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小度的生物识别,具体有何表现?,为生物识别创造安全环境

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一、小度的生物识别,具体有何表现?

小度的生物识别,具体有何表现如下特点

指纹识别

实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法,比较指纹的局部细节;有些直接通过全部特征进行识别;还有一些使用更独特的方法,如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹,有些则不能。在所有生物识别技术中,指纹识别是当前应用最为广泛的一种。

指纹识别对于室内安全系统来说更为适合,因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训,而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积(可以很轻松地集成到键盘中)以及容易整合,所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。

手掌几何学识别

手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物识别项目中的首选技术。

声音识别

声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今,虽然已经有一些声音识别产品进入市场,但使用起来还不太方便,这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外,比起其他的生物识别技术,它使用的步骤也比较复杂,在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中,我们相信声音识别技术将取得重大进展。

视网膜识别

视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好,但用户的接受程度很低。因此,该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计,加强了连通性,改进了用户界面,但仍然是一种非主流的生物识别产品。

虹膜识别

虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。以前,虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势,我们希望新产品能在这些方面有所改进。

签名识别

签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势,人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法,它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明,签名识别是相当准确的,因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比,这类产品现今数量很少。

基因识别

制作这种基因身份证,首先是取得有关的基因,并进行化验,选取特征位点(DNA指纹),然后载入中心的电脑储存库内,这样,基因身份证就制作出来了。如果人们喜欢加上个人病历并进行基因化验的话,也是可以的。发出基因身份证后,医生及有关的医疗机构等,可利用智能卡阅读器,阅读有关人的病历。

基因识别是一种高级的生物识别技术,但由于技术上的原因,还不能做到实时取样和迅速鉴定,这在某种程度上限制了它的广泛应用。

除了上面提到的生物识别技术以外,还有通过气味、耳垂和其他特征进行识别的技术。但它们现今还不能走进日常生活。

静脉识别

静脉识别,使用近红外线读取静脉模式,与存储的静脉模式进行比较,进行本人识别的识别技术。工作原理,是依据人类手指中流动的血液可吸收特定波长的光线,而使用特定波长光线对手指进行照射,可得到手指静脉的清晰图像。利用这一固有的科学特征,将实现对获取的影像进行分析、处理,从而得到手指静脉的生物特征,再将得到的手指静脉特征信息与事先注册的手指静脉特征进行比对,从而确认登录者的身份。

静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图,从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值,通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像,将静脉的数字图像存贮在计算机系统中,将特征值存储。静脉比对时,实时采取静脉图,提取特征值,运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征,同存储在主机中静脉特征值比对,采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配,从而对个人进行身份鉴定,确认身份。

步态识别

步态识别,使用摄像头采集人体行走过程的图像序列,进行处理后同存储的数据进行比较,来达到身份识别的目的。中科院自动化所已经进行一定研究。步态识别作为一种生物识别技术,具有其它生物识别技术所不具有的独特优势,即在远距离或低视频质量情况下的识别潜力,且步态难以隐藏或伪装等。步态识别主要是针对含有人的运动图像序列进行分析处理,通常包括运动检测、特征提取与处理和识别分类三个阶段。

人物识别

又叫人脸识别,或称人像识别,运用人工智能领域内先进的生物识别技术,特指利用分析比较人物视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术。人物识别概述广义的人物识别实际包括构建人物识别系统的一系列相关技术,包括人物图像采集、人物定位、人物识别预处理、身份确认以及身份查找等;而狭义的人物识别特指通过人物进行身份确认或者身份查找的技术或系统。

二、联想小新15air生物识别系统怎么安装

小体型生物识别

插入光盘后,点击运行,系统会自动识别安装。

1、电脑保持联网,在设备管理器中找到生物识别,右键弹出窗口中的驱动更新或安装。

2、品牌机一般都自带驱动安装盘,插入光盘后,点击运行,系统会自动识别安装。

为生物识别创造安全环境

本报记者郭媛丹

当前AI技术发展如火如荼,在为人类生活提供便利之际,对安全会带来哪些隐患或挑战?对此,全国政协委员、安天科技集团董事长肖新光3月1日在接受《环球时报》记者专访时表示,基于生物识别的中间人攻击已经开始出现,“我个人基本上不会在外部场景中进行人脸识别支付等”。

环球时报:从去年ChatGPT到今年Sora,AI技术在提供便利之际,对安全带来哪些挑战?

