和改变世界》，我认真学习了，是将之视为当代计算机科学家所思所想最佳样板来学习。
计算机学家思考很深入，但毕竟不是专业哲学家，谈不上有太多创见。总的来说，这本书是一个计算机科学家的科学观和世界观，主要围绕信息、知识问题展开。我们看到，AI研发刺激希发基斯思考知识论问题，反过来相关思考促进了他的AI研发工作。从更广泛的视野看，希发基斯的思考是当代科学家主流的哲学观念，可以也应为作为标本来分析，因为“科学人的崛起”主要得力于科技专家观念的传播。
很显然，当代科学家的主流观念是工具主义、操作主义和功能主义，与实用主义和实证主义紧密相连。这一点，其实早被波普所指出，60年过去情况并未变化。也就是说，在多数科学家眼中，科学理论是某种推进工作的操作性假设，不一定是真实世界的描述——准确地说，大家不关心科学是否与本质主义的真理相关。这里的问题是：工具论观念传播到公众中，却被当作真理——普通人没有办法分辨工具主义与本质主义的差别——“科学人”因而被当作真正的人。
当然，我的二阶评价是有根据的。比如，希发基斯认为，“知识是有用的和有效的信息，它可以让我们理解世界并改变世界，从而满足我们对物质和精神的追求”，这典型是实用主义的知识观。大家知道，传统上我们强调知识是真意见，而不是它是否有用。再比如，他这样理解自主：
上述构架将“自主”定义为：为了适应环境的变化，系统在没有人为干预的情况下实现一系列目标的能力。为了实现“自主”需要将五个相互独立的功能——环境感知、状态表示、目标管理、策略规划和自我学习——结合起来。
显然，这样的自主是功能主义，而不是存在论或本质主义的。所以，希发基斯在自由问题上必然会走向行为主义：“在我看来，自由意志到底是什么以及是否“真的存在”，只是一个主观的本体论问题，是没办法用理性来分析的。”
对意识的功能主义理解——“意识是人类理解世界并对内部和外部刺激做出响应的能力”——必然会导向关于知识的功能主义理解，以及“计算机知识是一种新知识”的观点。ChatGPT真的“生产”知识吗？关键问题在于如何定义知识。类似的观点，我称之为无主体知识论，即存在“无人的知识”。
无主体知识论由来有自，比如中世纪的天启知识、历史主义的知识型、心理分析学派的潜意识知识，它们均有与先验知识一般的神秘气质，即人的意识之外的某种预先知道。机器知识不需要人，汩汩而出，像不像某种上天的新启示？
现在的问题是：计算机吐出的信息，真的可以算作知识吗？以功能主义的理解，比如希发基斯信奉的“知识通过预测可以有用”，那计算机知识就是一种“不需要理解就能预测”的新知识。更为简单的是将信息与知识完全等同起来，这种泛知识观念直接就认定机器知识为一种新的无主体知识了。
深度学习之后的机器知识，并非真实世界的映射或符合，而是符号世界的重组游戏。也就是说，它与客观真理无关。注意：这并不代表它无用。起码它可以收费使用，可以赚钱。并且，深度学习之后的机器知识没有实质性的创新，与知识活动的求真目标方向不一致。注意：这也并不代表它无用。实际上，人类大多数赚钱活动都不需要创新。
在这个问题上，希发基斯是混乱的。
对于计算机的能力，他说：“我看来，有一个关键共识，即创造信息是大脑的专属；计算机不能生成信息，算法只是程序员定义的对信息的转换。”如果计算机不能创造信息，而知识如他所言是一种信息，那计算机如何能创造新知识呢？它只能是一种知识传播工具。
对于机器思维问题，他说：“然而，如果我们使用本体论标准，那么可以做出区分是可行的。即使不确切知识人类思维是什么，我们也可以肯定地说计算机不是思维，因为思维可以构建计算机，而在目前情况下，计算机却无法构建思维。”注意：他有个三类知识问题的划分，即目的论问题、本体论问题和认知论问题。这里他说“本体论标准”，说的是涉及存在问题。不管怎样，机器如果不能思维，如何能“生产”知识呢？无需思维，知识自现？
