大数据面试题及答案谁能分享一下，怎么面试大数据分析师

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一、大数据面试题及答案谁能分享一下

大数据时代才刚刚开始。随着越来越多的公司倾向于大数据运营，人才需求达到历史最高水平。这对你意味着什么？如果您想在任何大数据岗位上工作，它只能转化为更好的机会。您可以选择成为数据分析师，数据科学家，数据库管理员，大数据工程师，Hadoop大数据工程师等。 在本文中，慧都网将介绍与大数据相关的前10大数据面试问题。

以下是最重要的大数据面试问题以及具体问题的详细解答。对于更广泛的问题，答案取决于您的经验，我们将分享一些如何回答它们的提示。

10个大数据面试入门级问题

无论何时进行大数据采访，采访者都可能会询问一些基本问题。无论您是大数据领域的新手还是经验丰富，都需要基础知识。因此，让我们来介绍一些常见的基本大数据面试问题以及破解大数据面试的答案。

1.您对“大数据”一词有何了解？

答： 大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。

2.大数据的五个V是什么？

答：大数据的五个V如下：

注意：  这是大数据访谈中提出的基本和重要问题之一。如果您看到面试官有兴趣了解更多信息，您可以选择详细解释五个V. 但是，如果您被问及“大数据”这一术语，甚至可以提及这些名称。

3.告诉我们大数据和Hadoop如何相互关联。

答： 大数据和Hadoop几乎是同义词。随着大数据的兴起，专门从事大数据操作的Hadoop框架也开始流行起来。专业人员可以使用该框架来分析大数据并帮助企业做出决策。

注意：  这个问题通常在大数据访谈中提出。 可以进一步去回答这个问题，并试图解释的Hadoop的主要组成部分。

4.大数据分析如何有助于增加业务收入？

答：大数据分析对企业来说非常重要。它可以帮助企业将自己与众不同并增加收入。通过预测分析，大数据分析为企业提供定制的建议和建议。此外，大数据分析使企业能够根据客户需求和偏好推出新产品。这些因素使企业获得更多收入，因此公司正在使用大数据分析。通过实施大数据分析，公司可能会收入大幅增加5-20％的收入。一些使用大数据分析来增加收入的受欢迎公司是-沃尔玛，LinkedIn，Facebook，Twitter，美国银行等。

5.解释部署大数据解决方案时应遵循的步骤。

答：以下是部署大数据解决方案所遵循的三个步骤

Ⅰ、数据摄取

部署大数据解决方案的第一步是数据提取，即从各种来源提取数据。数据源可以是像Salesforce这样的CRM，像SAP这样的企业资源规划系统，像MySQL这样的RDBMS或任何其他日志文件，文档，社交媒体源等。数据可以通过批处理作业或实时流来提取。然后将提取的数据存储在HDFS中。

II、数据存储

在数据摄取之后，下一步是存储提取的数据。数据存储在HDFS或NoSQL数据库（即HBase）中。HDFS存储适用于顺序访问，而HBase适用于随机读/写访问。

III、数据处理

部署大数据解决方案的最后一步是数据处理。数据通过Spark，MapReduce，Pig等处理框架之一进行处理。

6.定义HDFS和YARN的相应组件

答： HDFS的两个主要组成部分：

除了提供客户端请求之外，NameNode还执行以下两个角色之一：

YARN的两个主要组成部分：

7.为什么Hadoop可用于大数据分析？

答：  由于数据分析已成为业务的关键参数之一，因此，企业正在处理大量结构化，非结构化和半结构化数据。在Hadoop主要支持其功能的情况下，分析非结构化数据非常困难 

此外，Hadoop是开源的，可在商用硬件上运行。因此，它是企业的成本效益解决方案。

8.什么是fsck？

答：  fsck代表文件系统检查。它是HDFS使用的命令。此命令用于检查不一致性以及文件中是否存在任何问题。例如，如果文件有任何丢失的块，则通过此命令通知HDFS。

9.NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别是什么？

答： NAS（网络附加存储）和HDFS之间的主要区别-

10.格式化NameNode的命令是什么？

答： $hdfsnamenode-format。

欢迎咨询慧都在线客服，我们将帮您转接大数据专家团队，并发送相关资料给您！

以上就是大数据面试题及答案，希望我的回答对您有帮助！

二、怎么面试大数据分析师

1、考察对数据的敏感度。

面试的时候，数据部门经理问一些生活中的数据的问题，一个优秀的数据分析师对数据有很强的敏感度，生活中常见的数据，你直观的感受往往能反应出你的资质。

2、数学基本概念和统计学方法。

遇到的有排列组合的问题的，还有指数衰减的定义等等。或者直接给一个问题或者数据，问问你打算用什么样的方法怎样去分析。在给你数据的时候，一定要记得说数据预处理！这一点非常重要，这样会让人觉得你的回答逻辑清楚，有条有理。如果想从事与数据科学相关的岗位，需要学习的数据知识可以参考成都加米谷大数据培训机构的：想从事数据科学相关岗位，这些数学基础“必备”。

