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基于内容的图像检索的介绍,简述常用的搜索引擎有哪些

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一、基于内容的图像检索的介绍

基于内容的图像检索,即CBIR(Content-basedimageretrieval),是计算机视觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的CBIR系统,允许用户输入一张图片,以查找具有相同或相似内容的其他图片。而传统的图像检索是基于文本的,即通过图片的名称、文字信息和索引关系来实现查询功能。这一概念于1992年由T.Kato提出的。他在论文中构建了一个基于色彩与形状的图像数据库,并提供了一定的检索功能进行实验。此后,基于图像特征提取以实现图像检索的过程以及CBIR这一概念,被广泛应用于各种研究领域,如统计学、模式识别、信号处理和计算机视觉。目前相关研究已发展近20年,传统的搜索引擎公司包括Google、百度、Bing都已提供一定的基于内容的图像搜索产品。如:GoogleSimilarImages,百度识图。

二、简述常用的搜索引擎有哪些

常用的搜索引擎包括谷歌(Google),百度(Baidu),必应(Bing),雅虎(Yahoo)等。

搜索引擎是一种特殊的网络工具,用于在网络中搜索特定的信息。它们使用复杂的算法和大量的技术,根据用户的查询,从互联网的海量信息中筛选出相关的信息。

谷歌是目前全球使用最广泛的搜索引擎,其强大的搜索功能和先进的算法让它能够在极短的时间内返回高质量的搜索结果。谷歌还提供了许多其他服务,如GoogleMaps,GoogleScholar,GoogleTranslate等,这些服务都基于谷歌强大的搜索技术。

以下属于基于文本的常用图像搜索引擎的是

百度是中国最大的搜索引擎,它在中国市场的份额远远超过谷歌。百度的搜索结果以中文为主,同时也支持英文和其他多种语言。百度也提供了许多本地化服务,如百度地图,百度百科等。

必应是微软开发的搜索引擎,它的设计风格简洁大方,搜索结果也相对准确。必应还集成了许多微软的其他服务,如OfficeOnline,OneDrive等。

雅虎曾经是互联网上最早的搜索引擎之一,尽管现在它的市场份额有所下降,但仍然拥有一定的用户群体。除了搜索引擎,雅虎还提供了一系列的互联网服务,如电子邮件,新闻,财经等。

Meta发布AI聊天机器人能生成文本回复及图像

北京

DoNews9月28日消息(丁凡)日前,Meta宣布推出测试版的聊天机器人MetaAI,MetaAI能生成文本回复及图像,利用了Llama2的技术和最新的大型语言模型研究,在基于文本的聊天中,MetaAI可以通过与微软必应搜索引擎的合作获得实时信息。

Meta表示,该款聊天机器人可以在WhatsApp、Messenger和Instagram上使用,并将在雷朋Meta智能眼镜和Quest3上使用。

本文源自iDoNews

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