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一、智慧农业是什么意思?
智慧农业是现代信息技术与传统农业深度融合形成的数字化农业方式，是在信息技术和先进装备条件的基础上，实现生产过程的精准感知、智能控制、智慧管理，追求农业更高资源利用率、更高劳动生产率和更好从业体验感的农业形态。
智慧农业是现代农业的高级形式，以数据、系统、智能装备为特征要素，与传统农业中的土地、动植物、生产工具等生产要素深度融合，实现生产作业精准化、管理决策自主化、产业提升链式化，促进农业进入生产便捷、管理高效、产业协调的现代农业新时代。
近日，中央网信办、农业农村部等10部门联合印发了《数字乡村发展行动计划（2022-2025年）》（以下简称《行动计划》），明确提出“智慧农业创新发展行动”，以加快推动智慧农业发展。发展智慧农业是数字乡村建设的重要内容，更是破解我国“三农”问题、构筑现代农业国际竞争新优势的迫切需要，对于我国农业现代化建设和实施乡村振兴战略具有重大引领与推动作用。
智慧农业具有鲜明的数字化、系统化、智能化特征。智慧农业按领域划分，会形成诸如智慧种植业、智慧养殖业、智慧加工业等多个生产类型，按应用场景划分会形成智慧农场、智慧温室、智慧加工厂等多个场所类别，但无论是哪一种形式，都离不开大数据、先进系统、智能装备、数字化基础设施等核心要素。
数据可视化通过自主研发引擎，利用数字孪生技术实现智慧农业远程监控系统，为农作物品类逐步建立起“气候，土壤，农事，生理”四位一体的农业生产与评估模型，将农业生产从以人为中心的传统模式，以数字化为中心的可视化模式，通过数据驱动农业生产标准化的真正落地，进而实现农产品定制化生产。Hightopo集成平台从信息导引与发布系统获取实时的设备运行状态数据，同时监视信息导引与发布系统的运行、远程开启/关闭等。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容，有了智慧农业的帮助可实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。
围绕农业专用传感器、动植物生长发育调控模型、智能装备等领域大力开展投入和创新研究。加强专用传感器、动植物生长信息获取及生产调控机理模型等关键共性技术攻关，重点推进使用各种作业环境的智能农机装备研发，推动农机农艺和信息技术集成研究与系统示范，加强农机装备技术创新。
通过远程控制或自主控制，实现农场作业全过程的智能化、无人化，探索建立追溯管理与风险预警、应急召回联动机制，加强大数据采集、传输、存储、共享、安全等标准体系建设，推进农产品质量安全信息化监管。图扑软件数字孪生技术本身具有的高效决策、深度分析等特点，将有力推动数字产业化和产业数字化进程。
二、什么是智慧农业?智慧农业有什么发展趋势?
智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。
智慧农业智慧农业整合生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素。智慧农业包括智能农业装备、智能传感器系统、智能无人机、智能机器人、软件等主要技术。
美国、英国、澳大利亚、法国、德国、日本等国家围绕智慧农业进行了广泛的布局，2015-2025全球智慧农业市值将达到683亿美元。
智慧农业发展趋势：
一、大数据技术渗透农业全产业链。未来发展农业，要从全产业角度进行布局。大数据技术全面渗透了从种子肥料开始，到生产、加工、配送到消费者餐桌，再到废弃物处理的全过程，体现出信息科技对农业产业发展的支撑作用。
二、智能化装备广泛应用。智能化的装备是通过智能化的改造和升级，使机器具有一定的智能性，可以全面或部分的辅助人便捷、可靠地完成特定复杂的目标任务。世界智能农机装备发展经历了不同的历史阶段，从机械化到数字化、自动化、智能化，现在已经衍生了系统。目前，国际上研究农机装备，重点体现在自动驾驶拖拉机、农业机器人和农业无人机等方面。
智能农机三、无人化、少人化发展迅速。由于农村劳动力减少，农村出现了无人种地的情况，特别是热天打药、冷库长时工作等复杂农业生产环境条件，对人的身体有很大危害。基于劳动力减少和工作环境恶劣，无人化、少人化农场是未来的发展趋势。
四、信息科技推动农业生产方式变革。原来在田里种地、养殖，现在可以进行工厂化生产，比如植物生产工厂、工厂化养猪等模式。
三、什么是智慧农业
随着新一代信息技术飞速融入传统产业，农业数字化、网络化、智能化逐步成为农业现代化发展的基石。依托云计算、5G、物联网等技术，部署于农业生产现场的各种传感节点和通信网络，实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析等功能。结合当前乡村振兴战略、大规模农村土地流转等契机，为农业生产提供精准化保障、高质量运营水平、智能化决策支撑。
农业4.0是以大数据、物联网、AI等技术为支撑的高度集约、高度智能、高度协同、高度精准、高度生态的现代农业形态，智慧农场可视化解决方案，支持涵盖农场规划、生产、流通等多环节业务，推进农业无人机和自动化装备应用全过程的高效、感知、可控，提升农场精细化管理水平、农机作业质量和效率，构建智能化、无人化、网格化的农业生态系统，加速催生智慧农场的诞生。
