人工智能在各行业中的应用有哪些?，“工业人工智能与大模型应用”学术研讨会在滨州召开

专业物联网产品平台——让生活更美好

电话+V： 152079-09430 ，欢迎咨询智能科学在工业领域的应用有哪些方面，[物联网技术分享]，[物联网场景应用]，[物联网产品推广]，[物联网流量搜索]，[物联网产品创新]，[物联网广告价值]，[助力创造美好生活]

一、人工智能在各行业中的应用有哪些?

制造业

实现智能制造、基于互联网，物联网，包括企业和社会，整个生产过程，该行业的4.0“智能工厂”，“智能”、“智能物流”进一步扩展到使用“智能”，在整个生产过程中“情报服务”的情报，只有在某种意义上，我们才能真正意识到我们正面临着前所未有的局面。人工智能在制造业中的应用主要包括三个方面:一是智能设备，包括自动识别设备、人机交互系统、工业机器人、数控机床等具体设备。二是智能工厂，包括智能设计、智能生产、智能管理和集成优化等具体内容。最后是智能服务，包括大规模定制、远程运维、预测与维护等具体服务模式。虽然目前的人工智能解决方案不能完全满足制造业的需求，但作为一项通用技术，人工智能与制造业的融合是时代的潮流。

家庭

智能家居主要是以物联网技术为基础，通过智能硬件、软件系统、云计算平台形成一套家居生态系统。用户可远程控制设备，实现设备互联、自主学习，优化整体安全、节能、方便的家居环境。值得一提的是，随着近两年智能语音技术的发展，智能音箱已经成为一个突破口。智能音箱不仅是音频产品，还包括内容服务、互联网服务和语音交互功能的智能产品，不仅有一个无线连接，与音乐、有声读物和其他内容服务和信息查询，在线购物，如互联网服务，也可以连接到智能家居，智能家庭控制实现的场景。

金融

人工智能的出现和发展，不仅增强了金融机构的主动性和智慧，有效提高了金融服务的效率，也提高了金融机构的风险控制能力，对金融业的创新和发展产生了积极的影响。人工智能在金融领域的应用主要包括:智能客户获取、身份识别、大数据风险控制、智能投资管理、智能客户服务、金融云等。该行业也是AI渗透最早、最全面的行业。未来，人工智能将继续推动金融行业的智能应用升级和效率提升。

零售

人工智能已经广泛应用于零售业，并正在改变人们的购物方式。无人驾驶便利店、智能供应链、客流统计、仓库/车辆无人驾驶都是热门方向。通过大数据与业务流程的紧密合作，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多的利益，为消费者提供更好的体验。在设计过程中，机器可提供设计方案;在制造过程中，机器可以全自动制造;在供应链中，计算机管理的无人仓库可以预测销售量和库存需求，合理的进行补货和转移。在终端零售环节，机器可以智能选择位置，优化产品陈列位置，分析消费者的购物行为。

交通

大数据和人工智能可以让交通更加智能。智能交通系统是交通系统中通信、信息和控制技术的产物。通过对交通流和速度的收集和分析，可以进行交通监控和调度，有效提高交通能力，简化交通管理，减少环境污染。

二、人工智能技术在化工中的应用

人工智能技术在化工中的应用包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。

人工智能应用（Applicationsof artificial intelligence）的泛围很广，包括：医药，诊断，金融贸易，机器人控制，法律，科学发现和玩具。许多千种人工智能应用深入于每种工业的基础。90年代和21世纪初，人工智能技术变成大系统的元素；但很少人认为这属于人工智能领域的成就。

计算机科学：

人工智能（AI）产生了许多方法解决计算机科学最困难的问题。它们的许多发明已被主流计算机科学采用，而不认为是AI的一部份。时间分配，介面演绎员，图解用户介面，计算机鼠标，快发展环境，联系表数据结构，自动存储管理，符号程序，功能程序，动态程序，和客观指向程序。

人工智能技术的方案架构：

化工行业解决方案：借助工业大脑算法平台与知识图谱技术为客户建立大数据分析平台，实现:生产/控制参数优化，关键机组设备预防性维护，长输管线泄露预警，装置/全厂能源优化，产业链协同/供应链优化，产品质量预测，市场/消费者行为画像分析等。

方案优势：

降低燃料消耗收集导热油炉的实时数据，辨识导热油炉内油温、送风量、给煤量的模型，并通过实时控制和优化的算法进行强化学习，稳定控制炉内油温，降低燃煤消耗。节省更多成本催化剂寿命预估/优化，优化装置/介质能耗，降低设备总体运行时间，提高寿命，提高运维水平，节省人力成本。