在我看来，这是AI泛灵论的表现之一。ChatGPT根本不能生产知识，这是迷信曲解的宣传术。想一想，ChatGPT与百度相比有本质区别吗？以前你问百度一个问题，出现需要网页，你自己分辨。现在你问ChatGPT，它把各个网页综合一下发给你，同样错误百出。
希发基斯提到一个重要的观点，即技术进步本身不是目的，智能化、数字化本身不是目的：
不幸的是，目前被大量采用的信息和电信技术被看作是理所当然。没有人文我们应该开发什么的技术，为什么要开发，或者如何以最合适的方式使用现有的技术，也没有关于这些技术对经济、社会和政治会产生什么影响的公开辩论。
各国政府和国际组织明显是缺席和不作为的。他们好像认为技术进步本身就是目的。
他也指责超级AI是神话：
最近，关于计算机“超智能”的神话越来越多。
显然，这些观点缺乏严肃性，是站不住脚。
我认为科学界应该对这种蒙昧主义和信口开河的混杂产物做出反应，并基于科学和技术标准，对人工智能的前景给出清醒的评估。
他还指出，AI的目的是替代劳动，而不是很多人宣称的像人：
人工智能的目的是构建可以在复杂组织者替代人类执行任务的人工代理系统。
他的这些言论，我很赞同，虽然他没有意识到它们与他的计算机新知识论相冲突。
在我看来，这些都是AI泛灵论泛滥的结果，需要对AI进行祛魅。下面我打算写一篇批判AI泛灵论的文章，对蒙昧主义和信口开河做出反击。
有意思的是，AI迷信是唯AI主义（唯科学主义）的结果。如希发基斯所说：“科学主义往往伴随着一种危险的趋势，即把专业知识神秘化，它让人们感觉好像所有严肃的事情都必须经过专家判断并由他们来最终决定。”究竟是谁想神化AI？是谁说AI已经不可理解？谁在宣传AI正在通用化、超级化？这很危险，因为：
科学主义假借自然科学中采用方法论的权威，滥用于其他不能经受验证的领域。以所谓基于科学的预测的名义来操控社会进程，是我们所面临的实实在在的风险，尤其是目前人工智能被广泛应用的情况下。
的确，“如今，做研究的成本很高。仅仅为了满足好奇心，或为了实现笼统的、模糊的‘知识进步’的目标，而浪费巨额的人力、物力，是得不偿失的。”没有社会福祉目标的所谓科技，都应该暂停下来，想一想未来之路。如果想不个答案，可以考虑抛弃。
希发基斯思考哲学问题，也顺带思考了目前哲学状况，有段评价我深以为然：
令我困扰的是，许多哲学家的思想其实并不严谨。他们所说的内容更应该归于文学而不是哲学。
我发现很多人都在玩弄术语，他们创造出新的术语而不关心这些术语与现有概念的关系。尤其让我印象深刻的是，随着哲学甚至科学的发现，形成了一些封闭的团体。它们由“权威”的神职人员组织，这些人使用神秘的术语，让“外行们”完全无法理解他们的理论，同时也使他们在外行人眼中具有了合法性。因此，有了所谓的存在主义者、结构主义者、经验主义者、黑格尔主义者等，他们每个人都根据自己的背景、站在自己的角度进行哲学思考，坚持自己的“真理”而无视其他人的观点，也没有考虑过如何用他们的知识去帮助人们过上有价值的生活。这或许可以解释为什么哲学和人文学科的贬值，以及哲学教育的匮乏成了当今这个时代的特点。
以前很鄙视心灵鸡汤，近来觉得哲学能成为优质的心灵鸡汤，也是一条未来之路。现在市场的毒鸡汤太多，搞一点针对现实的优质鸡汤很有价值。在这方面，韩炳哲值得学习。
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