运用零代码搭建3D轻量化智慧农场，围绕地块总览、播种分析、牛只管理、设备查询四个维度，对地区的全貌、农场、村集体分布以及相应的环境进行多样化的可视化展示和进行数据支持，还可对播种和管理提供实用的参考信息。化“数”为“物”，通过整合农业项目和业务系统数据，实现了合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境以及提高农作物产品和质量的目标。
农业管理可视化分析图表
数据分析页面则详细的展示了各个农场的农田统计信息、季度播种占比、农机及项目数量。以清晰且详细的数据展示方式，体现各农场的农业状况，为农场管理和决策提供更准确的依据。
智慧农业解决方案以各地块为监控单元，基于自主研发的HTforWeb可视化图形引擎，依托耕地地力空间地域分布特征与规律，搭建地块界面管控场景。
在地图场景中展示10个农场的所属用地类型，分为农田、林地、草地、建筑用地、工业用地、商业用地、住宅用地、公共设施用地、水域、园区，不同用地类型以不同的颜色进行展示。例如，点击页面左侧【各类地块】按钮中的农田按钮后，场景中只展示所有农场的农田情况。可以让用户更直观点选查看，一目了然地看到所有农田的分布位置。
在2D数据分析界面实时动态展示10个农场的农林草地统计、经营权土地面积、商业用地占比排行、各区域土地证书及面积统计等。用户基于此对各农场进行对比，了解各个农场的经营情况和发展潜力。丰富的图表组件，让数据变得精简，能节省用户大量的搜索时间，实现“一张图”式精准指挥。
卫星数据观测
各类地块和种植的各类型作物在3D场景中能叠加展示，用户通过观察地块的颜色和图标，即可清楚看到这块耕地上种植了哪种作物。或滚动鼠标滑轮放大后可以看清种植地块的地块编码。通过卫星数据观测后对地块图层进行颜色叠加分类：
■地温状态：对地面温度阈值展开可视化监测，3D场景中进行土壤温度的遥感图层叠加，不同温度阶段选用不同颜色标注，地温异常区域一目了然。再配合系统监控预警告警功能，帮助用户及时发现可能存在的问题和风险，并采取相应的措施进行预防和解决。
■微生物活性：通过不同色块清晰辨别各地块微生物活性值变化。微生物活性作为一个关键的指标，其变化反映了土壤的健康状况以及其中微生物的生命力和活跃程度。可视化监控能为其更好地评估土壤的质量和生态系统的健康状况。
■作物发育预估：通过可视化预测农作物的未来发育状态或生长过程中可能出现的变化。有利于用户对农作物针对行的播种，为农业生产质量监控提供科学依据。
■作物分布与收量预测：展示各地块名称与未来产值的预测，帮助用户更直观的知晓垂直农场的产量预测。
卫星数据观测技术的使用正在彻底改变植物科学研究。通过提供基于植物的表型数据，让各类分析被应用于数字孪生场景中，以厘米级的精度测量作物在整个种植季的特征。帮助用户对农作物、土壤从宏观到微观的实时监测，从而更准确地得到植物的成熟速度及周期变化。
各地块监控详情
点击相关地块即可查看种植详情信息，包括农作物的信息时间表、各农场土地营养元素、作物估产信息等指标信息。帮助农牧民加强了解在特定环境下作物行为能力。
畜牧牛只管理
地图场景中展示了特斯牛场、伊拉牛舍、波尔牛栏牧场的三维模型。通过HTforWebGIS准确定位各个牧场，点击3D面板内对应牧场名称切换至相应位置。
双击相应的牧场，可跳转到该牧场的分析界面，展示的数据信息包括：牛只资料、饲养量排行信息、母牛配对次数、牛只繁殖记录图。动态图表配合2.5D组态图对牛群的养殖资料进行汇总和分析。通过数据上云和移动办公，实现对牧场远程可视化、生产透明化、科学管理的需求，有效提高牧场生产效率和生产成绩。
农机设备查询
通过搭载北斗导航定位系统、5G通信系统、机具状态监测传感技术与农机设备深度融合，实现在地图场景中以经纬度坐标结合GIS实时展示各种农机设备（如收获机、拖拉机、喷药机、割晒机、运输车、铲车等）的实时位置。在实时获取作业数据并将其进行模拟分析的同时，还为智慧调度、作业计划制定、班序调整等业务提供智能化决策。
灌溉/施肥/撒药可视化
根据农田中水稻、玉米、南瓜、西红柿等多种农作物的不同生长方式，可选择自动喷洒器灌溉或无人机灌溉形式，针对特定农作物或旱地作物，进行时长和灌溉量的智能设定。
无人机灌溉可为管理者提供大量田间时空变化信息，全程自主飞行，任何地形都能对农田灌溉、施肥、撒药提供精准作业路径。可根据侦测到的土壤墒情、生长阶段、植被指数，自主预测其种植面积、作物长势、产值预估，同时输出化肥与农药的用量数值预设建议，结合水肥一体化技术提高肥料利用率，达到变量施肥精量播撒，提高农作物生长速度及生长质量。实现时间计划型、模型驱动型、环境驱动型等多种智能管理模式。
构建农业资源管理一张图，帮助农牧民更好地理解农场环境和农作物状况。有效解决手工统计数据耗时耗力、不及时不精准等问题，提高工作效率和播种质量。通过此种管理方式，可以预期其将对农业生产方式的转变产生深远影响，推动农业向着更高效、环保和可持续的方向发展。
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