石家庄市智能医疗纯水设备商家| 上海远观物联网科技有限公司—

专业物联网产品平台——让生活更美好

电话+V： 152079-09430 ，欢迎咨询石家庄市智能医疗纯水设备商家，[物联网技术分享]，[物联网场景应用]，[物联网产品推广]，[物联网流量搜索]，[物联网产品创新]，[物联网广告价值]，[助力创造美好生活]

一、石家庄市居民小区内纯净水怎么办卡

石家庄市居民小区内纯净水打电话办卡。石家庄市居民小区内纯净水的设备上有承包这个设备的商家联系的电话联系方式，打电话后会有专门的人员上门进行办卡业务的，所以石家庄市居民小区内纯净水打电话办卡。

二、纯水设备采购推荐

纯水设备采购推荐美的纯水机、沁园纯水机、3M纯水机、安吉尔纯水机、碧然德纯水机。

1、美的纯水机

净水机显得高大尚，外观好看，科技感十足，无线联网，出热水声音小，水量很大，水满自动停，童锁安全，水质甘甜爽口，主机制水声音很小，智能化好。

2、沁园纯水机

沁园集团股份有限公司成立于1998年，是一家专业从事净水设备、饮水设备及商用水设备等系列环保产品的高新技术企业。

3、3M纯水机

3M纯水机出水速度很快，可以满足使用，焖米饭煮小米粥很香，在橱柜下面开着门可以听到声音，但是关上橱柜门基本就声音很小了，很静音。

3M是一家历史悠久的多元化跨国企业，素以产品种类繁多，锐意创新而著称于世。成立以来，它开发生产的优质产品多达5万种，服务于通信、交通、工业、汽车、航天、航空、电子、电气、医疗、建筑、文教办公及日用消费等诸多领域。

4、安吉尔纯水机

二十多年来，安吉尔致力于高端净饮水产品的技术创新，自主建设饮水科技研发中心，已累计取得300多项国家专利，几乎囊括净饮水行业的所有核心技术，被认定为“国家高新技术企业”。

5、碧然德纯水机

碧然德BRITA，全球领先的饮用水优化品牌，在许多国家它已经成为滤水壶的代名词。自1966年碧然德集团发明首个家用滤水壶以来，这个德国家族企业的业务如今已遍及五大洲的60余个国家，拥有18家国内和国际子公司、股份公司、销售和工业合作伙伴，并在德国、英国和瑞士设有多个制造工厂。

以上内容参考百度百科-美国3M公司

AI医学|人工智能对医疗行业的威胁

医脉通肾内频道

2024-02-2018:00发布于北京医脉通肾内频道官方账号

+关注

【编者按】2月16日，OpenAI首个视频生成模型Sora的发布，明显可以看出对其世界的感知和反应，所以OpenAI并未单纯将其视为视频模型，而是作为“世界模拟器”。人们开始广泛讨论人工智能（AI)是否会影响到自己所在的行业。肾脏病理学家AgnesBFogo等于2024年2月13日在《美国医学会杂志》(TheJournaloftheAmericanMedicalAssociation，JAMA)上发文，探讨了AI对医学行业的威胁。您怎么看？AI已经进入医疗领域，迅速而不引人注目的是，它似乎与专业的互动已被接受，没有仔细调查或深入考虑......美国作家协会和17位作家最近对OpenAI提起诉讼，指控OpenAI为其小说作品侵犯版权，这些作品被用来训练GPT。这个诉讼指出“被告将原告受版权保护的作品输入到他们的……算法中，这些算法设计用于输出看起来像人类的文本响应”以及“这些算法的核心是大规模的系统性盗窃”。在医学发展中，医生在自愿的基础上将他们的知识传授给人工智能（artificialintelligence，AI），花费数小时宝贵的研究时间与人工智能系统共享专家知识，这种情况与医学发展有多大的不同？人工智能进入医学领域如此迅速和低调，似乎它与专业的互动已被接受，没有仔细调查或深入考虑。很明显，人工智能的应用程序正在以闪电般的速度发展，从最近的文献来看，我们正在朝着什么方向发展变得非常明显，而且并非所有这些都是好的。人工智能在速度、一致性和准确性方面可能具有惊人的性能，但其所有操作都是建立在该领域专家的知识基础上的。我们在此以肾脏病理学领域为例来说明其发展，强调该领域只是医学其他领域的范式。世界各地的许多病理学家正在对组织样本进行注释，以满足算法的需要，并且在算法能够识别基本亚单位之前，需要多达10万条注释的情况并不少见，如肾小球。经过这巨大的努力，算法将在瞬间完成它的工作。有一种假设是，算法可能很快被用来执行那些被认为是耗时且在智力上不具挑战性的繁琐任务，从而节省宝贵的时间。可以想象，在不久的将来，病理学家不仅会收到肾脏活检的扫描切片，而且还会附上一份清单，其中包括肾小球数量和间质纤维化面积等数据。有了这些信息，病理学家只需关注更复杂的病变即可做出诊断（图）。

图：AI染色的肾活检的切片图像以及AI生成的数据肾小球数目：23全球硬化：4
检测到节段性硬化：否检测到GBM改变：否检测到新月体：否毛细血管内细胞增多：2%足细胞密度：86.8（低于正常值）系膜细胞增生（最大值）：5粘连：否间质纤维化：17.4%肾小管萎缩：13.9%炎症，面积：12.1%炎性细胞检测：淋巴细胞（82%）粒细胞（1.2%）浆细胞（3.5%）未定（13.3%）IF/IH：仍在处理中EM：仍在处理中

这种染色象征着一种新的，目前尚未使用，但给人工智能使用的染色。EM电镜；GBM，肾小球基底膜；IF/IH，免疫荧光/免疫组化。这种情况的缺点是，如果病理学家不再需要评估基本的组织学要素工作；这样做的技能就会逐渐丧失。为什么是缺点，以及为什么在我们知道病理学家表现出一定程度的观察者间差异的领域提供数据，不只是省时而且有帮助呢？人们经常指出，使用人工智能评估组织载玻片的一个巨大优势是其一致性和无偏差性；然而，有证据表明，人工智能算法也会经历观察者之间的变异性和不同的表现率。一个重要的危险是，通过将肾活检的基本元素从病理学家的角度移开，这些将在临床病理学的日常实践中受到越来越少的关注，因此，肾脏基本结构的真正智能将被减弱。特别是，在肾脏病理专家不具备的领域，人工智能生成的输出可能很快成为标准，从而进一步加快了人工智能的进程。人工智能驱动的病理学将非常便宜。最近的一篇综述报道，27篇关于肾脏病理学AI的文章随后发布了免费使用工具，这种做法正在越来越广泛。优势是，这本应花费病理学家许多小时的评分，成为了用户越来越容易获得的工具。现在，任何需要这些工具的人都可以使用这些工具，而无需额外费用，并且可以立即获得。立法和监管要求可能会暂时减缓向纯人工智能病理学的转移，但包括人工智能驱动的病理学全天候可使用，并将产生不可反驳的一致数据，成为了这一过程的加速器，因为没有替代的专业知识来形成任何争论的基础。随着所有这些发展，我们似乎不可避免地走向一个基本上基于输入和输出的医学世界。对于病理学，输入继续是组织样本，尽管检查将发生变化，由于AI不需要传统的组织学染色，它也可以不依赖于染色而工作。输出被定义为临床参数。基于输入-输出理念，AI驱动与人类驱动病理学中的一个重要转变包括通过无监督策略开发AI定义组织样本中感兴趣的区域，通过该策略确定与临床结果有一定关系的特定像素模式。一个优点可能是，尽管病理学家受