“工业人工智能与大模型应用”学术研讨会在滨州召开

大众网记者邱延岗通讯员吴凌艳滨州报道

12月16日至17日，“工业人工智能与大模型应用”学术研讨会在滨州魏桥国科科技园举行。会议由滨州魏桥国科高等技术研究院（以下简称“研究院”）智能技术中心举办，目的在于进一步提升研究院在工业人工智能领域的研究水平，促进与中国科学院自动化研究所、清华大学、中国科学院计算机网络信息中心等科研院所和行业伙伴的进一步合作，加强智能技术发展的专业学术氛围。

研讨会邀请到中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民，中国国家创新与发展战略研究会副会长、中国科学院大学教授吕本富，ACM中国高性能计算专家委员会秘书长、清华大学计算机系教授翟季冬，中国科学院自动化所研究员顾庆毅，中国电力科学研究院有限公司副总工程师蒲天骄，中国科学院软件研究所研究员刘伟，中国科学院计算机网络信息中心研究员王珏等嘉宾作学术交流报告。

滨州市副市长、市工商联主席杜玉杰，滨州市科技局局长李朝晖，滨州市工业和信息化局三级调研员李忠，滨州经济技术开发区党工委委员、管委会副主任赵秀民等相关领导参加会议。

研讨会由滨州魏桥国科高等技术研究院理事、执行院长高鹏院长主持。高鹏院长对出席的各位来宾表示诚挚的欢迎，他表示，工业人工智能是研究院的重点研发方向，未来将聚焦魏桥集团升级转型的实际需求，将人工智能和大模型技术应用到工业场景，助力魏桥集团和滨州市的产业转型，服务高质量发展大局。

滨州市副市长、市工商联主席杜玉杰致辞。杜玉杰说，工业人工智能和大模型应用是科技革命和产业变革的关键驱动力，希望借此机会能够深入交流，共同促进技术创新和人工智能技术的持续发展，加强产学研合作，为滨州的社会进步和产业升级作出更大的贡献。

郑纬民院士在报告中围绕支持大模型训练的三类算力系统展开介绍，阐述了各系统的优缺点以及我们国产算力系统当前主要面临的挑战。郑纬民说，要从国产显卡的生态系统、软硬件协同设计、大模型基础设施四大问题三个方面着手，大力开展基于国产系统的大模型基础设施研究工作。

吕本富教授在题为《大模型带来的管理创新》的特邀报告中指出，大模型的浪潮推动了AIAgent的快速发展，为企业创新提供了全新思路和方法。企业将在AIAgent的助力下更好地应对市场挑战，在不断迭代和不断变化的市场环境中实现持续发展和创新。

滨州魏桥国科高等技术研究院智能技术中心副主任钟成作了题为《魏桥国科智能技术中心与智算中心发展规划》的报告。报告中对中心的发展规划和未来目标进行了介绍，并表示将借助先进的计算设备和技术，深入开展智能计算和人工智能的研究与应用，为推动科技创新和产业升级发挥积极作用。

研讨会上进行了魏桥国科智算中心上线揭牌仪式，郑纬民院士和杜玉杰副市长共同为“魏桥国科智算中心”揭牌，象征着智算中心正式开启了新的征程。现场气氛热烈而庄重，众人纷纷表示对智算中心未来发展的殷切期望和支持。

本次研讨会专业论坛还邀请了来自清华大学、中国电力科学研究院有限公司、中国科学院自动化所、中国科学院计算机网络信息中心、中国科学院软件研究所、华为技术有限公司、阿里云、北京中科闻歌科技股份有限公司、清华同方股份有限公司等科研机构和高新技术企业的知名学者，围绕工业人工智能和大模型应用的前沿技术、热点问题和实际应用等方面展开精彩的报告与分享。与会人员就特定的研究方向进行了更为深入的交流和讨论。

本次研讨会的成功举办，不仅提供了一个深入交流和合作的平台，同时也进一步推动了工业人工智能和大模型应用领域的研究与发展。与会人员纷纷表示，将继续加强合作，共同推动工业人工智能和大模型应用的创新与应用，为工业领域的智能化转型和升级提供有力支撑。

【GSFAI BANK FINANCING】尊享直接对接老板

电话+V： 152079-09430

专注于为物联网运营推广及产品打包交易配套流程服务方案。为企业及个人客户提供高性价比的共享解决方案，致力于首个物联网行业的平台搭建与合作