3、编程能力。

重大学生怒怼长安汽车人事：为什么看不起我们重大？

校招歧视频发，继美团，小米，苏宁之后，长安汽车也因校招歧视陷入舆论风波。

10月31日，长安汽车在重庆大学校招宣讲时，遭场下学生反问：为什么我们重大学生工资比其他985高校低？是不是看不起我们重大？现场一位长安人事部副总称“我是川大的，我们川大比重大分高，所以工资高也是应该的”。

这里引用知乎上的2014级(2018届)学生们当年高考的两所学校的分数线，以重庆为例。可以看到14年两校的平均分相差无几，同时在川大医学类专业拉高平均分的情况和重大优势的车辆，材料，机械等传统工科专业收分相对较高的情况下，从何而来川大比重大分数高。

引用知乎上这几年长安招聘故事，可以很清晰的看出其中的变化。

1）2013年长安大招，很早就到重大虎溪图书馆演讲厅宣讲，吸引众多重大学子参与。听说一个感人至深的故事：某同学由于从A区赶去错过了时间，但跑得大汗淋漓气喘吁吁，正好碰到长安领导离开，一番感人至深的演讲后，拿到了长安的offer。（据说因为太爱个单位了，感动了领导！）

2）2015年重大汽车协同中心成立，车辆工程正式从机械学院划分出来，独立成为“汽车学院”。当年正值长安大卖，冲击自主品牌老大之位。政策原因长安集团和重庆另外某一研究院与重大协同中心深入合作，9月底10月初，洋洋洒洒在重大招了近70多人（含大三研二的实习生），真的算是参与宣讲就有offer！同时向一大群研二的协同班学生提供定向培养计划，研二直接实习拿全额工资，毕业留长安，条件是一旦毁约将产生上万违约金。

当年10月初国庆节刚过，基本上车辆工程学生就有保底offer了！然而，一年后，当时的重大学生，几乎集体毁约！包括定向培养，拿了全工资的学生！宁愿交上万违约金，也不去长安！不完全统计毕业去长安的屈指可数。

3）转眼到了去年，当车辆工程的学生还抱着“实在不行先签个长安保底的offer，反正长安会大招”的想法时，发现一切都变了。

先是招聘前夕，汽车专业辅导员鲜有的在群里各种喊话，不想去长安的同学请不要去面试长安！得到长安offer的同学一律不允许解约！请大家仔细考虑再做打算！随后长安于2016年11月底12月初，最后一站到重大宣讲，陆续放出面试邀请，却在面试时候发生了很多不愉快的事情。

首先是通知面试时间过早，人事通知早上8点开始面试，要求提前半小时到达，却硬生生将首批学生拖到下午5点才面，（学生等了将近一天！）当时就有同学现场指责HR，说不守时不尊重学生之类，HR傲慢无视之。

4）而今年，长安赤裸裸的将面试时候的傲慢，带到了宣讲会！无论大家怎样众说纷坛，长安无论怎样洗地，都无法泯灭一个事实，那位振振有词的HR，在其工作中，根本没有表现出HR应有的专业素养。这是当年他们的师哥师姐，集体默契的撕毁长安合同而造成的历史问题。

我明白作为一名招聘HR，你们的任务是用最少的钱，招到最多的人。一旦有人毁约或拒绝offer，意味着你们几个月来大量工作都是徒劳，有怨言很正常。可是，应届毕业生的不稳定性，不是你长安一家企业面临的问题。所有的校园招聘企业，都面临着发100份offer，却只能招到20个人的情况。这就是你们决定参加校招这个游戏的时候，自己应该评估到的风险。

而在学生指责你们的时候，长安HR竟然当着众多学生的面，不打圆场不找台阶，傲慢的鄙视重大生源。面对研究生还在提高考分？无视学生情绪，怎么看都是一种“你们终于有今天我们终于出了口气老子就是不招你们看你们怎么办”的个人感情发泄。

在各行各业的招聘中，985的学生都是占优势。很多企业明文说非985，211不要。是不是只有高学历才能找到适合的工作？其实不然，58同城上职位那么多，选择那么广，只要你有一技之长，在任何行业任何职位都能有一番作为。找工作时学历很重要，但并不是全部，很多行业的顶尖者，都未必全是重点高校毕业的。在工作中不断提高自己，才能在招聘市场更有竞争力。

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