肖新光:网络空间威胁对抗是攻防双方的人机系统对抗,AI带来的直接威胁包括深度伪造、高度针对性的社会工程话术生成,会导致认知对抗快速升级。一方面,在威胁行为体对人机系统的攻击中,从过去的以“机”为主要作用点,更大比例转化为直接对“人”的认知欺骗和干扰;另一方面,在针对信息系统的网络攻击中,AI对攻击者的情报分析、攻击工具生成、攻击战术路径的选择方面都有极强的赋能能力,增大防御的难度和成本。

环球时报:一些不法分子将深度伪造技术用于欺诈,作为网络安全专家,您平时是怎么做的?

肖新光:我个人基本上不会在外部场景中进行人脸识别支付等,当然这可能只是出于一种“职业习惯”而已。需要警惕的是,基于生物识别的中间人攻击已经开始出现。

我一直在呼吁“要非常审慎地使用生物识别验证的技术”。生物识别是人体自身特征,不会出现身份凭证忘记携带等问题,有其便利性,但关键缺陷在于这是不可废止、无法替换的安全凭证,一旦凭证信息失窃,就不可替换和再生。互联网平台厂商对人脸识别生物识别技术的广泛采用,并非单纯出于便利性和安全性的考虑,而是带有强烈的商业目的。为应对这种风险,在生物识别的脆弱性和漏洞方面,我们也取得了一定的研究成果。同时也建议,生物识别应用于具有高物理安全性保障的特定场景中,而在大规模公开互联网的民用场景中则应尽量避免使用生物识别。需要直面的是,大规模生物特征识别(特别是人脸识别)已在以手机为代表的基础消费产品中被广泛实施,并已被广大用户和网民所接受和习惯。因此我们当前重心应该转入风险治理领域。

环球时报:您认为我们在日常生活中应该如何规避刷脸带来的风险?

肖新光:人们想防范被深度伪造,其实已很困难,单纯依靠个人安全意识是不行的。当前深度伪造攻击已经处在“防不胜防”的状态中,依托一张图片、一段语音就能生成与本人相似的视频。特别是对于公众人物,由于在互联网上有更多可获取的照片、视频、声音等语料,更容易生成有极高拟真度的视频。当然,这个和生物识别并不完全是一个问题,生物识别技术中还有实体和活体检测、运行环境安全等机制作为辅助,并不是简单用屏幕甚至照片对摄像头就能绕过的。

环球时报:日常生活中我们不可避免需要刷脸验证,那么这些数据是否能确保安全?

肖新光:人脸识别在支付场景应用广泛,而且还有其他关联信息,比如在金融窗口等场景的工作流程中,图像识别往往和现场人像留存相结合,这些信息如果管理不当,就会成为具有强对象指向性的数据资源。因此所有涉及隐私、认证、支付的中间环节和云平台,都要做好安全防护。此外,我们要强化公共安全治理,并对常用刷脸环境提出更高安全要求。例如手机是最常见的刷脸设备和入口,要对手机端验证的安全设计提出更高要求,除了对环境安全、活体检测、场景安全分析等现有能力进一步提升外,还需要应对基于3D打印、头套变装、裸眼3D等结合了物理空间特点的攻击;我们还需要强化手机和其他验证设备的系统安全能力,降低攻击者侵入到环境中,通过植入木马等方式,劫持手机验证接口、窃取验证数据的可能性;同时,也必须做好云端的凭证管理中心以及认证与支付接口的安全保障,对于依托生物识别进行业务和人员出入管控的场景,则要做好认证设备和数据,配套的物理安全保障和配套网络安全工作。▲

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