农业英语翻译，"农业智能化时代步伐，数字农业引领将来耕种"

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一、农业英语翻译

agriculture英[??gr?k?lt??(r)]美[??ɡr??k?lt??]

n.农业；农耕；农业生产；农学

形容词agricultural

n.agriculture农业(agri农业+culture培养，文化→引申为养殖业→农业)

cult宗派，崇拜(cult耕种，培养→培养[感情]→崇拜，引申为教派)

culture文化，文明;修养;耕种;栽培，培育(cult耕种，培养+ure表名词→培养出的[东西]→人类文化)

还可以表示为：

geoponics

extractiveindustry

二、用英语翻译，高分悬赏，急求大数据在农业中的应用在农业生产和科研中产...

大数据在农业中的应用

在农业生产和科研中产生了大量的数据，这些数据的集成和未来的挖掘、使用，对于现代农业的发展将会发挥极其重要的作用。如果农民能随时掌握天气变化、市场需求和供给、农作物生长等数据，农民和农技专家在家就可观测到田地里的情况和相关数据，准确判断农作物是否要施肥、灌溉或施药，不仅能避免因自然因素造成的产量下降，而且可以避免因市场因素给农民带来的经济损失。当前，在精准农业、农产品流通体系、农业气象预测、粮食安全、病虫害预测与防治、土壤治理、动植物育种、农业结构调整、农产品价格、农副产品消费、小城镇建设等诸多农业领域，都可通过大数据技术进行预测和干预。4OBSERVATION观察大数据在农业中的应用包括但不局限于：

（1）精准农业。精准农业是信息技术与农业生产全面结合的一种新型农业，其由六个子系统组成：全球定位系统、农田信息采集系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统，其核心是建立一个完善的农田地理信息系统[3]。大数据通过对不同系统获取的庞大信息量为基础，为精准农业的发展提供了大量的机会。可以用于土壤肥力管理、农田边界图管理、产量分布图管理、精确定位病虫害控制方法和施肥决策管理等。

（2）农产品流通体系。大数据可以提供经系统整合的相关气候、农产品价格走势、进城道路交通信息、终端消费

需求等相关数据，辅之以菜场超市摊位监测评估数据体系等，通过对这些专业数据的解读可以判断农产品需求、价格变动等情况。

（3）农业气象预测。通过建立天气识别模型，然后将这些模型与当前的气候条件进行比较，再运用预测性分析，进行天气预报。这种情况下，气象的预测时间更长、准确度更高。

（4）环境预测。进行环境预测需要了解获得区域作物、土壤、水、动物、气候和天气之间的复杂的相互作用。需要收集这些不同因素的数据进行分析，

大数据技术有助于整合提高不同地区的海量数据。

（5）提升人类健康。通过对人和周围生物群落之间的相互作用分析，包括生物群落的基因组、动物的营养、人类的营养状况数据，大数据可以更好地预测人类的健康和幸福感。并通过对农作物的基因组进行测序，从质上改变农作物的质量，培育出营养价值更高的农作物，提升人类健康水平。同时，随着大数据与农业的深度融合发展和基础设施、信息管理模式、软件技术的改进，以前依靠传统方法和技术解决不了的诸多问题也会迎刃而解。

Applicationoflargedatainagriculture

Alargeamountofdataisgeneratedinagriculturalproductionandresearch，thedataintegrationandfuturemining，use，developmentformodernagriculturewillplayaveryimportantroleinthe.Iffarmerscankeepabreastofchangesintheweather，themarketsupplyanddemand，thegrowthofcropsandotherdata，farmersandagriculturalexpertsathomecanbeobservedinthefieldandrelateddata，accuratelyjudgewhethertofertilization，irrigationandcropspraying，cannotonlyavoidthenaturalfactorscausingthedeclineinoutput，butalsocanavoidthemarketfactorstofarmersbringeconomiclosses.Atpresent，inprecisionagriculture，thecirculationsystemofagriculturalproducts，agriculturalweatherforecasting，foodsecurity，diseaseandpestforecastandcontrol，soilmanagement，animalandplantbreeding，agriculturalstructureadjustment，thepriceofagriculturalproducts，agriculturalandsidelineproductsconsumption，theconstructionofsmalltownsandsoonmanyagriculturalfields，canpasspredictionandinterventiondatatechnology.Applicationof4OBSERVATIONobservationdatainagricultureincludingbutnotlimitedto:

Precisionagriculture(1).Precisionagricultureisanewagriculturalinformationtechnologyandagriculturalproductionoverallcombination，whichconsistsofsixsubsystems:theglobalpositioningsystem，farmlandinformationcollectionsystem，remotemonitoringsystemoffarmland，farmlandgeographicinformationsystem，agriculturalexpertsystem，intelligentagriculturalsystem，itscoreistoestablishaperfectFarmlandGeographicInformationSystem[3].Largedatathroughthehugeamountofinformationindifferentsystemsareobtainedasthefoundation，offersagreatopportunityforthedevelopmentofprecisionagriculture.Canbeusedforsoilfertilitymanagement，fieldboundarymapmanagement，yielddistributionmapmanagement，precisepositioningofpestcontrolmethodsandfertilizationdecision-makingmanagement.

(2)thecirculationsystemofagriculturalproducts.Bigdatacanbeprovidedbytherelevantclimate，systemintegrationofagriculturalproductpricetrend，thecityroadtrafficinformation，theterminalconsumption

Relevantdatademand，supplementedbymarketsupermarketboothmonitoringandassessmentdatasystem，throughtheinterpretationoftheseprofessionaldatacandeterminethedemandforagriculturalproducts，pricechangesetc..

(3)theagrometeorologicalforecasting.Throughtheestablishmentoftheweatheridentificationmodel，thesemodelswerethencomparedwiththecurrentclimateconditions，andthenusethepredictiveanalysis，forecastingtheweather.Inthiscase，thepredictiontimeislonger，themoreaccurateweather.

(4)environmentprediction.Environmentalpredictionrequiresanunderstandingofregionalcrop，soil，obtainedbetweenanimal，water，climateandweathercomplicatedinteraction.Theneedforcollectingandanalyzingthedataofthesedifferentfactors，

Bigdatatechnologyhelpstoimprovethemassivedataintegrationofdifferentregions.

"农业智能化时代步伐，数字农业引领将来耕种"

农业智能化时代的到来，确实为农业生产带来了巨大的变革和发展机遇。而数字农夫作为其中的重要角色，将引领未来耕作的方向。

数字农夫是指依托先进的信息技术、物联网、人工智能等技术手段，提供农业生产管理和决策支持的专业人员或系统。他们运用现代科技手段，通过监测农田土壤湿度、温度、光照等环境指标，控制灌溉和施肥系统，优化作物生长条件，实现精准农业。同时，他们还运用无人机、机器人、智能设备等技术，提高农业生产效率，减少人力成本。数字农夫还能利用大数据分析，对农产品市场进行预测和调控，从而提供更好的市场营销策略。

数字农夫的出现将使农业生产更加智能化、高效化和可持续发展。他们具备丰富的农业知识和技术能力，能够有效地解决农业生产中的问题，并提供相应的解决方案。同时，数字农夫也能够为农民提供技术培训和咨询服务，帮助他们提高生产能力和收益水平。

总的来说，数字农夫作为农业智能化时代的重要角色，将通过运用先进的信息技术和科学管理方法，引领未来耕作的方向。他们将推动农业生产的现代化转型，实现农业可持续发展，为人类提供更加安全、健康和丰富的农产品。

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